குவாண்டம் AI என்றால் என்ன? இயற்பியல், குறியீடு மற்றும் குழப்பம் ஆகியவை வெட்டப்படும் இடம்

சரி, என்றால் ? (தெளிவான பதிலை எதிர்பார்க்க வேண்டாம்) ⚛️🤖

ஏற்கனவே முழுமையாக சாத்தியமில்லாத ஒன்றை மிக எளிமையாகச் சொல்வதென்றால் - அணுத்துகள்களின் விசித்திரமான தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்திச் சிந்திக்க செயற்கை நுண்ணறிவுக்குக் கற்பிக்க முயற்சிக்கும்போது உருவாவதே குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு ஆகும். அதாவது, குவாண்டம் கணினிவியலை (க்யூபிட்கள், சிக்கல்நிலை, அது போன்ற மர்மமான செயல்பாடுகள்) இயந்திரக் கற்றல் மாதிரிகளுடன் ஒன்றிணைப்பதாகும்.

ஆனால், இது உண்மையில் ஒரு இணைப்பு அல்ல. இது ஒரு கலப்பினக் குழப்பம் போன்றது. பாரம்பரிய செயற்கை நுண்ணறிவு தெளிவான தரவுகளில் பயிற்சி பெறுகிறது. குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு நிகழ்தகவுகளில் இயங்குகிறது. இது வேகமான பதில்களைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. இது மாறுபட்ட பதில்களைப் பற்றியது.

ஒரு பிரமை வழியாக நடப்பதற்குப் பதிலாக, உங்கள் வழிமுறை பிரமையாக மாறியிருந்தால் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அங்குதான் விஷயங்கள் சுவாரஸ்யமாகின்றன.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவில் அனுமானம் என்றால் என்ன? – அனைத்தும் ஒன்றிணையும் தருணம்.
செயற்கை நுண்ணறிவு நிகழ்நேரத்தில் எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கிறது என்பதைக் கண்டறியுங்கள் - இங்குதான் உங்கள் பயிற்சி அனைத்தும் பலனளிக்கும்.

🔗 செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முழுமையான அணுகுமுறையுடன் கையாள்வது என்பதன் பொருள் என்ன?
மனிதகுலத்திற்கு உண்மையாகவே பயனளிக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவை வடிவமைக்கத் தேவையான பரந்த மனப்பான்மையை ஆராயுங்கள்.

🔗 ஒரு AI மாடலுக்குப் பயிற்சி அளிப்பது எப்படி – ஒரு முழுமையான வழிகாட்டி.
இயந்திரங்களுக்குச் சிந்திக்க, கற்க மற்றும் தகவமைத்துக் கொள்ளக் கற்பிப்பதன் பின்னணியில் உள்ள ஒவ்வொரு படியையும் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.

விஷயங்களை வரிசைப்படுத்துவோம்... பிறகு அவற்றைத் தட்டுவோம் 🧩

நான் சொல்வது புரிகிறதா? இதோ ஒரு பக்கவாட்டு ஒப்பீடு; ஓரளவுக்குப் புரிகிறது:

மீண்டும்: இதில் எதுவும் நிலையானது அல்ல. நிலம் நகர்கிறது. பாதி ஆராய்ச்சியாளர்கள் இன்னும் வரையறைகள் பற்றி வாதிடுகின்றனர்.

குவாண்டத்தையும் AI-யையும் ஏன் கலக்க வேண்டும்? 🤔 ஒரு பிரச்சனை போதாதா?

ஏனென்றால் வழக்கமான AI - புத்திசாலித்தனமாக இருந்தாலும் - வரம்புகளைத் தாண்டும். குறிப்பாக கணிதம் மோசமாக இருக்கும்போது.

நீங்கள் விநியோகச் சங்கிலிகளை மேம்படுத்துகிறீர்கள், புரத மடிப்பை மாதிரியாக்குகிறீர்கள் அல்லது டிரில்லியன் கணக்கான நிதி சார்புகளை பகுப்பாய்வு செய்கிறீர்கள் என்று வைத்துக்கொள்வோம். பாரம்பரிய AI அதை மெதுவாகவும் சக்தி பசியுடனும் கடந்து செல்கிறது. குவாண்டம் அமைப்புகள் (அவை எப்போதாவது நம்பகத்தன்மையுடன் செயல்பட்டால்) நாம் இன்னும் மாதிரியாக்க முடியாத வழிகளில் அவற்றைச் சமாளிக்க முடியும்.

வேகமானது மட்டுமல்ல. வித்தியாசமான முறையில். அவர்கள் நிச்சயத்தன்மையை அல்ல, சாத்தியக்கூறுகளைக் கையாள்கிறார்கள். இது கணிதத்தை அறிவுறுத்தல்களாகக் கருதுவதை விட, ஓர் ஆய்வாகக் கருதுவதே ஆகும்.

மக்கள் கவனம் செலுத்துவதற்கான காரணங்கள்:

• 🔁 மாபெரும் சேர்மான ஆய்வு.
  ஒரு டிரில்லியன் முனைகள் கொண்ட வரைபடத்தை வலுக்கட்டாயமாக ஊடுருவ முயற்சிப்பது கடினம். குவாண்டம் அதை மெதுவாக உணர்ந்து ஊடுருவிச் செல்லக்கூடும்.

• 🧠 முற்றிலும் புதிய மாதிரிகள்.
  குவாண்டம் போல்ட்ஸ்மேன் இயந்திரங்கள் அல்லது மாறுபாட்டு குவாண்டம் வகைப்படுத்திகள் போன்றவையா? அவை பாரம்பரிய மாதிரிகளுடன் பொருந்திப் போகாது. அவை வேறு ஏதோ ஒன்று.

• 🔐 பாதுகாப்பு மற்றும் குறியீடுகளை உடைப்பதில்,
  குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு இன்றைய குறியாக்கத்தை அழித்து, நாளைய குறியாக்கத்தை உருவாக்கும் ஆற்றல் கொண்டது. வங்கிகள் பதற்றமடைவதற்கு ஒரு காரணம் இருக்கிறது.

சரி, நாம் இப்போது? 🧭

இன்னும் ஓடுபாதையில்தான் இருக்கிறது. விமானம் வயர்ஃப்ரேம்களாலும் கணித நகைச்சுவைகளாலும் கட்டப்பட்டுள்ளது.

இன்றைய “குவாண்டம் AI” பெரும்பாலும் தத்துவார்த்தமானது அல்லது சிமுலேட்டர்களில் உள்ளது. இயந்திரங்கள் சத்தமாக இருக்கின்றன, குவிட்கள் உடையக்கூடியவை, மற்றும் பிழை விகிதங்கள் கொடூரமானவை. இருப்பினும், முன்னேற்றம் நடந்து கொண்டிருக்கிறது. ஐபிஎம், கூகிள், ரிகெட்டி மற்றும் சனாடு அனைத்தும் குழந்தை படிகளை டெமோ செய்துள்ளன.

சில கலப்பின மாதிரிகள் உண்மையானவை. குவாண்டம்-மேம்படுத்தப்பட்ட SVMகள் அல்லது குவாண்டம் முதுகெலும்புடன் கூடிய கிளாசிக்கல் கட்டமைப்புகளைப் பிரதிபலிக்கும் சோதனை மாறுபாடு சுற்றுகள் போன்றவை.

ஆனாலும், அடுத்த வருடம் உங்கள் தொலைபேசி உதவியாளர் பயமுறுத்தும் புத்திசாலித்தனமாக மாறுவார் என்று எதிர்பார்க்காதீர்கள். ஒருவேளை ஐந்து ஆண்டுகளில் இல்லாமல் இருக்கலாம். ஆனால் முன்மாதிரிகள் விரைவாக உருமாற்றம் அடைகின்றன.

குவாண்டம் செயற்கை நுண்ணறிவு எதிர்காலத்தில் என்னவெல்லாம் செய்யக்கூடும் ? 🔮

இப்போது நாம் சாத்தியக்கூறுக்கான இடத்திற்கு நகர்ந்து கொண்டிருக்கிறோம். ஆனால் இந்த இயந்திரங்கள் நிலைபெற்றால், வழிமுறைகள் பற்களைப் பெற்றால் - ஒருவேளை:

• 💊 தானியங்கு மருந்து கண்டுபிடிப்பு:
  புரதங்களை மடித்தல், சேர்மங்களின் செயல்பாடுகளைச் சோதித்தல்... இவை அனைத்தும் நிகழ் நேரத்தில்தானா?

• 🌦️ தீவிர சூழல் உருவகப்படுத்துதல்:
  குவாண்டம் அமைப்புகள், காலநிலை அல்லது துகள் அமைப்புகளை மிகவும் யதார்த்தமாக மாதிரியாக்க முடியும்.

• 🧑🚀 நீண்ட காலப் பணிகளுக்கான அறிவாற்றல் துணை விமானிகள்.
  கட்டமைக்கப்படாத சூழல்களில் புத்திசாலித்தனமாகச் சிந்திக்கும், தகவமைத்துக் கொள்ளும் முடிவெடுக்கும் இயந்திரங்கள்.

• 📉 குழப்பமான அமைப்புகளில் இடர் பகுப்பாய்வு மற்றும் முன்கணிப்பு:
  நிதி, வானிலை, புவிசார் அரசியல் - பாரம்பரிய செயற்கை நுண்ணறிவு பீதியடையும் இடத்தில், குவாண்டம் சக்தி நடனமாடக்கூடும்.

ஒரு கடைசி டேன்ஜென்ட் (ஏனென்றால் ஏன் இல்லை?) 🌀

என்ற கருத்தை அது தத்துவார்த்தமாகப் புறக்கணிக்கிறது ஒரே ஒரு சரியான விடை உண்டு. அது, தற்போது இருப்பதை, மாறாக, என்னவாக இருக்கக்கூடும்ஒரே நேரத்தில் மாதிரியாக்குவதைப் பற்றியது.

அதனால்தான் அது மக்களை பயமுறுத்துகிறது.

இது முதிர்ச்சியடையவில்லை. குழப்பமாக இருக்கிறது. ஆனால் இது ஒருவித அறிவுசார் அட்ரினலின் - ஒரு விசித்திரமான, மின்னும், ஒருவேளை இப்போதைக்கு விளிம்பில் இருக்கலாம்.

இதை மேற்கோள் குறிகளாகக் குறைக்க வேண்டுமா அல்லது செய்திமடல் அறிமுகத்திற்காக மீண்டும் பயன்படுத்த வேண்டுமா?

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி