AI திறன்கள் என்றால் என்ன? நேரடியான வழிகாட்டி.

ஆர்வமா, பதட்டமா, அல்லது சாதாரண வார்த்தைகளால் அதிகமாகப் பேசப்படுகிறீர்களா? அதேதான். AI திறன்கள் காகிதத்துண்டுகளைப் போல சிதறடிக்கப்படுகிறது, ஆனால் அது ஒரு எளிய யோசனையை மறைக்கிறது: நீங்கள் என்ன செய்ய முடியும் - நடைமுறையில் - AI ஐ வடிவமைக்க, பயன்படுத்த, நிர்வகிக்க மற்றும் கேள்வி கேட்க. இந்த வழிகாட்டி அதை உண்மையான சொற்களில் உடைக்கிறது, எடுத்துக்காட்டுகள், ஒப்பீட்டு அட்டவணை மற்றும் சில நேர்மையான குறிப்புகளுடன், ஏனெனில் அது எப்படி இருக்கிறது என்பது உங்களுக்குத் தெரியும்.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 AI எந்தெந்த தொழில்களை சீர்குலைக்கும்?
சுகாதாரம், நிதி, சில்லறை விற்பனை, உற்பத்தி மற்றும் தளவாடங்களை AI எவ்வாறு மறுவடிவமைக்கிறது.

🔗 ஒரு AI நிறுவனத்தை எவ்வாறு தொடங்குவது
ஒரு AI தொடக்க நிறுவனத்தை உருவாக்க, தொடங்க மற்றும் வளர்க்க படிப்படியான வழிமுறைகள்.

🔗 ஒரு சேவையாக AI என்றால் என்ன?
கனமான உள்கட்டமைப்பு இல்லாமல் அளவிடக்கூடிய AI கருவிகளை வழங்கும் AIaaS மாதிரி.

🔗 AI பொறியாளர்கள் என்ன செய்கிறார்கள்?
நவீன AI பாத்திரங்களில் பொறுப்புகள், திறன்கள் மற்றும் தினசரி பணிப்பாய்வுகள்.

AI திறன்கள் என்றால் என்ன? விரைவான, மனித வரையறை 🧠

AI திறன்கள் என்பது AI அமைப்புகளை உருவாக்க, ஒருங்கிணைக்க, மதிப்பீடு செய்ய மற்றும் நிர்வகிக்க உங்களை அனுமதிக்கும் திறன்கள் - மேலும் உண்மையான வேலையில் அவற்றைப் பொறுப்புடன் பயன்படுத்துவதற்கான தீர்ப்பு. அவை தொழில்நுட்ப அறிவு, தரவு எழுத்தறிவு, தயாரிப்பு உணர்வு மற்றும் ஆபத்து விழிப்புணர்வு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கியது. நீங்கள் ஒரு குழப்பமான சிக்கலை எடுத்துக் கொண்டால், அதை சரியான தரவு மற்றும் மாதிரியுடன் பொருத்தி, ஒரு தீர்வை செயல்படுத்த அல்லது திட்டமிட, அது மக்கள் நம்பும் அளவுக்கு நியாயமானதாகவும் நம்பகமானதாகவும் இருக்கிறதா என்பதை சரிபார்க்க முடிந்தால் - அதுதான் மையக்கரு. எந்தத் திறன்கள் முக்கியம் என்பதை வடிவமைக்கும் கொள்கை சூழல் மற்றும் கட்டமைப்புகளுக்கு, AI மற்றும் திறன்கள் குறித்த OECD இன் நீண்டகாலப் பணியைப் பார்க்கவும். [1]

நல்ல AI திறன்கள் என்றால் என்ன ✅

நல்லவர்கள் ஒரே நேரத்தில் மூன்று காரியங்களைச் செய்கிறார்கள்:

1. மதிப்பு:
   ஒரு தெளிவற்ற வணிகத் தேவையை, நேரத்தை மிச்சப்படுத்தும் அல்லது பணம் சம்பாதிக்கும் ஒரு செயல்பாட்டு AI அம்சமாக அல்லது பணிப்பாய்வாக மாற்றுகிறீர்கள். பின்னர் அல்ல - இப்போது.

2. பாதுகாப்பாக அளவிடவும்
   உங்கள் பணி ஆய்வுக்கு உட்பட்டது: இது போதுமான அளவு விளக்கக்கூடியது, தனியுரிமை-விழிப்புணர்வு கொண்டது, கண்காணிக்கப்படுகிறது, மேலும் அது அழகாகக் குறைகிறது. NIST இன் AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு, நம்பகத்தன்மையின் தூண்களாக செல்லுபடியாகும் தன்மை, பாதுகாப்பு, விளக்கக்கூடிய தன்மை, தனியுரிமை மேம்பாடு, நியாயத்தன்மை மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் போன்ற பண்புகளை எடுத்துக்காட்டுகிறது. [2]

3. மக்களுடன் நன்றாக விளையாடுங்கள்
   நீங்கள் மனிதர்களை மையமாகக் கொண்டு வடிவமைக்கிறீர்கள்: தெளிவான இடைமுகங்கள், பின்னூட்ட சுழற்சிகள், விலகல்கள் மற்றும் ஸ்மார்ட் இயல்புநிலைகள். இது மந்திரவாதம் அல்ல - இது சில கணிதம் மற்றும் கொஞ்சம் பணிவுடன் கூடிய நல்ல தயாரிப்பு வேலை.

AI திறன்களின் ஐந்து தூண்கள் 🏗️

இவற்றை அடுக்கி வைக்கக்கூடிய அடுக்குகளாக நினைத்துப் பாருங்கள். ஆம், இந்த உருவகம் கொஞ்சம் தள்ளாடுவது போல - தொடர்ந்து மேல்புறங்களைச் சேர்க்கும் சாண்ட்விச் போல - ஆனால் அது வேலை செய்கிறது.

1. தொழில்நுட்ப மையம்

   • தரவு சண்டை, பைதான் அல்லது அதைப் போன்ற, வெக்டரைசேஷன் அடிப்படைகள், SQL

   • மாதிரி தேர்வு & நேர்த்தியான சரிசெய்தல், உடனடி வடிவமைப்பு & மதிப்பீடு

   • மீட்டெடுப்பு & இசைக்குழு வடிவங்கள், கண்காணிப்பு, கவனிக்கத்தக்க தன்மை

2. தரவு & அளவீடு

   • தரவு தரம், லேபிளிங், பதிப்பு

   • துல்லியத்தை மட்டுமல்ல, விளைவுகளையும் பிரதிபலிக்கும் அளவீடுகள்

   • A/B சோதனை, ஆஃப்லைன் vs ஆன்லைன் மதிப்பீடுகள், சறுக்கல் கண்டறிதல்

3. தயாரிப்பு & விநியோகம்

   • வாய்ப்பு அளவு, ROI வழக்குகள், பயனர் ஆராய்ச்சி

   • AI UX வடிவங்கள்: நிச்சயமற்ற தன்மை, மேற்கோள்கள், மறுப்புகள், பின்னடைவுகள்

   • கட்டுப்பாடுகளுக்கு உட்பட்டு பொறுப்புடன் அனுப்புதல்

4. ஆபத்து, நிர்வாகம் மற்றும் இணக்கம்

   • கொள்கைகள் மற்றும் தரநிலைகளை விளக்குதல்; ML வாழ்க்கைச் சுழற்சிக்கு மேப்பிங் கட்டுப்பாடுகள்

   • ஆவணப்படுத்தல், கண்டறியும் தன்மை, சம்பவ பதில்

   • EU AI சட்டத்தின் ஆபத்து அடிப்படையிலான அணுகுமுறை போன்ற ஒழுங்குமுறைகளில் ஆபத்து வகைகள் மற்றும் அதிக ஆபத்து பயன்பாடுகளைப் புரிந்துகொள்வது. [3]

5. AI-ஐ மேம்படுத்தும் மனித திறன்கள்

   • பகுப்பாய்வு சிந்தனை, தலைமைத்துவம், சமூக செல்வாக்கு மற்றும் திறமை மேம்பாடு ஆகியவை முதலாளி கணக்கெடுப்புகளில் AI எழுத்தறிவுடன் தொடர்ந்து தரவரிசைப்படுத்தப்படுகின்றன (WEF, 2025). [4]

ஒப்பீட்டு அட்டவணை: AI திறன்களை விரைவாகப் பயிற்சி செய்வதற்கான கருவிகள் 🧰

இது முழுமையானது அல்ல, ஆம், சொற்றொடர் வேண்டுமென்றே சற்று சீரற்றதாக உள்ளது; புலத்திலிருந்து உண்மையான குறிப்புகள் இப்படித்தான் இருக்கும்...

சிறிய குறிப்பு: விலைகள் எல்லா நேரத்திலும் மாறும், இலவச அடுக்குகள் பிராந்தியத்திற்கு ஏற்ப மாறுபடும். இதை ஒரு ரசீது என்று கருதாமல், ஒரு தூண்டுதலாகக் கருதுங்கள்.

ஆழமான ஆய்வு 1: தொழில்நுட்ப AI திறன்களை நீங்கள் LEGO செங்கல்களைப் போல அடுக்கி வைக்கலாம் 🧱

• முதலில் தரவு எழுத்தறிவு : விவரக்குறிப்பு, விடுபட்ட மதிப்பு உத்திகள், கசிவு வாய்ப்புகள் மற்றும் அடிப்படை அம்ச பொறியியல். நேர்மையாகச் சொன்னால், AI இன் பாதி புத்திசாலித்தனமான துப்புரவுப் பணியாகும்.

• நிரலாக்க அடிப்படைகள் : பைதான், குறிப்பேடுகள், தொகுப்பு சுகாதாரம், மறுஉருவாக்கம். பின்னர் உங்களைத் தொந்தரவு செய்யாத இணைப்புகளுக்கு SQL ஐச் சேர்க்கவும்.

• மாடலிங் : மீட்டெடுப்பு-வளர்ச்சியடைந்த தலைமுறை (RAG) குழாய் எப்போது நன்றாகச் சரிப்படுத்தும் என்பதை அறிக; உட்பொதிப்புகள் எங்கு பொருந்துகின்றன; மற்றும் உருவாக்க மற்றும் முன்கணிப்பு பணிகளுக்கு மதிப்பீடு எவ்வாறு வேறுபடுகிறது என்பதை அறிக.

• தூண்டுதல் 2.0 : கட்டமைக்கப்பட்ட தூண்டுதல்கள், கருவி பயன்பாடு/செயல்பாட்டு அழைப்பு மற்றும் பல-திருப்ப திட்டமிடல். உங்கள் தூண்டுதல்கள் சோதிக்கப்படாவிட்டால், அவை உற்பத்திக்குத் தயாராக இல்லை.

• மதிப்பீடு : BLEU அல்லது துல்லிய-சூழ்நிலை சோதனைகள், விரோத வழக்குகள், அடிப்படைத்தன்மை மற்றும் மனித மதிப்பாய்வு ஆகியவற்றைத் தாண்டி.

• LLMOps & MLOps : மாதிரி பதிவேடுகள், பரம்பரை, கேனரி வெளியீடுகள், திரும்பப் பெறும் திட்டங்கள். கவனிக்கத்தக்கது விருப்பமல்ல.

• பாதுகாப்பு & தனியுரிமை : ரகசிய மேலாண்மை, PII ஸ்க்ரப்பிங் மற்றும் உடனடி ஊசிக்கு ரெட்-டீமிங்.

• ஆவணம் : தரவு மூலங்கள், நோக்கம் கொண்ட பயன்பாடு, அறியப்பட்ட தோல்வி முறைகள் ஆகியவற்றை விவரிக்கும் குறுகிய, உயிருள்ள ஆவணங்கள். எதிர்காலத்தில் நீங்கள் உங்களுக்கு நன்றி கூறுவீர்கள்.

நீங்கள் கட்டமைக்கும் போது வட-நட்சத்திரங்கள் : NIST AI RMF நம்பகமான அமைப்புகளின் பண்புகளை பட்டியலிடுகிறது - செல்லுபடியாகும் மற்றும் நம்பகமான; பாதுகாப்பான; பாதுகாப்பான மற்றும் மீள்தன்மை கொண்ட; பொறுப்புணர்வு மற்றும் வெளிப்படையான; விளக்கக்கூடிய மற்றும் புரிந்துகொள்ளக்கூடிய; தனியுரிமை மேம்படுத்தப்பட்ட; மற்றும் தீங்கு விளைவிக்கும் சார்பு நிர்வகிக்கப்படும் போது நியாயமானது. மதிப்பீடுகள் மற்றும் பாதுகாப்புத் தடுப்புகளை வடிவமைக்க இவற்றைப் பயன்படுத்தவும். [2]

ஆழமான ஆய்வு 2: பொறியாளர்கள் அல்லாதவர்களுக்கும் AI திறன்கள் - ஆம், நீங்கள் இங்கேதான் 🧩

மதிப்புமிக்கதாக இருக்க, புதிதாக மாதிரிகளை உருவாக்க வேண்டிய அவசியமில்லை. மூன்று பாதைகள்:

1. AI- விழிப்புணர்வுள்ள வணிக ஆபரேட்டர்கள்

   • மனிதர்களைக் கட்டுப்பாட்டில் வைத்திருக்கும் வரைபடச் செயல்முறைகள் மற்றும் ஸ்பாட் ஆட்டோமேஷன் புள்ளிகள்.

   • மாதிரியை மையமாகக் கொண்டு மட்டுமல்லாமல், மனிதனை மையமாகக் கொண்ட விளைவு அளவீடுகளை வரையறுக்கவும்.

   • பொறியாளர்கள் செயல்படுத்தக்கூடிய தேவைகளாக இணக்கத்தை மொழிபெயர்க்கவும். EU AI சட்டம் அதிக ஆபத்துள்ள பயன்பாடுகளுக்கான கடமைகளுடன் ஆபத்து அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை எடுக்கிறது, எனவே PMகள் மற்றும் ops குழுக்களுக்கு குறியீடு மட்டுமல்ல ஆவணங்கள், சோதனை மற்றும் சந்தைக்குப் பிந்தைய கண்காணிப்பு திறன்கள் தேவை. [3]

2. AI- ஆர்வமுள்ள தொடர்பாளர்கள்

   • பயனர் கல்வி, நிச்சயமற்ற தன்மைக்கான நுண்நகல் மற்றும் விரிவாக்கப் பாதைகளை உருவாக்குங்கள்.

   • வரம்புகளை பிரகாசமான UIக்குப் பின்னால் மறைக்காமல், அவற்றை விளக்குவதன் மூலம் நம்பிக்கையை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.

3. மக்கள் தலைவர்கள்

   • நிரப்புத் திறன்களுக்காக ஆட்சேர்ப்பு செய்தல், AI கருவிகளை ஏற்றுக்கொள்ளக்கூடிய முறையில் பயன்படுத்துவது குறித்த கொள்கைகளை அமைத்தல் மற்றும் திறன் தணிக்கைகளை நடத்துதல்.

   • WEF இன் 2025 பகுப்பாய்வு, AI கல்வியறிவுடன் பகுப்பாய்வு சிந்தனை மற்றும் தலைமைத்துவத்திற்கான தேவை அதிகரித்து வருவதைக் குறிக்கிறது; 2018 ஐ விட இப்போது மக்கள் AI திறன்களைச் சேர்க்க இரு மடங்கு அதிகமாக

ஆழமான ஆய்வு 3: ஆளுகை மற்றும் நெறிமுறைகள் - குறைத்து மதிப்பிடப்பட்ட தொழில் ஊக்கி 🛡️

ஆபத்து வேலை என்பது காகித வேலை அல்ல. அது தயாரிப்பு தரம்.

• ஆபத்து வகைகள் மற்றும் கடமைகளை அறிந்து கொள்ளுங்கள் . EU AI சட்டம் ஒரு நிலைப்படுத்தப்பட்ட, ஆபத்து அடிப்படையிலான அணுகுமுறையை (எ.கா., ஏற்றுக்கொள்ள முடியாதது vs உயர்-ஆபத்து) மற்றும் வெளிப்படைத்தன்மை, தர மேலாண்மை மற்றும் மனித மேற்பார்வை போன்ற கடமைகளை முறைப்படுத்துகிறது. தொழில்நுட்பக் கட்டுப்பாடுகளுக்கான தேவைகளை மேப்பிங் செய்வதில் திறன்களை உருவாக்குங்கள். [3]

• ஒரு கட்டமைப்பை ஏற்றுக்கொள்ளுங்கள் . வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் ஆபத்தை அடையாளம் கண்டு நிர்வகிப்பதற்கான ஒரு பகிரப்பட்ட மொழியை NIST AI RMF வழங்குகிறது, இது அன்றாட சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் டாஷ்போர்டுகளாக நன்றாக மொழிபெயர்க்கப்படுகிறது. [2]

• ஆதாரங்களில் உறுதியாக இருங்கள் : AI திறன் தேவையை எவ்வாறு மாற்றுகிறது மற்றும் எந்தப் பாத்திரங்கள் மிகப்பெரிய மாற்றங்களைக் காண்கின்றன (நாடுகளில் உள்ள ஆன்லைன் காலியிடங்களின் பெரிய அளவிலான பகுப்பாய்வுகள் மூலம்) OECD கண்காணிக்கிறது. பயிற்சி மற்றும் பணியமர்த்தலைத் திட்டமிடவும் - மேலும் ஒரு நிறுவன நிகழ்விலிருந்து மிகைப்படுத்தலைத் தவிர்க்கவும் அந்த நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தவும். [6][1]

ஆழமான ஆய்வு 4: AI திறன்களுக்கான சந்தை சமிக்ஞை 📈

மோசமான உண்மை: முதலாளிகள் பெரும்பாலும் பற்றாக்குறையான மற்றும் 15 நாடுகளில் 500 மில்லியனுக்கும் அதிகமான வேலை விளம்பரங்களை 2024 PwC பகுப்பாய்வு செய்ததில், ~4.8× வேகமான உற்பத்தித்திறன் வளர்ச்சியைக் காண்கின்றன , மேலும் தத்தெடுப்பு பரவும்போது அதிக ஊதியத்திற்கான அறிகுறிகள் உள்ளன. அதை விதியாகக் கருதாமல், ஒரு திசையாகக் கருதுங்கள் - ஆனால் அது இப்போது திறனை மேம்படுத்துவதற்கான ஒரு தூண்டுதலாகும். [7]

முறை குறிப்புகள்: ஆய்வுகள் (WEF போன்றவை) பொருளாதாரங்கள் முழுவதும் முதலாளிகளின் எதிர்பார்ப்புகளைப் பிடிக்கின்றன; காலியிடங்கள் மற்றும் ஊதியத் தரவு (OECD, PwC) கவனிக்கப்பட்ட சந்தை நடத்தையைப் பிரதிபலிக்கின்றன. முறைகள் வேறுபடுகின்றன, எனவே அவற்றை ஒன்றாகப் படித்து, ஒரு மூல உறுதிப்பாட்டை விட உறுதிப்படுத்தலைத் தேடுங்கள். [4][6][7]

ஆழமான ஆய்வு 5: நடைமுறையில் AI திறன்கள் என்ன - வாழ்க்கையில் ஒரு நாள் 🗓️

நீங்கள் ஒரு தயாரிப்பு மனப்பான்மை கொண்ட பொதுவாதி என்று கற்பனை செய்து பாருங்கள். உங்கள் நாள் இப்படி இருக்கலாம்:

• காலை : நேற்றைய மனித மதிப்பீடுகளிலிருந்து கருத்துக்களைத் தவிர்த்து, முக்கிய வினவல்களில் மாயத்தோற்றக் கூர்மையைக் கவனிக்கிறீர்கள். நீங்கள் மீட்டெடுப்பை சரிசெய்து, ப்ராம்ட் டெம்ப்ளேட்டில் ஒரு கட்டுப்பாட்டைச் சேர்க்கிறீர்கள்.

• அதிகாலை நேரம் : உங்கள் வெளியீட்டுக் குறிப்புகளுக்கான நோக்கம் கொண்ட பயன்பாட்டின் சுருக்கத்தையும் எளிய ஆபத்து அறிக்கையையும் பதிவு செய்ய சட்டத்துடன் இணைந்து பணியாற்றுதல். நாடகம் இல்லை, தெளிவு மட்டுமே.

• மதியம் : இயல்புநிலையாக மேற்கோள்களை மேற்பரப்புப்படுத்தும் ஒரு சிறிய பரிசோதனையை அனுப்புகிறோம், சக்திவாய்ந்த பயனர்களுக்கு தெளிவான விலகல். உங்கள் அளவீடு என்பது வெறும் கிளிக்-த்ரூ அல்ல - அது புகார் விகிதம் மற்றும் பணி வெற்றி.

• நாள் முடிவு : மாடல் மிகவும் ஆக்ரோஷமாக மறுத்த ஒரு தோல்வி வழக்கில் ஒரு சிறிய பிரேத பரிசோதனை நடத்தப்படுகிறது. பாதுகாப்பு என்பது ஒரு அம்சம், ஒரு பிழை அல்ல என்பதால் நீங்கள் அந்த மறுப்பைக் கொண்டாடுகிறீர்கள். இது விந்தையான திருப்தி அளிக்கிறது.

விரைவான கூட்டு வழக்கு: ஒரு நடுத்தர அளவிலான சில்லறை விற்பனையாளர், மனித கையளிப்புடன் , "எனது ஆர்டர் எங்கே?" என்ற மின்னஞ்சல்களை 38% குறைத்தார், மேலும் உணர்திறன் வாய்ந்த தூண்டுதல்களுக்கான வாராந்திர ரெட்-டீம் பயிற்சிகளும் இதில் அடங்கும். வெற்றி மாதிரி மட்டும் அல்ல; அது பணிப்பாய்வு வடிவமைப்பு, மதிப்பீடு ஒழுக்கம் மற்றும் சம்பவங்களுக்கான தெளிவான உரிமை. (விளக்கத்திற்கான கூட்டு உதாரணம்.)

இவை AI திறன்கள், ஏனெனில் அவை தயாரிப்பு தீர்ப்பு மற்றும் நிர்வாக விதிமுறைகளுடன் தொழில்நுட்ப டிங்கரிங் கலக்கின்றன.

திறன் வரைபடம்: தொடக்கநிலை முதல் மேம்பட்ட நிலை வரை 🗺️

• அறக்கட்டளை

  • குறிப்புகளைப் படித்தல் மற்றும் விமர்சித்தல்

  • எளிய RAG முன்மாதிரிகள்

  • பணி சார்ந்த சோதனைத் தொகுப்புகளுடன் அடிப்படை மதிப்பீடுகள்

  • தெளிவான ஆவணங்கள்

• இடைநிலை

  • கருவி-பயன்பாட்டு இசைக்குழு, பல-திருப்ப திட்டமிடல்

  • பதிப்புடன் கூடிய தரவு குழாய்வழிகள்

  • ஆஃப்லைன் மற்றும் ஆன்லைன் மதிப்பீட்டு வடிவமைப்பு

  • மாதிரி பின்னடைவுகளுக்கான நிகழ்வு பதில்

• மேம்பட்டது

  • டொமைன் தழுவல், விவேகமான ஃபைன்-ட்யூனிங்

  • தனியுரிமையைப் பாதுகாக்கும் முறைகள்

  • பங்குதாரர் மதிப்பாய்வுடன் சார்பு தணிக்கைகள்

  • நிரல் அளவிலான நிர்வாகம்: டேஷ்போர்டுகள், இடர் பதிவேடுகள், ஒப்புதல்கள்

நீங்கள் கொள்கை அல்லது தலைமைப் பொறுப்பில் இருந்தால், முக்கிய அதிகார வரம்புகளில் வளர்ந்து வரும் தேவைகளையும் கண்காணிக்கவும். EU AI சட்டத்தின் அதிகாரப்பூர்வ விளக்கப் பக்கங்கள் வழக்கறிஞர்கள் அல்லாதவர்களுக்கு நல்ல அறிமுகப் பக்கங்களாகும். [3]

உங்கள் AI திறன்களை நிரூபிக்க மினி-போர்ட்ஃபோலியோ யோசனைகள் 🎒

• முன்-பின் பணிப்பாய்வு : ஒரு கையேடு செயல்முறையைக் காட்டு, பின்னர் நேர சேமிப்பு, பிழை விகிதங்கள் மற்றும் மனித சரிபார்ப்புகளுடன் உங்கள் AI- உதவி பதிப்பு.

• மதிப்பீட்டு குறிப்பேடு : விளிம்பு நிலை வழக்குகளைக் கொண்ட ஒரு சிறிய சோதனைத் தொகுப்பு, மேலும் ஒவ்வொரு வழக்கும் ஏன் முக்கியமானது என்பதை விளக்கும் ஒரு ரீட்மீ.

• உடனடி கருவித்தொகுப்பு : அறியப்பட்ட தோல்வி முறைகள் மற்றும் தணிப்புடன் மீண்டும் பயன்படுத்தக்கூடிய உடனடி வார்ப்புருக்கள்.

• முடிவு குறிப்பு : NIST நம்பகமான-AI பண்புகள்-செல்லுபடித்தன்மை, தனியுரிமை, நியாயத்தன்மை போன்றவற்றுக்கு உங்கள் தீர்வை வரைபடமாக்கும் ஒரு பக்கப் பக்கம் - அபூரணமாக இருந்தாலும் கூட. முழுமையை விட முன்னேற்றம். [2]

பொதுவான கட்டுக்கதைகள், கொஞ்சம் சரி செய்யப்பட்டது 💥

• கட்டுக்கதை: நீங்கள் ஒரு முனைவர் பட்டக் கணிதவியலாளராக இருக்க வேண்டும்.
  உண்மை: உறுதியான அடித்தளங்கள் உதவுகின்றன, ஆனால் தயாரிப்பு உணர்வு, தரவு சுகாதாரம் மற்றும் மதிப்பீட்டு ஒழுக்கம் ஆகியவை சமமாக தீர்க்கமானவை.

• கட்டுக்கதை: AI மனித திறன்களை மாற்றுகிறது.
  உண்மை: AI தத்தெடுப்புடன் பகுப்பாய்வு சிந்தனை மற்றும் தலைமைத்துவம் போன்ற மனித திறன்களும் உயர்வதை முதலாளிகளின் ஆய்வுகள் காட்டுகின்றன. அவற்றை இணைக்கவும், அவற்றை வர்த்தகம் செய்ய வேண்டாம். [4][5]

• கட்டுக்கதை: இணக்கம் புதுமையைக் கொல்லும்.
  யதார்த்தம்: ஆபத்து அடிப்படையிலான, ஆவணப்படுத்தப்பட்ட அணுகுமுறை வெளியீடுகளை விரைவுபடுத்துகிறது, ஏனெனில் அனைவருக்கும் விளையாட்டின் விதிகள் தெரியும். EU AI சட்டம் சரியாக அந்த வகையான கட்டமைப்பாகும். [3]

இன்றே நீங்கள் தொடங்கக்கூடிய எளிய, நெகிழ்வான திறன் மேம்பாட்டுத் திட்டம் 🗒️

• வாரம் 1 : வேலையில் ஒரு சிறிய சிக்கலைத் தேர்ந்தெடுக்கவும். தற்போதைய செயல்முறையை நிழலாக்குங்கள். பயனர் விளைவுகளை பிரதிபலிக்கும் வெற்றி அளவீடுகளை வரைவு செய்யுங்கள்.

• வாரம் 2 : ஹோஸ்ட் செய்யப்பட்ட மாதிரியுடன் முன்மாதிரி. தேவைப்பட்டால் மீட்டெடுப்பைச் சேர்க்கவும். மூன்று மாற்று அறிவுறுத்தல்களை எழுதவும். தோல்விகளைப் பதிவு செய்யவும்.

• வாரம் 3 : ஒரு இலகுரக மதிப்பீட்டு சேணத்தை வடிவமைக்கவும். 10 கடினமான விளிம்பு வழக்குகள் மற்றும் 10 சாதாரணமானவை அடங்கும். ஒரு மனித-இன்-தி-லூப் சோதனையைச் செய்யுங்கள்.

• வாரம் 4 : நம்பகமான-AI பண்புகளுடன் பொருந்தக்கூடிய பாதுகாப்புத் தடுப்புகளைச் சேர்க்கவும்: தனியுரிமை, விளக்கக்கூடிய தன்மை மற்றும் நியாயத்தன்மை சோதனைகள். அறியப்பட்ட வரம்புகளை ஆவணப்படுத்தவும். தற்போதைய முடிவுகள் மற்றும் அடுத்த மறு செய்கை திட்டத்தை வழங்கவும்.

இது கவர்ச்சிகரமானது அல்ல, ஆனால் அது கூட்டுப் பழக்கங்களை உருவாக்குகிறது. அடுத்து என்ன சோதிக்க வேண்டும் என்பதை நீங்கள் தீர்மானிக்கும்போது நம்பகமான பண்புகளின் NIST பட்டியல் ஒரு பயனுள்ள சரிபார்ப்புப் பட்டியலாகும். [2]

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்: கூட்டங்களுக்கு நீங்கள் எடுக்கக்கூடிய குறுகிய பதில்கள் 🗣️

• எனவே, AI திறன்கள் என்றால் என்ன?
  மதிப்பைப் பாதுகாப்பாக வழங்க AI அமைப்புகளை வடிவமைத்தல், ஒருங்கிணைத்தல், மதிப்பீடு செய்தல் மற்றும் நிர்வகித்தல் போன்ற திறன்கள். நீங்கள் விரும்பினால் இந்த துல்லியமான சொற்றொடரைப் பயன்படுத்தவும்.

• AI திறன்கள் vs தரவுத் திறன்கள் என்றால் என்ன?
  தரவுத் திறன்கள் AI ஐ ஊட்டுகின்றன: சேகரிப்பு, சுத்தம் செய்தல், இணைத்தல் மற்றும் அளவீடுகள். AI திறன்கள் கூடுதலாக மாதிரி நடத்தை, இசைக்குழு மற்றும் இடர் கட்டுப்பாடுகளை உள்ளடக்கியது.

• முதலாளிகள் உண்மையில் என்ன AI திறன்களைத் தேடுகிறார்கள்?
  ஒரு கலவை: நேரடி கருவி பயன்பாடு, உடனடி மற்றும் மீட்டெடுப்பு சரளமாக, மதிப்பீட்டுத் திறன்கள், மற்றும் மென்மையான விஷயங்கள்-பகுப்பாய்வு சிந்தனை மற்றும் தலைமைத்துவம் ஆகியவை முதலாளி கணக்கெடுப்புகளில் வலுவாகக் காட்டப்படுகின்றன. [4]

• நான் மாதிரிகளை நன்றாகச் சரிசெய்ய வேண்டுமா?
  சில நேரங்களில். பெரும்பாலும் மீட்டெடுப்பு, உடனடி வடிவமைப்பு மற்றும் UX மாற்றங்கள் குறைந்த ஆபத்துடன் உங்களுக்கு அதிக வழியைப் பெறுகின்றன.

• வேகத்தைக் குறைக்காமல் இணக்கமாக இருப்பது எப்படி?
  NIST AI RMF உடன் இணைக்கப்பட்ட ஒரு இலகுரக செயல்முறையை ஏற்றுக்கொண்டு, EU AI சட்ட வகைகளுக்கு எதிராக உங்கள் பயன்பாட்டு வழக்கைச் சரிபார்க்கவும். ஒரு முறை டெம்ப்ளேட்களை உருவாக்குங்கள், என்றென்றும் மீண்டும் பயன்படுத்துங்கள். [2][3]

டிஎல்;டிஆர்

AI திறன்கள் என்றால் என்ன என்று கேட்டால் , இதோ ஒரு சிறிய பதில்: அவை தொழில்நுட்பம், தரவு, தயாரிப்பு மற்றும் நிர்வாகம் ஆகியவற்றில் கலந்த திறன்கள், அவை AI ஐ ஒரு பிரகாசமான டெமோவிலிருந்து நம்பகமான குழு உறுப்பினராக மாற்றுகின்றன. சிறந்த ஆதாரம் ஒரு சான்றிதழ் அல்ல - இது அளவிடக்கூடிய முடிவுகள், தெளிவான வரம்புகள் மற்றும் மேம்படுத்துவதற்கான பாதையுடன் கூடிய ஒரு சிறிய, அனுப்பப்பட்ட பணிப்பாய்வு. ஆபத்தானவராக இருக்க போதுமான கணிதத்தைக் கற்றுக்கொள்ளுங்கள், மாதிரிகளை விட மக்களைப் பற்றி அக்கறை கொள்ளுங்கள், மேலும் நம்பகமான-AI கொள்கைகளை பிரதிபலிக்கும் ஒரு சரிபார்ப்புப் பட்டியலை வைத்திருங்கள். பின்னர் ஒவ்வொரு முறையும் கொஞ்சம் சிறப்பாகச் செய்யுங்கள். ஆம், உங்கள் ஆவணங்களில் சில எமோஜிகளைத் தெளிக்கவும். இது மன உறுதியை உதவுகிறது, வித்தியாசமாக 😅.

குறிப்புகள்

1. OECD - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் திறன்களின் எதிர்காலம் (CERI) : மேலும் படிக்கவும்

2. NIST - செயற்கை நுண்ணறிவு இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) (PDF): மேலும் படிக்கவும்

3. ஐரோப்பிய ஆணையம் - EU AI சட்டம் (அதிகாரப்பூர்வ கண்ணோட்டம்) : மேலும் படிக்கவும்

4. உலகப் பொருளாதார மன்றம் - எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு அறிக்கை 2025 (PDF): மேலும் படிக்கவும்

5. உலக பொருளாதார மன்றம் - “பணியிட திறன் தொகுப்பை AI மாற்றுகிறது. ஆனால் மனித திறன்கள் இன்னும் முக்கியம்” : மேலும் படிக்கவும்

6. OECD - செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் தொழிலாளர் சந்தையில் திறன்களுக்கான மாறிவரும் தேவை (2024) (PDF): மேலும் படிக்கவும்

7. PwC - 2024 உலகளாவிய AI வேலைகள் காற்றழுத்தமானி (செய்தி வெளியீடு) : மேலும் படிக்கவும்

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்.

எங்களை பற்றி