மின் பொறியாளர்களின் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு, மின் பொறியாளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடும் என்று எதிர்பார்க்கப்படவில்லை, ஆனால் வரைதல், ஆவணப்படுத்துதல் மற்றும் ஆரம்பகட்ட வடிவமைப்புப் பணிகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பல பணிகளை அது தானியக்கமாக்கும். சிக்கலான கட்டுப்பாடுகளையும் சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளையும் நிர்வகிக்கும் பொறியாளர்கள் இன்றியமையாதவர்களாகத் தொடர்ந்து இருப்பார்கள்.

மின் பொறியியலில் எந்தப் பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்கப்படுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது?

ஆவணங்களைத் தயாரித்தல், தேவைச் சுருக்கங்களை உருவாக்குதல், முதல் கட்ட மின்சுற்று வடிவமைப்புகள் மற்றும் சோதனைப் பதிவேடுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளைக் கண்டறிதல் போன்ற, அதிக உரை கொண்ட அல்லது திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகள் தானியக்கமயமாக்கலுக்கு மிகவும் உகந்தவை.

மின் பொறியியலுக்குள் எந்தெந்தத் துறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் பாதிக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்பு மிகக் குறைவு?

மின்சார ஒருமைப்பாடு, மின்காந்த குறுக்கீடு/மின்காந்த தொடர்பு வடிவமைப்பு, பாதுகாப்புக்கு அவசியமான அமைப்புகள் மற்றும் உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் போன்ற, நிஜ உலகச் சிக்கல்களை அதிகம் உள்ளடக்கிய துறைகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு. இத்துறைகளுக்கு மனிதனின் கணிப்பும் தொடர் முயற்சியும் தேவைப்படுகின்றன.

மின் பொறியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளுடன் எவ்வாறு திறம்பட இணைந்து செயல்பட முடியும்?

மின் பொறியாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு ஆதரவான சக வீரராகக் கருதி, வரைவுகளை மேம்படுத்தவும் வடிவமைப்பு விருப்பங்களை ஆராயவும் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டும். அதே சமயம், உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் நிஜ உலகச் சோதனைகள் மூலம் அதன் வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும்.

செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றங்களைக் கருத்தில் கொண்டு, இளநிலை பொறியாளர்கள் எந்தத் திறன்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்?

இளநிலை பொறியாளர்கள் நேரடி ஆய்வக அனுபவம், அளவீட்டுத் திறன்கள் மற்றும் பிழைதிருத்தும் உள்ளுணர்வு ஆகியவற்றைப் பெற வேண்டும். சோதனைத் திட்டமிடலில் நிபுணத்துவம் பெறுவதும், நடைமுறை வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வதும் எதிர்கால தொழில் வெற்றிக்கு மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.

மின் பொறியியலில் உள்ள சிக்கலான பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் திறம்பட கையாள முடியுமா?

பரிந்துரைகளையும் ஆரம்ப வரைவுகளையும் உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவால் உதவ முடிந்தாலும், EMI/EMC சிக்கல்களைக் கையாள்வது மற்றும் தளவமைப்பு சமரசங்களை நிர்வகிப்பது போன்ற, ஆழ்ந்த புரிதலும் நுணுக்கமான கணிப்பும் தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளில் அது சிரமப்படுகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியடையும்போது, மின் பொறியாளர்களின் தொழில் வாழ்க்கையில் நீண்டகால தாக்கங்கள் என்னவாக இருக்கும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், மின் பொறியாளர்கள் பாதுகாப்பு, விதிமுறைகளுக்கு இணங்குதல் மற்றும் நிஜ உலகச் சிக்கல்களைக் கையாளுதல் போன்ற, மனித மேற்பார்வை இன்றியமையாத துறைகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள வேண்டும். இதன்மூலம், அவர்கள் தொழில்துறையில் தங்களின் பொருத்தத்தை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள முடியும்.

மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?

மின் பொறியாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? [காணொளி மற்றும் வினாவிடை]

சுருக்கமான பதில்: மின் பொறியாளர்கள் பெருமளவில் மாற்றப்பட மாட்டார்கள், ஆனால் வரைதல், ஆவணப்படுத்தல், அடிப்படை மென்பொருள் மற்றும் முதல் கட்ட வடிவமைப்புகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகளில் கணிசமான பங்கை செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) எடுத்துக்கொள்ளும். உங்கள் வேலை பெரும்பாலும் ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தை செயல்படுத்துவதாக இருந்தால், நீங்கள் நெருக்கடியை உணர்வீர்கள்; கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவுகளுக்கு நீங்களே பொறுப்பேற்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களுக்கு ஒரு ஆற்றல் பெருக்கியாக மாறும்.

முக்கிய குறிப்புகள்:

பணி மாற்றம்: மனித மேற்பார்வையைப் பேணுகையில், வரைவு, சுருக்கங்கள், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் விரைவான கணக்கீடுகளை தானியங்குபடுத்துங்கள்.

கட்டுப்பாடுகள்: வெப்பம், EMC, டீரேட்டிங், க்ரீபேஜ் மற்றும் நம்பகத்தன்மை வரம்புகளை மாஸ்டர் செய்வதன் மூலம் மதிப்புமிக்கதாக இருங்கள்.

சரிபார்ப்பு: AI வெளியீடுகளை கருதுகோள்களாகக் கருதுங்கள்; உருவகப்படுத்துதல், அளவீடு மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சோதனைத் திட்டங்கள் மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்.

பொறுப்புக்கூறல்: இணக்கம், பாதுகாப்பு சார்ந்த முடிவுகள் மற்றும் தோல்வியின் விளைவுகளுக்கு மனிதர்களே பொறுப்பாவார்கள்.

இளநிலை மாணவர்களின் மீதான தாக்கம்: செயற்கை நுண்ணறிவு ஆரம்பகாலப் பயிற்சிப் பணிகளை அபகரித்துக்கொண்டால், இளநிலை மாணவர்களுக்கு அதிக ஆய்வகப் பயிற்சிகளும் பிழைதிருத்தும் பயிற்சியும் தேவைப்படும்.

இந்தக் கேள்வி பெரும்பாலும் ஒரு பெரும் அதிர்ச்சியை அளிக்கிறது. மின் பொறியியல் பலவீனமானது என்பதனால் அல்ல (அது அப்படியல்ல), மாறாக, ஒரு காலத்தில் புனிதமானது என்று கூறப்படாவிட்டாலும், குறைந்தபட்சம் பாதுகாப்பாக மனிதத்தன்மை வாய்ந்ததாக உணரப்பட்ட ஒரு பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு திகிலூட்டும் வகையில் திறமையாகச் செயல்படுவதால்தான். வரைதல், சுருக்கமாக்குதல், தேடுதல், வடிவங்களைக் கண்டறிதல், மற்றும் ஒரு தெளிவற்ற யோசனையை "முழுமையானது" போல் தோற்றமளிக்கும் ஒன்றாக மாற்றுதல் 🧠⚡ OECD மெக்கின்சி

அப்படியானால், மின் பொறியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றப்படுவார்களா? இதற்கான சிறந்த பதில், உறுதியான ஆம் அல்லது இல்லை என்பதல்ல. அது பெரும்பாலும் இப்படித்தான் இருக்கும்: சில பணிகள் கைவிடப்படும், சிலவற்றின் வேகம் அதிகரிக்கும், மேலும் சிலவோ பிடிவாதமாக மனிதர்களின் பணியாகவே நிலைத்திருக்கும். உலகப் பொருளாதார மன்றம், சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு.

எது தானியங்கிமயமாக்கக்கூடியது, எது இல்லாதது, இது எங்கு செல்கிறது, (நீங்களே ஒரு ரோபோவாக மாறாமல்) எவ்வாறு மதிப்புமிக்கதாக இருப்பது என்பது பற்றிய முழுமையான விளக்கம் கீழே உள்ளது 🤖.

இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:

🔗 கதிரியக்கவியலாளர்களை AI மாற்றுமா?
இன்றைய மருத்துவ இமேஜிங்கில் ஆட்டோமேஷன் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது.

🔗 கணக்காளர்களை AI மாற்றுமா?
கணக்கு வைத்தல், தணிக்கைகள் மற்றும் கணக்கியல் வாழ்க்கைப் பாதையை AI எவ்வாறு பாதிக்கிறது.

🔗 முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா?
வங்கியில் AI பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், மேலும் மனிதனால் எஞ்சியிருக்கும் பணிகள்.

🔗 தரவு பகுப்பாய்வாளர்களை AI மாற்றுமா: உண்மையான பேச்சு
பகுப்பாய்வு வேலை, கருவிகள் மற்றும் பணி பாதுகாப்பு பற்றிய வெளிப்படையான பார்வை.

மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா? தகவல் வரைபடம்

1) “மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?” என்பதற்கான தெளிவான பதில் 😬

மின் பொறியாளர்கள் பெருமளவில் மாற்றப்பட மாட்டார்கள். ஆனால், அந்தப் பணியின் சில பகுதிகள் ஏற்கெனவே மாற்றப்பட்டு வருகின்றன. உலகப் பொருளாதார மன்றம், OECD.

நிகழ்வது “பணி மாற்றீடு”, “தொழில் மாற்றீடு” அல்ல. ஐ.எல்.ஓ. ஓ.இ.சி.டி.

AI இதில் சறுக்குகிறது:

திரும்பத் திரும்ப வரும் ஆவணங்கள் 📄
முதல்-பாஸ் வடிவமைப்புகள் மற்றும் வரைவுகள் ✍️
குறியீடு மற்றும் கட்டமைப்புகளில் பிழை கண்டறிதல் 🧩
சோதனை-தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் 📈
விரைவான கணக்கீடுகள், சரிபார்ப்புகள் மற்றும் தேடல் பணிகள் 🔍 OECD மெக்கின்சி

அது கண்ணியமாக உள்ளே நுழைவதும் இல்லை. அது ஒரு குறிப்பான் கொண்ட ஒரு குழந்தையைப் போல உள்ளே பாய்கிறது.

ஆனால், ஒரு மின் பொறியாளரின் முழுமையான பணி என்பது ஒரு நேர்த்தியான மின்சுற்று வரைபடத்தை உருவாக்குவதை விட மிக அதிகம். அதில் பொறுப்பு, பாதுகாப்பு, விட்டுக்கொடுப்புகள், பௌதீகக் கட்டுப்பாடுகள், இணக்கம், கட்டுக்கடங்காத தேவைகள், மற்றும் எப்போதாவது ஏற்படும் "இது வேலை செய்ய வேண்டும், ஆனால் செய்யவில்லை, ஏன் என்று யாருக்கும் தெரியாது" போன்ற சூழ்நிலைகளும் அடங்கும் 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601

செயற்கை நுண்ணறிவு உதவுகிறது - சில சமயங்களில் பெருமளவில் - ஆனால் அதன் விளைவுகளுக்கு அது பொறுப்பேற்பதில்லை . அவை இன்னும் மனிதர்களிடமே உள்ளன. NIST AI RMF EU AI Act (EUR-Lex)

ஆம், மின் பொறியாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? எளிதில் தானியக்கமாக்கக்கூடிய ஒரு சிறு பகுதியை மட்டும் செய்தால், சிலர் தாங்கள் புறக்கணிக்கப்பட்டதாக உணர்வார்கள். ஆனால் பெரும்பாலானோர் அப்படி உணரமாட்டார்கள், ஏனெனில் அந்தப் பணி அந்தச் சிறு பகுதியை விடப் பெரியது.

2) மின் பொறியியல் பணிகளுக்கு AI இன் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅🤝

எல்லா AI-களும் உதவிகரமாக இருக்காது. அவற்றில் சில நட்பு தொனியுடன் கூடிய நம்பிக்கையான சத்தம். அழகானது, ஆனால் இல்லை. NIST GenAI சுயவிவரம்

மின் பொறியியலுக்கான AI இன் ஒரு நல்ல பதிப்பு பொதுவாகக் கொண்டிருக்கும்:

கட்டுப்பாட்டு விழிப்புணர்வு: இது மின்னழுத்த மதிப்பீடுகள், வெப்ப வரம்புகள், மின்காந்த இணக்கத்தன்மை (EMC) உண்மை, ஊடுருவல், இடைவெளி, பணிச் சுழற்சி, திறன் குறைப்பு... போன்ற, தயாரிப்புகளைப் பாதுகாக்கும் கவர்ச்சியற்ற விஷயங்களைப் புறக்கணிப்பதில்லை 🔥 TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B
தடமறியக்கூடிய பகுத்தறிவு: இது ஒரு பதிலை வெறுமனே அள்ளித் தராமல், ஏன் ஒரு அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்தது என்பதை விளக்கக்கூடியது 🧠 NIST AI RMF
துறைசார் சொற்களஞ்சியம்: இது மழலை மொழி தேவையின்றி “தரவுத்தாள்,” “சகிப்புத்தன்மை அடுக்கு,” “சுற்று நிலைத்தன்மை,” “கட்ட விளிம்பு,” “தரைவழித் திரும்புதல்” போன்றவற்றைப் பேசுகிறது 📚
தொடர் ஒத்துழைப்பு: “இது ஸ்விட்சிங் இரைச்சலும் மலிவான கனெக்டரும் கொண்ட ஒரு 4-லேயர் போர்டு” என்று நீங்கள் சொல்லும்போது அது சரிந்துவிடாது 😅
சரிபார்ப்புக்கு உகந்த வெளியீடு: இது நீங்கள் சோதிக்க, உருவகப்படுத்த அல்லது மீளாய்வு செய்யக்கூடிய விஷயங்களை உருவாக்குகிறது - வெறும் உணர்வுகளை மட்டுமல்ல ⚙️ NIST AI RMF
பணிவு கட்டுப்படுத்துகிறது (ஆம், உண்மையிலேயே): அது நிச்சயமற்ற தன்மையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது, சரிபார்ப்புகளைப் பரிந்துரைக்கிறது, மேலும் அலைவடிவத்தை அளந்ததாகப் பாசாங்கு செய்வதில்லை 🫠 NIST GenAI சுயவிவரம்

ஒரு AI கருவி கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் செயல்பட முடியாவிட்டால், அது சீஸால் செய்யப்பட்ட ஒரு ஸ்க்ரூடிரைவரைப் போன்றது. தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஒரு கருவி... நடைமுறையில் இல்லை.

3) AI ஏற்கனவே மின் பொறியியலின் பகுதிகளை மாற்றுகிறது (அமைதியாக) 🧠⚡

இங்கேதான் AI ஏற்கனவே நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் வேலையைச் செய்து கொண்டிருக்கிறது, குறிப்பாக அதைத் தழுவும் குழுக்களில்:

வரைவு மற்றும் ஆவணங்கள்

குறிப்புகளை தேவைகள் ஆவணங்களாக மாற்றுதல்
வடிவமைப்பு மதிப்புரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல்
சோதனை நடைமுறைகள் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல்
ஃபார்ம்வேர் கருத்துகள் மற்றும் README கோப்புகளை எழுதுதல் OECD

இது கவர்ச்சியான வேலை இல்லை, ஆனால் இது நிறைய மணிநேரம் எடுக்கும். AI மணிநேரங்களை சாப்பிடுகிறது 🍽️

முதல்-பாஸ் சுற்று மற்றும் நிலைபொருள் சாரக்கட்டு

சக்தி நிலைகளுக்கான இடவியல் விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது
ஸ்டார்ட்டர் உட்பொதிக்கப்பட்ட குறியீட்டை உருவாக்குகிறது (இயக்கிகள், மாநில இயந்திரங்கள், காம்ஸ் எலும்புக்கூடு)
கூறு “வகுப்புகளை” (துல்லியமான பகுதிகள் அல்ல, ஆனால் பிரிவுகள்) முன்மொழிதல் மெக்கின்சி

இது பொறியியல் போல் இருப்பதால் மக்கள் பயப்படும் இடம் இதுதான். அதுதான் - ஆனால் "முதல் தேர்ச்சி" என்பது இறுதி உணவு அல்ல.

பிழைத்திருத்த வடிவ அங்கீகாரம்

பதிவுகள் முழுவதும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்
சோதனைத் தரவுகளில் தொடர்புகளை அடையாளம் காணுதல்
தொடர்ச்சியான தோல்வி கையொப்பங்களைக் கண்டறிதல் NIST DARE MERL

இது ஒருபோதும் தூங்காத, சிற்றுண்டிகளைக் கேட்காத ஒரு ஹைபராக்டிவ் இன்டர்ன் இருப்பது போன்றது. ஆபத்தானது மற்றும் எளிது 😆

4) மின் பொறியியலில் (அதாவது ஒட்டும் பொருள்) AI போராடும் விஷயங்கள் என்ன 🧷

யதார்த்தம் எதிரொலிக்கும் இடங்களில் AI பெரும்பாலும் போராடுகிறது. மின் பொறியியல் யதார்த்தத்தால் நிறைந்துள்ளது.

பௌதிக உலகம் நம்பிக்கையைப் பற்றி கவலைப்படுவதில்லை

செயற்கை நுண்ணறிவு (AI) உறுதியாகத் தோன்றலாம். ஆனால், இயற்பியல் அதைப் பொருட்படுத்துவதில்லை. தளவமைப்பு ஒட்டுண்ணிகள், மின்காந்தக் குறுக்கீடு (EMI), அதிர்வு, ஈரப்பதம், இணைப்பான் தேய்மானம், தரம் குறைந்த பாகங்கள் - இவையெல்லாம் ஸ்லைடுகளுக்கு வெளியே இருக்கும் தயாரிப்புகளின் "எதிர்பாராத வரிகள்" ஆகும். IEC EMC FCC பகுதி 15

கிரவுண்டிங், EMI மற்றும் தளவமைப்பு பரிமாற்றங்கள்

உரை கணிப்பு மூலம் EMI-ஐ முழுமையாக தீர்க்க முடியாது. நீங்கள் அதை பின்வருமாறு தீர்க்கலாம்:

வடிவியல்
திரும்பும் பாதைகள்
பாதுகாப்பு மற்றும் வடிகட்டுதல் தேர்வுகள்
அளவீடு
மறுசெய்கை IEC 61000-4-3 IEC EMC

AI திருத்தங்களை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் அது அறை சோதனையில் தோல்வியை உணரவில்லை. பொறியாளர்கள் செய்கிறார்கள் 👃⚡

தேவைகள் பேச்சுவார்த்தை மற்றும் பங்குதாரர் சிக்கல்

பாதி வேலை மொழிபெயர்ப்பதுதான்:

"அதைச் சிறியதாக்கு"
"அதை மலிவாக்கு"
"இணக்கத்தை நிறைவேற்றச் செய்"
"அடுத்த வாரம் அனுப்பு"

ஒரு நீடித்து உழைக்கக்கூடிய வடிவமைப்பில். AI-க்கு அரசியல், ஆபத்து அல்லது பழி இல்லை. மனிதர்களுக்குத்தான் உரிமை (யே?) 😅

பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பாதுகாப்பு

மின்சாரம் தடைபடும்போது, மருத்துவ சாதனம் பழுதடையும்போது, அல்லது மின்கலத் தொகுப்பு தீப்பற்றி எரியும்போது - யாராவது தற்காத்துக் கொள்ளக்கூடிய முடிவுகளை எடுத்திருக்க வேண்டும். BSI EN 60601 NI ISO 26262

செயற்கை நுண்ணறிவு இதில் ஈடுபடலாம், ஆனால் அதுவே முழுப் பொறுப்பாக இருக்க முடியாது. அது மிகவும் முக்கியமானது. ஐரோப்பிய ஒன்றிய செயற்கை நுண்ணறிவுச் சட்டம் (EUR-Lex) NIST செயற்கை நுண்ணறிவு RMF

5) மின் பொறியியலில் ஆட்டோமேஷனுக்கு மிகவும் ஆளாகும் வேலைகள் 🎯

சில துணைப் பாத்திரங்கள் மற்றவற்றை விட வேகமாக மாறும். அவை "குறைவானவை" என்பதால் அல்ல - அவை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வடிவங்களைக் கொண்டிருப்பதால் மட்டுமே.

மேலும் வெளிப்பட்டது:

அறியப்பட்ட வார்ப்புருக்களிலிருந்து வழக்கமான திட்ட வரைவு
அடிப்படை உட்பொதிக்கப்பட்ட பாய்லர் பிளேட் (init குறியீடு, பொதுவான நெறிமுறைகள், பசை தர்க்கம்) மெக்கின்சி
சோதனை அறிக்கை உருவாக்கம் மற்றும் இணக்க ஆவண வடிவமைப்பு
கூறு ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள் (தயவுசெய்து மனித சரிபார்ப்புடன்)
எளிய PCB அமைப்பை மீண்டும் செய்தல் (பழக்கமான சுற்றுகளை மீண்டும் மீண்டும் வைப்பது)

குறைவாக வெளிப்படும்:

ஆற்றல் ஒருமைப்பாடு + EMC-அதிகமுள்ள வடிவமைப்பு IEC EMC
பாதுகாப்பு முக்கியமான அமைப்புகள் NI ISO 26262
உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் (கடுமையான சூழல்கள், நீண்ட ஆயுட்காலம்) MIL-STD-1547B
புதுமையான கட்டமைப்பு வேலை (புதிய கட்டுப்பாடுகள், புதிய தோல்வி முறைகள்)
அமைப்புகள் பொறியியல் (துறைகள் முழுவதும் மொழிபெயர்ப்பாளர் பங்கு)

ஆகவே, மின் பொறியாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா என்று யாராவது மீண்டும் கேட்டால், உங்கள் பணி எந்த அளவிற்கு ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தைச் செயல்படுத்துவதாக இருக்கிறதோ, அந்த அளவிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உங்களைப் பின்தொடரும். உங்கள் பணி எந்த அளவிற்கு யதார்த்தத்தைத் தன்வசப்படுத்துவதாக இருக்கிறதோ, அந்த அளவிற்கு செயற்கை நுண்ணறிவு உங்கள் உதவியாளராக மாறும்.

6) ஒப்பீட்டு அட்டவணை: EE களுக்கு உதவும் பொதுவான AI விருப்பங்கள் 🧰🤖

(இவை வகைகள், மாயாஜால பிராண்டுகள் அல்ல. ரியல் அணிகள் பெரும்பாலும் சிலவற்றைக் கலக்கின்றன.)

கருவி / விருப்பம்	பார்வையாளர்கள்	விலை	அது ஏன் வேலை செய்கிறது (இஷ்)
உட்பொதிக்கப்பட்ட வேலைக்கான AI குறியீடு உதவியாளர்	ஃபார்ம்வேர்-ஹெவி EEகள்	சந்தா இலவசம்	வேகமான வார்ப்புரு மற்றும் மறுசீரமைப்புகள், ஆனால் சில சமயங்களில் உறுதியாகத் தவறாகவும் இருக்கும்… ஒரு சத்தமான ஆய்வகத் தோழனைப் போல 😬 ஆர்க்சிவ் மெக்கின்சி
AI-மேம்படுத்தப்பட்ட சுற்று சிமுலேட்டர் குறிப்புகள்	அனலாக்/பவர் டிசைனர்கள்	சந்தா	கட்டமைப்பு முறைகளை ஆராய உதவுகிறது மற்றும் "வெளிப்படையான" உள்ளமைவுத் தவறுகளைக் கண்டறிகிறது - இருப்பினும் உண்மையான உருவகப்படுத்துதல் மற்றும் கணிப்புத் திறன் தேவை NIST AI RMF
சோதனைக்கான ஜெனரேட்டர் தேவைகள்	அமைப்புகள் + சரிபார்ப்பு	குழு / நிறுவனம்	விவரக்குறிப்புகளை விரைவாக சோதனை நிகழ்வுகளாக மாற்றுகிறது; கவர்ச்சியற்ற நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது, ஆனால் தந்திரமான விளிம்பு நிகழ்வுகளைத் தவறவிடலாம் NIST AI RMF
பதிவு + அலைவடிவ ஒழுங்கின்மை கண்டறிப்பான்	சோதனை பொறியாளர்கள்	சந்தா	மிகப்பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் உள்ள வடிவங்களைக் கண்டறிவதில் சிறந்தது; நீங்கள் வழிகாட்டினால் அன்றி "ஏன்" என்பதைப் புரிந்துகொள்ளாது. NIST DARE
AI-உதவி PCB வேலை வாய்ப்பு உதவியாளர்	தளவமைப்பு + வன்பொருள்	நிறுவனம்	மீண்டும் மீண்டும் செய்யப்படும் இட அமைப்பை வேகப்படுத்துகிறது; ரூட்டிங் மற்றும் EMI ஒழுங்குமுறைக்கு, முன்பு ஏமாந்த அனுபவமுள்ள ஒரு மனிதர் இன்னமும் தேவை 🔥 கேடன்ஸ்
AI ஆவணங்கள் + மதிப்பாய்வு சுருக்கம்	எல்லோரும்	இலவசம்	கூட்டங்களின் தேவையற்ற விவரங்களை நீக்குகிறது; மதிப்புரைகளைத் தேடக்கூடியதாக மாற்றுகிறது - ஆனாலும் சில சமயங்களில் தவறான விஷயத்தைச் சுருக்கமாகக் கூறிவிடுகிறது… ஐயோ, NIST GenAI சுயவிவரம்

மையக்கருத்தைக் கவனியுங்கள்: செயற்கை நுண்ணறிவு வெளியீடுகளை வேகப்படுத்துகிறது, ஆனால் பொறியாளர்கள் யதார்த்தத்தைச் சரிபார்க்கிறார்கள். இதுதான் அந்த ஆட்டம். NIST AI RMF

7) மின் பொறியாளர் பங்கு எவ்வாறு மாறுகிறது (மற்றும் ஜூனியர்கள் ஏன் அதை முதலில் உணர்கிறார்கள்) 👣⚡

இந்தப் பகுதி கொஞ்சம் சங்கடமாக இருக்கிறது, அதனால் நான் வெளிப்படையாகச் சொல்கிறேன்.

செயற்கை நுண்ணறிவு “பயிற்சிப் படிநிலையை” மாற்றும். OECD உலகப் பொருளாதார மன்றம்

பாரம்பரியமாக, இளைய பொறியாளர்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்வதன் மூலம் கற்றுக்கொண்டனர்:

வரைவுத் திட்டங்கள்
எளிய இயக்கிகளை எழுதுதல்
ஆவணப்படுத்தல் சோதனைகள்
வெளிப்படையான பிழைகளை சரிசெய்தல்
தெரிந்த வடிவமைப்புகளை மீண்டும் கூறுதல்

ஆனால், அதன் பெரும்பகுதியை செயற்கை நுண்ணறிவு கையாண்டால்... இளையவர்களுக்குக் கிடைக்கும் வாய்ப்புகள் குறையக்கூடும். என் கருத்துப்படி.

அதற்காக ஜூனியர்கள் அழிந்துவிட்டார்கள் என்று அர்த்தமல்ல. அதாவது பாதை மாறுகிறது. அணிகள் பயிற்சியில் வேண்டுமென்றே இருக்க வேண்டும், மேலும் ஜூனியர்கள் பின்வருவனவற்றைத் தேட வேண்டும்:

ஆய்வக நேரங்கள் 🔧
அளவீட்டுத் திறன்கள் (நோக்கம், VNA, ஆய்வுகள், அடிப்படைத் துறை) 📟
பிழைத்திருத்த உள்ளுணர்வுகள் (முதலில் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும், இரண்டாவது, மூன்றாவது)
அமைப்புகள் சிந்தனை (இடைமுகங்கள், தோல்வி முறைகள், கட்டுப்பாடுகள்)

நன்றாக அளவிடத் தெரிந்த பொறியாளர் மதிப்பு குறைவதில்லை, மாறாக அதிகரிக்கிறது. ஏனெனில், அளவீட்டில்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு மிகக் குறைவாக "உண்மையானதாக" இருக்கிறது. IEC 61000-4-3 FCC பகுதி 15

நீங்கள் மூத்தவராக இருந்தால், உங்கள் வேலை பின்வருவனவற்றை நோக்கி மாறுகிறது:

கட்டிடக்கலை முடிவுகள்
ஆபத்து பரிமாற்றங்கள்
மதிப்புரைகள் மற்றும் சரிபார்ப்புத் திட்டங்கள்
பல செயல்பாட்டு பேச்சுவார்த்தைகள்
வழிகாட்டுதல் - ஆனால் வேறு வழியில்

ஆமாம், நீங்கள் AI-ஐ "இயக்குவதில்" அதிக நேரம் செலவிடலாம், ஆனால் இயக்கம் என்பது அடிப்படையில் பொறியியல் என்று நீங்கள் உணரும் வரை இது முட்டாள்தனமாகத் தோன்றும்.

8) நடைமுறை விளையாட்டு புத்தகம்: AI சியர்லீடராக மாறாமல் இருப்பது எப்படி 🛠️

நீங்கள் ஒரு எளிய உத்தியை விரும்பினால், அது இதுதான்:

கட்டுப்பாடுகளுக்குச் சொந்தமான பொறியாளராகுங்கள் ✅

AI சாத்தியக்கூறுகளில் சிறந்தது. நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருப்பதன் மூலம் மதிப்புமிக்கவராக மாறுகிறீர்கள்:

பாதுகாப்பு ஓரங்கள்
இணக்கக் கட்டுப்பாடுகள்
உற்பத்தித்திறன்
நம்பகத்தன்மை இலக்குகள்
வெப்ப மற்றும் மின்சார பட்ஜெட்டுகள்
சோதனைத்திறன் NIST AI RMF

சரிபார்ப்பில் சிறந்து விளங்குங்கள் 🔍

எதிர்காலம் பொறியாளர்களுக்கு சொந்தமானது, அவர்கள் இவ்வாறு கூறலாம்:

"இதோ கருதுகோள்."
"இதோ அளவீட்டுத் திட்டம்."
"இதோ முடிவு."
"நாங்கள் என்ன மாற்றினோம் என்பது இங்கே."

AI முன்மொழிய முடியும். மனிதர்கள் நிரூபிக்கிறார்கள். NIST AI RMF

"இடைமுக தேர்ச்சியை" உருவாக்குங்கள்

எல்லைகளைப் புரிந்துகொள்ளும் நபராக இருங்கள்:

வன்பொருளிலிருந்து நிலைபொருளுக்கு
அனலாக் முதல் டிஜிட்டல் வரை
சமிக்ஞை செய்யும் சக்தி
கணக்கிடுவதற்கான சென்சார்
பொறியியல் விவரக்குறிப்புகளுக்கான தயாரிப்பு தேவைகள்

இடைமுகப் பிழைகள் தான் அட்டவணைகள் இறந்து போகும் இடங்களாகும் 😵

ஒரு ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல AI ஐப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்ளுங்கள்

ஒரு முதலாளியைப் போல அல்ல, ஒரு கடவுளைப் போல அல்ல. ஒரு ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல:

வேகமாக
ஆர்வமுள்ள
சில நேரங்களில் தவறு
சில நேரங்களில் விதிவிலக்காக கூர்மையானது NIST GenAI சுயவிவரம்

நீங்கள் சிந்தனையை அவுட்சோர்ஸ் செய்வதில்லை. நீங்கள் வரைவுகளையும் ஆய்வுகளையும் அவுட்சோர்ஸ் செய்கிறீர்கள்.

9) “மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?” என்பது பற்றிய பொதுவான கட்டுக்கதைகள் 🧠💥

கட்டுக்கதை: “முழு வடிவமைப்பையும் AI செய்யும்”

உண்மை: அது ஒரு வடிவமைப்பு வடிவப் பொருளை உருவாக்கக்கூடும். ஆனால் உண்மையான வடிவமைப்பில் கட்டுப்பாடுகள், சோதனைகள், தளவமைப்பு உண்மைகள், இணக்கம் மற்றும் உற்பத்தி ஆகியவை அடங்கும். அதுதான் அந்த முழு சிக்கலான கலவை. NIST AI RMF

கட்டுக்கதை: "வன்பொருள் மட்டுமே பாதுகாப்பானது"

உண்மை: மென்பொருள் உரை அடிப்படையிலானது என்பதால், சில பகுதிகளில் அது வேகமாகத் தானியங்குபடுத்தப்படுகிறது. வன்பொருளில் பௌதீக உராய்வு உள்ளது, ஆனால் ஆவணப்படுத்தலும் வரைவுப் பணிகளும் கூடத் தானியங்குபடுத்தப்படுகின்றன. OECD

கட்டுக்கதை: "AI தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெற்றால், அது அந்த வேலையைச் செய்யும்"

யதார்த்தம்: தேர்வுகள் வேலை இல்லை. முழுமையற்ற தேவைகள், மோசமான இணைப்பிகள், சத்தமில்லாத பவர் ரெயில்கள் மற்றும் ஒரே மாதிரியான பாகம் இல்லாதபோது ஒரே மாதிரியாக இருக்கும் என்று சத்தியம் செய்யும் சப்ளையர்கள் ஆகியோரைக் கையாள்வதுதான் வேலை 😑

கட்டுக்கதை: “AI எப்போதும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது”

உண்மை: நீங்கள் விரைவாகச் சரிபார்க்கும்போது, செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தைச் சேமிக்கிறது. நீங்கள் சரிபார்க்கவில்லை என்றால், பிற்காலத்தில் நேரத்தை இழப்பீர்கள். இது, தூசியை விரிப்பின் கீழ் தள்ளிவிடுவதைப் போன்றது, ஆனால் அந்த விரிப்புதான் உங்கள் ஏவுதல் தேதி. NIST GenAI விவரக்குறிப்பு

10) இறுதிக் குறிப்புகள் மற்றும் விரைவான மறுபரிசீலனை 🌩️✨

அப்படியானால், மின் பொறியாளர்களுக்குப் பதிலாக செயற்கை நுண்ணறிவு வருமா? மக்கள் அஞ்சுவது போல் நடக்காது. அந்தப் பணி முற்றிலுமாக மறைந்துவிடாது. அது மீண்டும் சமநிலை. உலகப் பொருளாதார மன்றம், சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு.

AI:

வரைவு, ஆவணங்கள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றின் பகுதிகளை தானியங்குபடுத்துதல்
ஆய்வு மற்றும் சரிசெய்தலை விரைவுபடுத்துதல்
வெளியீட்டு வேகத்திற்கான அடிப்படை எதிர்பார்ப்பை உயர்த்தவும் OECD

மின் பொறியாளர்கள் இன்னும் பின்வருவனவற்றிற்குத் தேவைப்படுவார்கள்:

சொந்த பாதுகாப்பு, இணக்கம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை BSI EN 60601 NI ISO 26262
அளவீடு மற்றும் சோதனை மூலம் சரிபார்க்கவும் IEC 61000-4-3 FCC பகுதி 15
கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் பரிமாற்றங்களைச் செய்யுங்கள்
நடைமுறை ஒருங்கிணைப்பைக் கையாளவும்
பொருள் உடைந்தால் பொறுப்பேற்க வேண்டும் (ஏனென்றால் அது நடக்கும்) NIST AI RMF

ஒரு சிறு மீள்பார்வை 😄
செயற்கை நுண்ணறிவு பணிகளை மாற்றியமைக்கிறது. மாற்றக்கூடிய பணிகளை மட்டுமே செய்யும் பொறியாளர்கள் நெருக்கடியை உணர்கிறார்கள். கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நடைமுறை சமரசங்களுக்குத் தங்களை அர்ப்பணிக்கும் பொறியாளர்கள் இன்னும் மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறுகிறார்கள். இது அதன் வழியில் ஆறுதல் அளிக்கிறது.

மிகச் சுருக்கமாகச் சொல்ல வேண்டுமென்றால்:
செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவி. வீட்டைக் கட்டுபவர் நீங்கள்தான். சில நேரங்களில் அந்தக் கருவி தீப்பொறி கிளப்பும். 🔧⚡ (சரி, இந்த உருவகம் கொஞ்சம் தடுமாற்றமாகத்தான் இருக்கிறது, ஆனால் உங்களுக்குப் புரிகிறது.)

நிஜ உலக உதாரணம்: மின்வழங்கல் சரிபார்ப்புக்கான ஒரு AI ஆய்வக உதவியாளரை உருவாக்குதல் ⚡🔍

சூழ்நிலை

ஒரு தொழில்துறை சென்சார் பெட்டிக்காக, 24V-லிருந்து 5V-ஆக மாற்றும் DC-DC கன்வெர்ட்டரை ஒரு சிறிய வன்பொருள் குழு சரிபார்ப்பதாகக் கற்பனை செய்து பாருங்கள். அந்த வடிவமைப்பு ஒன்றும் அசாதாரணமானது அல்ல, ஆனாலும் அதில் உண்மையான பொறியியல் அபாயங்கள் உள்ளன: வெப்ப உயர்வு, நிலைமாற்ற இரைச்சல், சுமை மாற்றங்கள், இணைப்பான் மின்னழுத்தக் குறைவு, மற்றும் மோசமான காற்றோட்டத்துடன் கூடிய இறுக்கமான உறை.

அந்தக் குழு அனுமதிப்பதில்லை . அது ஒரு பொறுப்பற்ற செயல். அதற்குப் பதிலாக, தேவைகள், தரவுத்தாள்கள் மற்றும் சோதனைக் குறிப்புகளை ஒரு சோதனைத் திட்டம், சரிபார்ப்புப் பட்டியல் மற்றும் முதல்கட்ட அறிக்கையாக மாற்றும் ஒரு வேகமான ஆய்வக உதவியாளராக அவர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவைப் பயன்படுத்துகிறார்கள். அளவீடுகள், தேர்ச்சி/தோல்வி முடிவுகள் மற்றும் இறுதி ஒப்புதல் ஆகியவை பொறியாளரிடமே உள்ளன. இது, மனிதர்கள் சரிபார்க்கும்போது செயற்கை நுண்ணறிவு முன்மொழிய வேண்டும் என்ற கட்டுரையின் கருத்துக்குப் பொருத்தமாக அமைகிறது.

உதவியாளருக்கு என்ன தேவை

செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியாளருக்குத் தேவையான தகவல்களை மட்டும் கொடுங்கள்:

உள்ளீட்டு மின்னழுத்த வரம்பு: 18V-30V
வெளியீட்டு இலக்கு: 5V, 2A இல்
அனுமதிக்கப்பட்ட சிற்றலை: 50mV உச்சநிலைக்கும் உச்சநிலைக்கும் கீழ்
40°C சுற்றுப்புற வெப்பநிலையில் அதிகபட்ச போர்டு வெப்பநிலை: 85°C
மாற்றி தரவுத்தாள்
திட்ட வரைபட PDF
அனுமதிக்கப்பட்டால், PCB ஸ்கிரீன்ஷாட்கள்
ஆய்வக உபகரணங்களின் பட்டியல்: அலைக்காட்டி, மின்னணு சுமை, வெப்ப கேமரா, மேசை உபகரணங்கள்
நிறுவன சோதனை வார்ப்புரு
பாதுகாப்பு விதி: ஒரு மனிதப் பொறியாளர் அளவிடப்பட்ட தரவுகளை வழங்காத வரையில், எதையும் தேர்ச்சி பெற்றதாகக் குறிக்க வேண்டாம்

எடுத்துக்காட்டு அறிவுறுத்தல்

இந்த வழிமுறையைப் பயன்படுத்தவும்:

நீங்கள் ஒரு 24V-லிருந்து 5V-ஆக மாற்றும் DC-DC மாற்றியின் சரிபார்ப்பில் ஒரு மின் பொறியாளருக்கு உதவுகிறீர்கள். வெளியீட்டு மின்னழுத்தம், சிற்றலை, சுமை நிலைமாற்றப் பதில்வினை, தொடக்க நடத்தை, வெப்ப உயர்வு மற்றும் பழுது நடத்தை ஆகியவற்றைச் சரிபார்க்கும் ஒரு சோதனைத் திட்டத்தை உருவாக்குங்கள். ஒவ்வொரு சோதனைக்கும், அதன் நோக்கம், அமைப்பு, படிகள், எதிர்பார்க்கப்படும் அளவீடு, தேர்ச்சி/தோல்வி விதி மற்றும் தவிர்க்க வேண்டிய பொதுவான தவறு ஆகியவற்றை உள்ளடக்கவும். அளவிடப்பட்ட முடிவுகளை நீங்களாகவே உருவாக்க வேண்டாம். தரவுகள் விடுபட்டிருந்தால், "அளவீடு தேவை" என்று எழுதவும். மனித மதிப்பீடு அல்லது பாதுகாப்பு மறுஆய்வு தேவைப்படும் எந்தவொரு சோதனையையும் குறியிடவும்.

அதை எப்படி சோதிப்பது

பணிப்பாய்வுயில் அதை நம்புவதற்கு முன், அந்த உதவியாளருக்கு சில யதார்த்தமான சோதனைகளைச் செய்யுங்கள்:

ஒரு சிற்றலைச் சோதனையை உருவாக்கச் சொல்லுங்கள், பின்னர் அது ஆய்வுக் கருவியின் தரை இணைப்பு மற்றும் அலைவரிசை வரம்பு அமைப்புகளைக் குறிப்பிடுகிறதா என்று சரிபார்க்கவும்.
ஒரு போலியான அளவீட்டை மதிப்பாய்வு செய்யக் கேளுங்கள்: “சிற்றலை = 82mV உச்சம் முதல் உச்சம் வரை, வரம்பு = 50mV.” அது இதை ஒரு தோல்வியாகக் குறிக்க வேண்டுமே தவிர, முடிவை மென்மையாக்கக் கூடாது.
முழுச் சுமையின் கீழ் கன்வெர்ட்டரின் வெப்பநிலை 92°C-ஐ அடைந்தால் என்ன செய்ய வேண்டும் என்று அதனிடம் கேளுங்கள். அது வெப்பச் செயலிழப்பைக் கொடியிட்டு, விசாரணைக்குப் பரிந்துரைக்க வேண்டுமே தவிர, வடிவமைப்பை அங்கீகரிக்கக் கூடாது.
அளவிடப்பட்ட ஐந்து மதிப்புகளிலிருந்து ஒரு அறிக்கைச் சுருக்கத்தை உருவாக்குமாறு அதனிடம் கேளுங்கள், மேலும் அது விடுபட்ட சோதனைகளைத் தானாகவே உருவாக்கவில்லை என்பதையும் உறுதிப்படுத்துங்கள்.

முடிவு

விளக்கமான முடிவு: பணிப்பாய்வைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்னும் பின்னும் ஐந்து மாதிரி சரிபார்ப்புப் பணிகளுக்கான நேரத்தைக் கணக்கிட்டதன் அடிப்படையில், பொறியாளர் ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் சோதனைத் திட்ட வரைவு நேரத்தை 3 மணி 20 நிமிடங்களிலிருந்து 52 நிமிடங்களாகக்.

அளவிடக்கூடிய சோதனை எளிமையானதாக இருந்தது:

கையேடு சோதனைத் திட்ட வரைவிற்கு நேரம் ஒதுக்குங்கள்
செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்ட வரைவு மற்றும் மனித மதிப்பாய்வுக்கான நேரம்
திட்டத்தைப் பயன்படுத்துவதற்கு முன்பு எண்ணிக்கைத் திருத்தங்கள் தேவைப்பட்டன
இறுதித் திட்டத்தை 14 அம்ச உள் சரிபார்ப்புப் பட்டியலுடன் ஒப்பிட்டுப் பாருங்கள்

இந்த எடுத்துக்காட்டில், செயற்கை நுண்ணறிவு உதவியுடன் இயங்கும் பதிப்பானது, முதல் மதிப்பாய்விலேயே 14 சரிபார்ப்புப் பட்டியல் அம்சங்களில் 12-ல். விடுபட்ட இரண்டு அம்சங்களையும் ஒரு மனிதப் பொறியாளர் கண்டறிந்தார்: சிற்றலைச் சோதனைக்காக ஆய்வுக் கருவியின் முனையைத் தரையுடன் இணைப்பது குறித்த தெளிவான அறிவுறுத்தல் இல்லாததும், வெப்பத் தேக்கத்திற்குப் பிறகு தனியான உடனடித் தொடக்கச் சோதனை இல்லாததும் ஆகும்.

அது ஒரு குறிப்பிடத்தக்க முன்னேற்றம்தான், ஆனால் பொறியியல் சார்ந்த முடிவெடுக்கும் திறனுக்கு மாற்றாக அமையாது.

என்ன தவறு நடக்கக்கூடும்?

தரவுகள் அனுமதிப்பதை விட, உதவியாளரை அதிக உறுதியுடன் பேச அனுமதிப்பதே மிகப்பெரிய ஆபத்து.

பொதுவான தவறுகளில் அடங்குபவை:

முழுமையற்ற அளவீடுகளிலிருந்து வரும் தேர்ச்சி முடிவுகளை செயற்கை நுண்ணறிவு கண்டறிய அனுமதிப்பது
தரவுத்தாள் வரம்புகளை கைமுறையாக சரிபார்க்க மறந்துவிடுதல்
கட்டுப்பாடுகள் இல்லாமல் “ஒரு சோதனைத் திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்” போன்ற தெளிவற்ற தூண்டுதல்களைப் பயன்படுத்துதல்
ஆஸிலோஸ்கோப் அமைவு விவரங்களைத் தவிர்த்தல்
ஒரு தூய்மையான அறிக்கையை, ஒரு தூய்மையான வடிவமைப்பிற்கான சான்றாகக் கருதுதல்
கேட்கக்கூடிய சுருள் இரைச்சல் அல்லது விட்டுவிட்டு இயங்குதல் போன்ற அசாதாரண ஆய்வகக் கண்காணிப்புகளைப் பதிவு செய்யத் தவறுதல்

பொறியியல் பணிகள் முடிவடைவதற்கு முன்பே, செயற்கை நுண்ணறிவால் ஆவணங்களை நேர்த்தியாகக் காட்ட முடியும். அது ஆபத்தானது.

நடைமுறைப் பாடம்

மின் பொறியாளர்களுக்கான ஒரு சிறந்த செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிப்பாய்வு என்பது, “செயற்கை நுண்ணறிவு வடிவமைக்கிறது, மனிதர் கிளிக் செய்து ஒப்புதல் அளிக்கிறார்” என்பதல்ல. அது, “செயற்கை நுண்ணறிவு திட்டத்தை வரைகிறது, பொறியாளர் ஆய்வகச் சோதனையை நடத்துகிறார், அளவீடுகள் தீர்மானிக்கின்றன, மனிதர் இறுதி ஒப்புதல் அளிக்கிறார்”. இயற்பியல் தன்னை விட்டுப் பிரிந்துவிட்டது போல் பாசாங்கு செய்யாமல், செயற்கை நுண்ணறிவு நேரத்தைச் சேமிப்பது இங்குதான்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

அடுத்த 5-10 ஆண்டுகளில் மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?

பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், மின் பொறியாளர்கள் நேரடியாக மாற்றப்பட மாட்டார்கள், ஆனால் பல மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகள் தானியங்கிமயமாக்கப்படும். AI கையாளும் வரைவு, ஆவணங்கள் மற்றும் ஆரம்பகால தேர்ச்சி வேலைகளுடன், இந்த மாற்றம் "தொழில் மாற்றத்தை" விட "பணி மாற்றத்தை" நெருக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் பொறியாளர்கள் கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நடைமுறை சமரசங்களைச் செய்பவர்கள். பொறுப்புக்கூறல் இன்னும் மனிதர்களிடம் உள்ளது, குறிப்பாக பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம் சம்பந்தப்பட்டிருக்கும் போது.

மின் பொறியியலின் எந்தப் பகுதிகளை AI தானியக்கமாக்குவது எளிது?

உரை அதிகம் உள்ள, திரும்பத் திரும்ப வரும் அல்லது முறை சார்ந்த வேலையை AI மெல்ல மெல்லச் செய்கிறது. ஆவணப்படுத்துதல், மதிப்புரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல், பாய்லர்பிளேட் ஃபார்ம்வேர் சாரக்கட்டு, விரைவான கணக்கீடுகள் மற்றும் சோதனைப் பதிவுகள் முழுவதும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். இது தொடக்கப் புள்ளியாக இடவியல் விருப்பங்கள் மற்றும் கூறு வகைகளையும் முன்மொழியலாம். நம்பிக்கையான-ஆனால்-தவறான தவறுகளைத் தவிர்க்க இந்த வெளியீடுகளுக்கு இன்னும் மனித சரிபார்ப்பு தேவை என்பதுதான் பிடிப்பு.

எந்த மின் பொறியியல் பகுதிகள் AI ஆல் மாற்றப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு?

இயற்பியல் உலகத்துடனும் விளைவுகளுடனும் இறுக்கமாகப் பிணைக்கப்பட்ட வேலையை தானியக்கமாக்குவது கடினம். சக்தி ஒருமைப்பாடு, EMC/EMI-கனமான வடிவமைப்பு, பாதுகாப்பு-முக்கியமான அமைப்புகள், உயர்-நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் மற்றும் புதுமையான கட்டமைப்பு முடிவுகள் ஆகியவை அளவீடு, மறு செய்கை மற்றும் கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் தீர்ப்பைச் சார்ந்திருப்பதால் குறைவாகவே வெளிப்படும். பேச்சுவார்த்தை, ஆபத்து பரிமாற்றங்கள் மற்றும் தெளிவற்ற தேவைகளை தற்காப்பு வடிவமைப்புகளாக மொழிபெயர்ப்பது பற்றியது என்பதால், அமைப்புகள் பொறியியலும் மனித-கனமாகவே உள்ளது.

மின் பொறியியலில் AI-ஐ அதிகமாக நம்பாமல் எப்படிப் பயன்படுத்துவது?

AI-ஐ ஒரு வேகமான ஜூனியர் அணி வீரராக நடத்துங்கள்: வரைவுகள் மற்றும் ஆய்வுகளுக்கு ஏற்றது, ஆனால் உண்மையின் ஆதாரமாக அல்ல. விருப்பங்கள், சோதனைத் திட்டங்கள் அல்லது முதல்-பாஸ் விளக்கத்தைக் கேட்பது ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும், பின்னர் உருவகப்படுத்துதல், அளவீடு மற்றும் மதிப்புரைகள் மூலம் சரிபார்க்கவும். வெளியீடுகள் "சரிபார்ப்புக்கு ஏற்றவை" என்று இருக்கும் பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கவும், அதாவது நீங்கள் அவற்றை விரைவாகச் சரிபார்க்கலாம். அதன் காரணத்தை விளக்க முடியாவிட்டால் அல்லது நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்கவில்லை என்றால், கூடுதல் ஆபத்தை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள்.

மின் பொறியியலுக்கான "நல்ல" AI கருவி என்ன செய்ய முடியும்?

EE பணிக்கான உதவிகரமான AI, கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் சிறப்பாக செயல்படுகிறது மேலும் குறைப்பு, வெப்ப வரம்புகள், க்ரீபேஜ்/கிளியரன்ஸ், EMC மற்றும் கடமை சுழற்சி போன்ற கவர்ச்சியற்ற யதார்த்தங்களை புறக்கணிக்காது. இது கண்டறியக்கூடிய பகுத்தறிவை வழங்க வேண்டும், டொமைன் சொற்களஞ்சியத்தை துல்லியமாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், மேலும் நீங்கள் சோதிக்க அல்லது உருவகப்படுத்தக்கூடிய வெளியீடுகளை உருவாக்க வேண்டும். நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்தும் மற்றும் சரிபார்ப்புகளை பரிந்துரைக்கும் "பணிவு கட்டுப்பாடுகள்" இதற்கு தேவை. இது நம்பிக்கையான பதில்களை மட்டுமே உருவாக்கினால், அது கருவியை விட அதிக சத்தம்.

மூத்தவர்களை விட ஜூனியர் மின் பொறியாளர்கள் AI-யால் அதிகம் பாதிக்கப்படுவார்களா?

ஆம், பாரம்பரிய தொடக்க நிலைப் பணிகள் AI நன்கு தானியங்குபடுத்தும் பணிகளான வரைவு, எளிய இயக்கிகள், ஆவணங்கள் மற்றும் அடிப்படை பிழைத்திருத்தத் திருத்தங்களுடன் ஒன்றிணைவதால், இளையோர் பெரும்பாலும் இதை முதலில் உணர்கிறார்கள். AI அந்த பிரதிநிதிகளை எடுத்துக் கொண்டால், பயிற்சியில் அணிகள் அதிக நோக்கத்துடன் இருக்க வேண்டும். ஆய்வக நேரம், அளவீட்டுத் திறன்கள் மற்றும் பிழைத்திருத்த உள்ளுணர்வுகளை நடைமுறைப்படுத்துவதன் மூலம் இளையோர் முன்னேற முடியும். சோதனைகளைத் திட்டமிடும் மற்றும் உண்மையான சமிக்ஞைகளை விளக்கும் திறன் ஒரு வேறுபாட்டாளராக மாறுகிறது.

AI மேம்படும்போது எனது மின் பொறியியல் வாழ்க்கையை எவ்வாறு எதிர்காலத்திற்கு ஏற்றவாறு மாற்றுவது?

கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு சொந்தமான பொறியாளராக மாறுவதை நோக்கமாகக் கொள்ளுங்கள். பாதுகாப்பு வரம்புகள், இணக்கம், உற்பத்தித்திறன், நம்பகத்தன்மை இலக்குகள், வெப்ப மற்றும் மின் பட்ஜெட்டுகள் மற்றும் சோதனைத்திறன் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள் - நடைமுறை பொறுப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பகுதிகள். ஒருங்கிணைப்பு பிழைகள் பொதுவாக இருக்கும் வன்பொருள்/நிலைபொருள் மற்றும் அனலாக்/டிஜிட்டல் எல்லைகளில் வலுவான இடைமுக தேர்ச்சியை உருவாக்குங்கள். வரைவுகள் மற்றும் ஆய்வுகளை துரிதப்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் உங்கள் முக்கிய மதிப்பை "மனிதர்கள் நிரூபிக்கிறார்கள், AI முன்மொழிகிறது" என்று ஆக்குங்கள்

EMI/EMC பிரச்சனைகள் மற்றும் PCB தளவமைப்பு பரிமாற்றங்களை AI நம்பகத்தன்மையுடன் கையாள முடியுமா?

AI பொதுவான திருத்தங்களை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் EMI/EMC வடிவியல், திரும்பும் பாதைகள், கவசம், வடிகட்டுதல் தேர்வுகள் மற்றும் அளவீட்டு சார்ந்த மறு செய்கை ஆகியவற்றுடன் இழிவாகப் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு மாதிரி எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் ஒலிக்கிறது என்பதைப் பற்றி தளவமைப்பு ஒட்டுண்ணிகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் கவலைப்படுவதில்லை. நடைமுறையில், பொறியாளர்கள் இன்னும் ஆய்வகம் மற்றும் இணக்க சூழல்களில் சரிபார்க்க வேண்டும் மற்றும் முடிவுகளின் அடிப்படையில் மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டும். AI மூளைச்சலவை செய்வதை விரைவுபடுத்த முடியும், ஆனால் அது "அலைவடிவத்தைப் பார்ப்பது" மற்றும் சரிசெய்தல் வேலை செய்வதை நிரூபிப்பதை மாற்ற முடியாது.

"AI தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெறுவது" என்பது உண்மையான மின் பொறியியல் வேலையைச் செய்ய முடியும் என்பதற்கான அறிகுறியா?

உண்மையில் இல்லை, ஏனென்றால் தேர்வுகள் பொறியியல் பணியின் அசுத்தமான யதார்த்தத்தைப் படம்பிடிக்கவில்லை. இந்த வேலையில் முழுமையற்ற தேவைகள், எதிர்பாராத ஒருங்கிணைப்பு தோல்விகள், இணைப்பான் தேய்மானம், இரைச்சல் சிக்கல்கள், சப்ளையர் ஆச்சரியங்கள் மற்றும் தாமதமாகத் தோன்றும் இணக்கக் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். AI வடிவமைப்பு வடிவ வெளியீடுகளை உருவாக்க முடியும், ஆனால் கடினமான பகுதி என்னவென்றால், விஷயங்கள் உடைந்து போகும்போது பரிமாற்றங்கள், சோதனை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலைச் சொந்தமாக்குவது. உண்மையான பொறியியல் என்பது சரியான பதில்களைப் பற்றியது அல்ல, நிச்சயமற்ற தன்மையின் கீழ் பாதுகாக்கக்கூடிய முடிவுகளைப் பற்றியது.

குறிப்புகள்

பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - உற்பத்தித்திறன், புதுமை மற்றும் தொழில்முனைவோர் மீதான உருவாக்க AI இன் விளைவுகள் - oecd.org
பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாறுவதில் வளர்ந்து வரும் பிளவுகள் - oecd.org
பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - AI ஆல் அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழிலாளர்கள் யார்? - oecd.org
EUR-Lex - EU AI சட்டம் - eur-lex.europa.eu
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) - nist.gov
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் - nist.gov
உலக பொருளாதார மன்றம் - AI, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பெருக்குதல்: நாளைய பணியிட வேலைகள் - weforum.org
சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு (ILO) - உருவாக்கும் AI மற்றும் வேலைகள்: தொழில்சார் வெளிப்பாட்டின் சுத்திகரிக்கப்பட்ட உலகளாவிய குறியீடு - ilo.org
உலகப் பொருளாதார மன்றம் - எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு அறிக்கை 2025 - weforum.org
மெக்கின்சி & கம்பெனி - உருவாக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவின் பொருளாதார ஆற்றல்: அடுத்தகட்ட உற்பத்தித்திறன் எல்லை - mckinsey.com
மெக்கின்சி & கம்பெனி - உருவாக்க செயற்கை நுண்ணறிவு மூலம் டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனை வெளிக்கொணர்தல் - mckinsey.com
BSI குழு - EN 60601 துண்டுப்பிரசுரம் - bsigroup.com
BSI குழு அறிவு - IEC 60664-1 (குறைந்த மின்னழுத்த விநியோக அமைப்புகளுக்குள் உள்ள உபகரணங்களுக்கான காப்பு ஒருங்கிணைப்பு) - bsigroup.com
சர்வதேச மின் தொழில்நுட்ப ஆணையம் (IEC) - அடிப்படை EMC வெளியீடுகள் - iec.ch
IEC இணைய அங்காடி - IEC 61000-4-3 - iec.ch
அமெரிக்க மின்னணு கூட்டாட்சி விதிமுறைகள் குறியீடு (eCFR) - FCC பகுதி 15, துணைப் பகுதி B - ecfr.gov
டெக்சாஸ் இன்ஸ்ட்ருமென்ட்ஸ் (TI) - SLUP421 - ti.com
பாதுகாப்பு கையகப்படுத்தல் பல்கலைக்கழகம் (DAU) - MIL-STD-1547B விண்வெளி மற்றும் ஏவுதள வாகனங்களுக்கான மின்னணு பாகங்கள், பொருட்கள் மற்றும் செயல்முறைகள் (டிசம்பர் 1992) - dau.edu
தேசிய கருவிகள் (NI) - ISO 26262 செயல்பாட்டு பாதுகாப்பு தரநிலை - ni.com
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - சாதன-நிலை ஒழுங்கின்மை கட்டமைப்பு (DARE) - nist.gov
மிட்சுபிஷி மின்சார ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் (MERL) - TR2018-097 - merl.com
கேடென்ஸ் - AI கண்ணோட்டம் - cadence.com
ஆர்எக்ஸ்ஐவி - 2310.02059v2 - ஆர்எக்ஸ்ஐவி.ஆர்ஜி

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி

வலைப்பதிவிற்குத் திரும்பு

கூடுதல் கேள்விகள்

மின் பொறியாளர்களின் பணியில் செயற்கை நுண்ணறிவு எவ்வாறு தாக்கத்தை ஏற்படுத்தும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு, மின் பொறியாளர்களை முழுமையாக மாற்றிவிடும் என்று எதிர்பார்க்கப்படவில்லை, ஆனால் வரைதல், ஆவணப்படுத்துதல் மற்றும் ஆரம்பகட்ட வடிவமைப்புப் பணிகள் போன்ற மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பல பணிகளை அது தானியக்கமாக்கும். சிக்கலான கட்டுப்பாடுகளையும் சரிபார்ப்பு செயல்முறைகளையும் நிர்வகிக்கும் பொறியாளர்கள் இன்றியமையாதவர்களாகத் தொடர்ந்து இருப்பார்கள்.
மின் பொறியியலில் எந்தப் பணிகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் தானியக்கமாக்கப்படுவதற்கு அதிக வாய்ப்புள்ளது?

ஆவணங்களைத் தயாரித்தல், தேவைச் சுருக்கங்களை உருவாக்குதல், முதல் கட்ட மின்சுற்று வடிவமைப்புகள் மற்றும் சோதனைப் பதிவேடுகளில் உள்ள முரண்பாடுகளைக் கண்டறிதல் போன்ற, அதிக உரை கொண்ட அல்லது திரும்பத் திரும்பச் செய்யப்படும் பணிகள் தானியக்கமயமாக்கலுக்கு மிகவும் உகந்தவை.
மின் பொறியியலுக்குள் எந்தெந்தத் துறைகள் செயற்கை நுண்ணறிவால் பாதிக்கப்படுவதற்கான வாய்ப்பு மிகக் குறைவு?

மின்சார ஒருமைப்பாடு, மின்காந்த குறுக்கீடு/மின்காந்த தொடர்பு வடிவமைப்பு, பாதுகாப்புக்கு அவசியமான அமைப்புகள் மற்றும் உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் போன்ற, நிஜ உலகச் சிக்கல்களை அதிகம் உள்ளடக்கிய துறைகள், செயற்கை நுண்ணறிவால் மாற்றீடு செய்யப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு. இத்துறைகளுக்கு மனிதனின் கணிப்பும் தொடர் முயற்சியும் தேவைப்படுகின்றன.
மின் பொறியாளர்கள் செயற்கை நுண்ணறிவு கருவிகளுடன் எவ்வாறு திறம்பட இணைந்து செயல்பட முடியும்?

மின் பொறியாளர்கள், செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு ஆதரவான சக வீரராகக் கருதி, வரைவுகளை மேம்படுத்தவும் வடிவமைப்பு விருப்பங்களை ஆராயவும் அதைப் பயன்படுத்த வேண்டும். அதே சமயம், உருவகப்படுத்துதல்கள் மற்றும் நிஜ உலகச் சோதனைகள் மூலம் அதன் வெளியீடுகளைச் சரிபார்ப்பதையும் உறுதி செய்ய வேண்டும்.
செயற்கை நுண்ணறிவு முன்னேற்றங்களைக் கருத்தில் கொண்டு, இளநிலை பொறியாளர்கள் எந்தத் திறன்களில் கவனம் செலுத்த வேண்டும்?

இளநிலை பொறியாளர்கள் நேரடி ஆய்வக அனுபவம், அளவீட்டுத் திறன்கள் மற்றும் பிழைதிருத்தும் உள்ளுணர்வு ஆகியவற்றைப் பெற வேண்டும். சோதனைத் திட்டமிடலில் நிபுணத்துவம் பெறுவதும், நடைமுறை வரம்புகளைப் புரிந்துகொள்வதும் எதிர்கால தொழில் வெற்றிக்கு மிகவும் முக்கியமானதாக இருக்கும்.
மின் பொறியியலில் உள்ள சிக்கலான பணிகளை செயற்கை நுண்ணறிவால் திறம்பட கையாள முடியுமா?

பரிந்துரைகளையும் ஆரம்ப வரைவுகளையும் உருவாக்குவதில் செயற்கை நுண்ணறிவால் உதவ முடிந்தாலும், EMI/EMC சிக்கல்களைக் கையாள்வது மற்றும் தளவமைப்பு சமரசங்களை நிர்வகிப்பது போன்ற, ஆழ்ந்த புரிதலும் நுணுக்கமான கணிப்பும் தேவைப்படும் சிக்கலான பணிகளில் அது சிரமப்படுகிறது.
செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ச்சியடையும்போது, மின் பொறியாளர்களின் தொழில் வாழ்க்கையில் நீண்டகால தாக்கங்கள் என்னவாக இருக்கும்?

செயற்கை நுண்ணறிவு தொடர்ந்து முன்னேறி வருவதால், மின் பொறியாளர்கள் பாதுகாப்பு, விதிமுறைகளுக்கு இணங்குதல் மற்றும் நிஜ உலகச் சிக்கல்களைக் கையாளுதல் போன்ற, மனித மேற்பார்வை இன்றியமையாத துறைகளில் கவனம் செலுத்துவதன் மூலம் தங்களை மாற்றியமைத்துக் கொள்ள வேண்டும். இதன்மூலம், அவர்கள் தொழில்துறையில் தங்களின் பொருத்தத்தை நிலைநிறுத்திக் கொள்ள முடியும்.