நிறைய பேர் "AI"-ஐ இடைநிறுத்தாமல் பயன்படுத்துகிறார்கள்:
-
அது எதைக் குறிக்கிறது, மற்றும்
-
அன்றாட வாழ்க்கையில் எப்படி இருக்கும். 🧠📱
அதை சரியாக தெளிவுபடுத்துவோம் - எந்த வாசக மூடுபனியும் இல்லை, "ரோபோ மூளை" புராணமும் இல்லை, மேலும் தன்னியக்க நிரப்புதலுடன் எல்லாவற்றையும் ஒரு உணர்வுள்ள உயிரினம் என்று பாசாங்கு செய்ய வேண்டாம்.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 ஜெனரேட்டிவ் AI இன் முக்கிய குறிக்கோள் எளிமையாக விளக்கப்பட்டுள்ளது
உருவாக்க AI எதை உருவாக்குவதை நோக்கமாகக் கொண்டுள்ளது, அது ஏன் முக்கியமானது என்பதைப் புரிந்து கொள்ளுங்கள்.
🔗 AI மிகைப்படுத்தப்பட்டதா அல்லது உண்மையிலேயே மாற்றத்தை ஏற்படுத்தக்கூடியதா?
AI வாக்குறுதிகள், வரம்புகள் மற்றும் நிஜ உலக தாக்கம் பற்றிய சமநிலையான பார்வை.
🔗 உரையிலிருந்து பேச்சுக்கு AI தொழில்நுட்பம் உதவுகிறதா?
நவீன TTS எவ்வாறு செயல்படுகிறது மற்றும் அதை எது புத்திசாலித்தனமாக்குகிறது என்பதை அறிக.
🔗 வளைவு எழுத்து கையெழுத்தை AI துல்லியமாகப் படிக்க முடியுமா?
OCR வரம்புகளையும் மாதிரிகள் குழப்பமான கர்சீவ் உரையை எவ்வாறு கையாளுகின்றன என்பதையும் ஆராயுங்கள்.
AI இன் முழு வடிவம் (குறுகிய, தெளிவான பதில்) ✅🤖
AI இன் முழு வடிவம் செயற்கை நுண்ணறிவு .
இரண்டு வார்த்தைகள். மிகப்பெரிய விளைவுகள்.
-
செயற்கை = மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்டது.
-
புத்திசாலித்தனம் = காரமான பகுதி (ஏனென்றால் "புத்திசாலித்தனம்" என்றால் என்ன என்று மக்கள் வாதிடுகிறார்கள் - விஞ்ஞானிகள், தத்துவஞானிகள், மற்றும் புத்திசாலித்தனம் என்றால் "கிரிக்கெட் புள்ளிவிவரங்களை அறிவது" என்று நினைக்கும் உங்கள் மாமா 😅)
ஒரு தெளிவான, பரவலாகப் பயன்படுத்தப்படும் அடிப்படை வரையறை: AI என்பது கற்றல், பகுத்தறிவு, கருத்து மற்றும் மொழி போன்ற அறிவார்ந்த நடத்தையுடன் பொதுவாக இணைக்கப்பட்ட பணிகளைச் செய்யக்கூடிய அமைப்புகளை உருவாக்குவது பற்றியது. [1]
AI இன் முழு வடிவ சொற்றொடரை மீண்டும் நீங்கள் காண்பீர்கள், ஏனெனில் (1) இது வாசகர்களுக்கு உதவுகிறது மற்றும் (2) தேடுபொறிகள் சிறிய கிரெம்லின்கள் 😬.
நடைமுறையில் "AI" என்றால் என்ன (மேலும் வரையறைகள் ஏன் சிக்கலாகின்றன) 🧠🧩
விஷயம் இதுதான்: AI என்பது ஒரு துறை , ஒரு தயாரிப்பு அல்ல.
சிலர் "AI" ஐப் பயன்படுத்துகிறார்கள்:
-
"புத்திசாலித்தனமான முகவர்கள்" போல செயல்படும் அமைப்புகள் (இலக்குகளை நோக்கி முடிவுகளை எடுப்பது), அல்லது
-
"மனித பாணி" பணிகளை (பார்வை, மொழி, திட்டமிடல்) அமைப்புகள்
-
தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்ளும் அமைப்புகள் (ML தோன்றும் இடம்).
அதனால்தான் யார் பேசுகிறார்கள் என்பதைப் பொறுத்து வரையறைகள் சிறிது தள்ளாடுகின்றன - மேலும் தீவிரமான குறிப்புகள் முதலில் AI ஆகக் கருதப்படுவதில்
மக்கள் ஏன் "AI இன் முழு வடிவம்" என்று அடிக்கடி கேட்கிறார்கள் (மேலும் அது ஒரு முட்டாள்தனமான கேள்வி அல்ல) 👀📌
இது ஒரு புத்திசாலித்தனமான கேள்வி, ஏனென்றால்:
-
AI சாதாரணமாகப் பயன்படுத்தப்படுகிறது , அது ஒரே ஒரு விஷயம் போல (அது இல்லை)
-
வெறும் ஆடம்பரமான ஆட்டோமேஷனாக இருக்கும் தயாரிப்புகள் மீது "AI" என்று குற்றம் சாட்டுகின்றன.
-
"AI" என்பது பரிந்துரை அமைப்பு முதல் சாட்பாட், இயற்பியல் இடத்தை வழிநடத்தும் ரோபாட்டிக்ஸ் வரை எதையும் குறிக்கலாம் 🤖🛞
-
மக்கள் AI-ஐ ML, டேட்டா சயின்ஸ் அல்லது "இணையம்" உடன் கலக்கிறார்கள், இது... ஒரு அதிர்வு, ஆனால் சரியல்ல 😅
மேலும்: AI என்பது ஒரு உண்மையான துறை மற்றும் ஒரு சந்தைப்படுத்தல் சொல். எனவே அடிப்படைகளிலிருந்து தொடங்குவது - AI இன் முழு வடிவம் - சரியான நடவடிக்கையாகும்.
ஒரு எளிய “ஸ்பாட்-தி-AI” சரிபார்ப்புப் பட்டியல் (நீங்கள் தவறாக வழிநடத்தப்படாமல் இருக்க) 🕵️♀️🤖
நீங்கள் ஏதாவது "AI" அல்லது வெறும் ... ஹூடி அணிந்த மென்பொருளா என்பதைக் கண்டுபிடிக்க முயற்சிக்கிறீர்கள் என்றால்:
-
அது தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறதா? (அல்லது அது பெரும்பாலும் விதிகள்/என்றால்-தர்க்கமா?)
-
இது புதிய சூழ்நிலைகளுக்குப் பொதுமைப்படுத்தப்படுகிறதா? (அல்லது குறுகிய, முன்-ஸ்கிரிப்ட் செய்யப்பட்ட நிகழ்வுகளை மட்டும் கையாளுகிறதா?)
-
அதை மதிப்பிட முடியுமா? (துல்லியம், பிழை விகிதங்கள், விளிம்பு நிலைகள், தோல்வி முறைகள்?)
-
அதிக பங்குகள் கொண்ட பயன்பாட்டிற்கு மனித மேற்பார்வை உள்ளதா? (குறிப்பாக பணியமர்த்தல், சுகாதாரம், நிதி, கல்வி)
இது ஒவ்வொரு வரையறை விவாதத்தையும் மாயாஜாலமாக தீர்க்காது - ஆனால் இது சந்தைப்படுத்தல் மூடுபனியைக் குறைப்பதற்கான ஒரு நடைமுறை வழியாகும்.
ஒரு நல்ல AI விளக்கம் ஏன் வரம்புகளை உள்ளடக்கியது (ஏனென்றால் AI நிறைய உள்ளது) 🚧
AI பற்றிய ஒரு உறுதியான விளக்கம், AI பின்வருமாறு இருக்கலாம் என்பதைக் குறிப்பிட வேண்டும்:
-
குறுகிய பணிகளில் அற்புதம் (படங்களை வகைப்படுத்துதல், வடிவங்களை கணித்தல்)
-
மேலும் பொது அறிவில் வியக்கத்தக்க வகையில் மோசமானவர் (சூழல், தெளிவின்மை, "ஒரு சாதாரண மனிதன் வெளிப்படையாக என்ன செய்வான்")
இது சரியான சுஷி செய்யும் ஒரு சமையல்காரரைப் போன்றது, ஆனால் ஒரு முட்டையை வேகவைக்க எழுத்துப்பூர்வ வழிமுறைகள் தேவை.
நம்பிக்கையுடன் தவறாக இருக்கலாம் , எனவே பொறுப்பான AI வழிகாட்டுதல் நம்பகத்தன்மை, வெளிப்படைத்தன்மை, பாதுகாப்பு, சார்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் , "ஓ, அது பொருட்களை உருவாக்குகிறது" என்று மட்டும் அல்ல. [3]
ஒப்பீட்டு அட்டவணை: பயனுள்ள AI வளங்கள் (கிளிக்பைட் அல்ல, அடிப்படையானது) 🧾🤖
இங்கே ஒரு நடைமுறை மினி-வரைபடம் - வரையறைகள், விவாதங்கள், கற்றல் மற்றும் பொறுப்பான பயன்பாடு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கிய ஐந்து திட வளங்கள்
| கருவி / வளம் | பார்வையாளர்கள் | விலை | இது ஏன் வேலை செய்கிறது (மற்றும் கொஞ்சம் வெளிப்படையானது) |
|---|---|---|---|
| பிரிட்டானிக்கா: AI கண்ணோட்டம் | தொடக்கநிலையாளர்கள் | இலவசம் | தெளிவான, பரந்த வரையறை; சந்தைப்படுத்தல் நோக்கத்திற்காக அல்ல. [1] |
| ஸ்டான்போர்ட் தத்துவவியல் கலைக்களஞ்சியம்: AI | சிந்தனைமிக்க வாசகர்கள் | இலவசம் | "AI ஆக என்ன கணக்கிடப்படுகிறது" என்ற விவாதங்களில் ஈடுபடுகிறது; அடர்த்தியானது ஆனால் நம்பகமானது. [2] |
| NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF) | பில்டர்கள் + நிறுவனங்கள் | இலவசம் | AI ஆபத்து + நம்பகத்தன்மை உரையாடல்களுக்கான நடைமுறை அமைப்பு. [3] |
| OECD AI கோட்பாடுகள் | கொள்கை + நெறிமுறை மேதாவிகள் | இலவசம் | வலுவான “நாம் செய்ய வேண்டுமா?” வழிகாட்டுதல்: உரிமைகள், பொறுப்புக்கூறல், நம்பகமான AI. [4] |
| கூகிள் இயந்திர கற்றல் செயலிழப்பு பாடநெறி | கற்றவர்கள் | இலவசம் | ML கருத்துகளுக்கான நேரடி அறிமுகம்; நீங்கள் பூஜ்ஜியத்திலிருந்து தொடங்கினாலும் மதிப்புமிக்கது. [5] |
மாதிரியான அல்ல என்பதைக் கவனியுங்கள் . அது வேண்டுமென்றே செய்யப்பட்டது. AI என்பது ஒரு பாதை அல்ல - இது ஒரு முழு மோட்டார் பாதை.
செயற்கை நுண்ணறிவு vs இயந்திர கற்றல் vs ஆழமான கற்றல் (குழப்ப மண்டலம்) 😵💫🔍
செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) 🤖
AI என்பது பரந்த குடை: அறிவார்ந்த நடத்தையுடன் நாம் தொடர்புபடுத்தும் பணிகளை இலக்காகக் கொண்ட முறைகள் - பகுத்தறிவு, திட்டமிடல், கருத்து, மொழி, முடிவெடுத்தல். [1][2]
இயந்திர கற்றல் (ML) 📈
ML என்பது AI இன் துணைக்குழு ஆகும், அங்கு அமைப்புகள் நிலையான விதிகளுடன் வெளிப்படையாக நிரல் செய்யப்படுவதற்குப் பதிலாக தரவுகளிலிருந்து வடிவங்களைக் கற்றுக்கொள்கின்றன. (நீங்கள் "தரவில் பயிற்சி பெற்றவர்" என்று கேள்விப்பட்டிருந்தால், ML க்கு வரவேற்கிறோம்.) [5]
ஆழ்ந்த கற்றல் (DL) 🧠
ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது பல அடுக்கு நரம்பியல் நெட்வொர்க்குகளைப் பயன்படுத்தும் ML இன் துணைக்குழு ஆகும், இது பொதுவாக பார்வை மற்றும் மொழி அமைப்புகளில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. [5]
ஒரு மோசமான ஆனால் எளிமையான உருவகம் (அது சரியானதல்ல, என்னைக் கத்தாதே):
AI என்பது உணவகம். ML என்பது சமையலறை. ஆழ்ந்த கற்றல் என்பது ஒரு குறிப்பிட்ட சமையல்காரர், அவர் சில உணவுகளில் சிறந்தவர், ஆனால் சில நேரங்களில் நாப்கின்களை தீக்கிரையாக்குகிறார் 🔥🍽️
AI இன் முழு வடிவத்தைக் கேட்கும்போது , அவர்கள் பெரும்பாலும் பரந்த வகையையும் - அதனுள் உள்ள குறிப்பிட்ட வாளியையும் நோக்கியே செல்கிறார்கள்.
எளிய ஆங்கிலத்தில் AI எவ்வாறு செயல்படுகிறது (முனைவர் பட்டம் தேவையில்லை) 🧠🧰
நீங்கள் சந்திக்கும் பெரும்பாலான AI இந்த வடிவங்களில் ஒன்றைப் பொருத்துகிறது:
முறை 1: விதிகள் மற்றும் தர்க்க அமைப்புகள் 🧩
பழைய பாணியிலான AI பெரும்பாலும் "இது நடந்தால், அதைச் செய்யுங்கள்" போன்ற விதிகளைப் பயன்படுத்துகிறது. கட்டமைக்கப்பட்ட சூழல்களில் சிறப்பாகச் செயல்படும். யதார்த்தம் சிக்கலாகும்போது (மேலும் யதார்த்தம் கட்டுக்கடங்காமல் போகும் போது) உடைந்து விடும்.
முறை 2: உதாரணங்களிலிருந்து கற்றல் 📚
இயந்திர கற்றல் தரவுகளிலிருந்து கற்றுக்கொள்கிறது:
-
ஸ்பேம் vs ஸ்பேம் அல்ல 📧
-
மோசடி vs சட்டபூர்வமானது 💳
-
“பூனை புகைப்படம்” vs “என் மங்கலான கட்டைவிரல்” 🐱👍
பேட்டர்ன் 3: பேட்டர்ன் நிறைவு மற்றும் உருவாக்கம் ✍️
சில நவீன அமைப்புகள் உரை/படங்கள்/ஆடியோ/குறியீட்டை உருவாக்குகின்றன. அவை பயனுள்ளதாக இருக்கலாம் - ஆனால் அவை நம்பகத்தன்மையற்றதாகவும் இருக்கலாம், எனவே அன்றாட பயன்பாட்டிற்கு பாதுகாப்புத் தடுப்புகள் தேவை: சோதனை, கண்காணிப்பு மற்றும் தெளிவான பொறுப்புக்கூறல். [3]
நீங்கள் தினமும் பயன்படுத்திய AI இன் உதாரணங்கள் 📱🌍
தினசரி AI பார்வைகள்:
-
தேடல் தரவரிசை 🔎
-
வரைபடங்கள் + போக்குவரத்து கணிப்பு 🗺️
-
பரிந்துரைகள் (வீடியோக்கள், இசை, ஷாப்பிங்) 🎵🛒
-
ஸ்பேம்/ஃபிஷிங் வடிகட்டுதல் 📧🛡️
-
குரலிலிருந்து உரைக்கு 🎙️
-
மொழிபெயர்ப்பு 🌐
-
புகைப்பட வரிசைப்படுத்தல் + மேம்பாடு 📸
-
வாடிக்கையாளர் ஆதரவு சாட்போட்கள் 💬😬
மற்றும் அதிக பங்குகள் உள்ள பகுதிகளில்:
-
மருத்துவ இமேஜிங் ஆதரவு 🏥
-
விநியோகச் சங்கிலி முன்னறிவிப்பு 🚚
-
மோசடி கண்டறிதல் 💳
-
தொழில்துறை தரக் கட்டுப்பாடு 🏭
முக்கிய யோசனை: AI என்பது பொதுவாக ஒரு திரைக்குப் பின்னால் இயங்கும் இயந்திரம் , ஒரு வியத்தகு மனித ரோபோ அல்ல. மன்னிக்கவும், அறிவியல் புனைகதை மூளை 🤷
AI பற்றிய மிகப்பெரிய தவறான கருத்துக்கள் (மற்றும் அவை ஏன் ஒட்டிக்கொள்கின்றன) 🧲🤔
"AI எப்போதும் சரியானது"
இல்லை. AI தவறாக இருக்கலாம் - சில நேரங்களில் நுட்பமாக, சில நேரங்களில் நகைச்சுவையாக, சில நேரங்களில் ஆபத்தானதாக (சூழலைப் பொறுத்து). [3]
"மனிதர்களைப் போலவே AI புரிந்துகொள்கிறது"
பெரும்பாலான AI-க்கள் மனித அர்த்தத்தில் "புரிந்து கொள்வதில்லை". இது வடிவங்களை செயலாக்குகிறது. அது தோன்றலாம் , ஆனால் அது ஒன்றல்ல. [2]
"AI என்பது ஒரு தொழில்நுட்பம்"
AI என்பது முறைகளின் தொகுப்பாகும் (குறியீட்டு பகுத்தறிவு, நிகழ்தகவு அணுகுமுறைகள், நரம்பியல் வலையமைப்புகள் மற்றும் பல). [2]
"AI என்றால், அது பாரபட்சமற்றது"
மேலும் இல்லை. தரவு அல்லது வடிவமைப்பு தேர்வுகளில் இருக்கும் சார்புகளை AI பிரதிபலிக்கவும் பெருக்கவும் முடியும் - அதனால்தான் நிர்வாகக் கொள்கைகள் மற்றும் இடர் கட்டமைப்புகள் உள்ளன. [3][4]
ஆமாம், மக்கள் "AI"-ஐ குறை சொல்ல விரும்புகிறார்கள், ஏனென்றால் அது ஒரு முகமற்ற வில்லன் போல் தெரிகிறது. சில நேரங்களில் அது AI அல்ல. சில நேரங்களில் அது... மோசமான செயல்படுத்தல். அல்லது மோசமான ஊக்கத்தொகை. அல்லது யாராவது ஒரு அம்சத்தை அவசரமாக வெளியிடுகிறார்கள் 🫠
நெறிமுறைகள், பாதுகாப்பு மற்றும் நம்பிக்கை: எல்லாவற்றையும் மோசமாக உணராமல் AI ஐப் பயன்படுத்துதல் 🧯⚖️
பணியமர்த்தல், கடன் வழங்குதல், சுகாதாரப் பராமரிப்பு, கல்வி மற்றும் காவல் போன்ற முக்கியமான துறைகளில் பயன்படுத்தப்படும்போது AI உண்மையான கேள்விகளை எழுப்புகிறது.
நம்பிக்கையைப் பேணுவதற்கான சில நடைமுறை அறிகுறிகள்:
-
வெளிப்படைத்தன்மை: அது என்ன செய்கிறது, என்ன செய்யாது என்பதை அவர்கள் விளக்குகிறார்களா?
-
பொறுப்புக்கூறல்: ஒரு உண்மையான மனிதர்/நிறுவனம் விளைவுகளுக்குப் பொறுப்பா?
-
தணிக்கை செய்யும் தன்மை: முடிவுகளை மதிப்பாய்வு செய்யலாமா அல்லது சவால் செய்யலாமா?
-
தனியுரிமைப் பாதுகாப்புகள்: தரவு பொறுப்புடன் கையாளப்படுகிறதா?
-
சார்பு சோதனை: குழுக்கள் முழுவதும் நியாயமற்ற விளைவுகளை அவர்கள் சரிபார்க்கிறார்களா? [3][4]
(டூம் சுருள்கள் இல்லாமல்) ஆபத்தைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு அடிப்படையான வழியை நீங்கள் விரும்பினால், NIST AI RMF போன்ற கட்டமைப்புகள் சரியாக இந்த வகையான "சரி, ஆனால் அதை எவ்வாறு பொறுப்புடன் நிர்வகிப்பது?" என்று சிந்தித்து உருவாக்கப்படுகின்றன. [3]
மூளையை சோர்வடையச் செய்யாமல் AI-ஐ புதிதாகக் கற்றுக்கொள்வது எப்படி 🧠🍳
படி 1: AI என்ன பிரச்சனைகளைத் தீர்க்க முயற்சிக்கிறது என்பதை அறிக
வரையறைகள் + எடுத்துக்காட்டுகளுடன் தொடங்குங்கள்: [1][2]
படி 2: அடிப்படை ML கருத்துகளுடன் வசதியாக இருங்கள்
மேற்பார்வையிடப்பட்ட vs மேற்பார்வையிடப்படாத, பயிற்சி/சோதனை, அதிகமாகப் பொருத்துதல், மதிப்பீடு - இதுதான் முதுகெலும்பு. [5]
படி 3: சிறிய ஒன்றை உருவாக்குங்கள்
"ஒரு உணர்வுள்ள ரோபோவை உருவாக்க வேண்டாம்." மேலும் இது போன்றது:
-
ஸ்பேம் வகைப்படுத்தி
-
ஒரு எளிய பரிந்துரையாளர்
-
ஒரு சிறிய பட வகைப்படுத்தி
சிறந்த கற்றல் என்பது சற்று எரிச்சலூட்டும் கற்றல்தான். அது மிகவும் மென்மையாக இருந்தால், நீங்கள் உண்மையான பகுதிகளைத் தொடாமல் இருக்கலாம் 😅
படி 4: நெறிமுறைகள் மற்றும் பாதுகாப்பைப் புறக்கணிக்காதீர்கள்
சிறிய திட்டங்கள் கூட தனியுரிமை, சார்பு மற்றும் தவறான பயன்பாடு குறித்த கேள்விகளை எழுப்பக்கூடும். [3][4]
AI இன் முழு வடிவம் பற்றிய அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள் (விரைவான பதில்கள், எந்தப் புழுக்கமும் இல்லை) 🙋♂️🙋♀️
கணினிகளில் AI இன் முழு வடிவம்
செயற்கை நுண்ணறிவு. அதே அர்த்தம் - மென்பொருள்/வன்பொருளில் செயல்படுத்தப்பட்டது.
AI vs ரோபாட்டிக்ஸ்
இல்லை. ரோபாட்டிக்ஸ் AI-ஐப் பயன்படுத்தலாம், ஆனால் ரோபாட்டிக்ஸ் சென்சார்கள், இயக்கவியல், கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் மற்றும் உடல் தொடர்புகளையும் உள்ளடக்கியது.
ரோபோக்கள் மற்றும் சாட்போட்களை விட AI அதிகம்
இல்லவே இல்லை. பல AI அமைப்புகள் கண்ணுக்குத் தெரியாதவை: தரவரிசை, பரிந்துரைகள், கண்டறிதல், முன்னறிவிப்பு.
மனிதனைப் போல சிந்திக்கும் AI
பெரும்பாலான AI மனிதர்களைப் போல சிந்திப்பதில்லை. "சிந்தனை" என்பது ஒரு சுமை மிகுந்த வார்த்தை - நீங்கள் ஆழமான விவாதத்தை விரும்பினால், AI-ன் தத்துவ விவாதங்கள் இதைப் பற்றி கடுமையாக இருக்கும். [2]
ஏன் எல்லோரும் திடீரென்று எல்லாவற்றையும் AI என்று அழைக்கிறார்கள்?
ஏனென்றால் அது ஒரு சக்திவாய்ந்த லேபிள். சில நேரங்களில் துல்லியமானது, சில நேரங்களில் நீட்டக்கூடியது... ஸ்வெட்பேண்ட்ஸ் போல.
சுருக்கம் + சுருக்கமான தொகுப்பு 🧾✨
AI இன் முழு வடிவத்திற்காக வந்தீர்கள் , ஆம் - அது செயற்கை நுண்ணறிவு .
ஆனால் மிகவும் நடைமுறைக்குரிய விஷயம் என்னவென்றால்: AI என்பது ஒரு கேஜெட் அல்லது செயலி அல்ல. இது இயந்திரங்கள் புத்திசாலித்தனமாகத் தோன்றும் பணிகளைச் செய்ய உதவும் பரந்த அளவிலான முறைகளைக் கொண்டுள்ளது - கற்றல் முறைகள், மொழியைக் கையாளுதல், படங்களை அங்கீகரித்தல், முடிவுகளை எடுத்தல் மற்றும் (சில நேரங்களில்) உள்ளடக்கத்தை உருவாக்குதல். இது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும், சில நேரங்களில் சிக்கலாக இருக்கும், மேலும் இது பொறுப்பான ஆபத்து சிந்தனையிலிருந்து பயனடைகிறது. [3][4]
விரைவான சுருக்கம்:
-
AI என்பதன் முழு வடிவம் = செயற்கை நுண்ணறிவு 🤖
-
AI என்பது ஒரு பரந்த குடை (ML + ஆழமான கற்றல் அதற்குள் பொருந்துகிறது) 🧠
-
AI சக்தி வாய்ந்தது ஆனால் மாயாஜாலமானது அல்ல - அதற்கு வரம்புகளும் ஆபத்துகளும் உள்ளன 🚧
-
AI உரிமைகோரல்களை மதிப்பிடும்போது அடிப்படை கட்டமைப்புகள்/கொள்கைகளைப் பயன்படுத்தவும் ⚖️ [3][4]
உங்களுக்கு வேறு எதுவும் நினைவில் இல்லை என்றால், இதை நினைவில் கொள்ளுங்கள்: யாராவது “AI” என்று கூறும்போது, குறிப்பிட்ட வகையைக் குறிக்கவும். 😉
குறிப்புகள்
[1] பிரிட்டானிக்கா கலைக்களஞ்சியம் - செயற்கை நுண்ணறிவு (AI): வரையறை, வரலாறு மற்றும் முக்கிய அணுகுமுறைகள் - செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) - பிரிட்டானிக்கா கலைக்களஞ்சியம்
[2] ஸ்டான்போர்ட் தத்துவத்தின் கலைக்களஞ்சியம் - செயற்கை நுண்ணறிவு: AI என என்ன கணக்கிடப்படுகிறது, முக்கிய கருத்துக்கள் மற்றும் முக்கிய தத்துவ விவாதங்கள் - செயற்கை நுண்ணறிவு - ஸ்டான்போர்ட் தத்துவத்தின் கலைக்களஞ்சியம்
[3] NIST - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0): நிர்வாகம், ஆபத்து, வெளிப்படைத்தன்மை, பாதுகாப்பு மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் (PDF) - NIST AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) PDF
[4] OECD.AI - OECD AI கொள்கைகள்: நம்பகமான AI, மனித உரிமைகள் மற்றும் பொறுப்பான மேம்பாடு மற்றும் பயன்பாடு - OECD AI கொள்கைகள் - OECD.AI
[5] கூகிள் டெவலப்பர்கள் - இயந்திர கற்றல் செயலிழப்பு பாடநெறி: இயந்திர கற்றல் அடிப்படைகள், மாதிரி பயிற்சி, மதிப்பீடு மற்றும் மைய சொற்களஞ்சியம் - இயந்திர கற்றல் செயலிழப்பு பாடநெறி - கூகிள் டெவலப்பர்கள்