சுருக்கமான பதில்: மின் பொறியாளர்கள் பெருமளவில் மாற்றப்பட மாட்டார்கள், ஆனால் AI மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வேலைகளில் கணிசமான பங்கை எடுத்துக் கொள்ளும்: வரைவு, ஆவணங்கள், பாய்லர் பிளேட் ஃபார்ம்வேர் மற்றும் முதல்-பாஸ் வடிவமைப்புகள். உங்கள் வேலை பெரும்பாலும் "வடிவமைப்பு செயல்படுத்தல்" என்றால், நீங்கள் அழுத்தத்தை உணருவீர்கள்; உங்களிடம் கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் பாதுகாப்பு முடிவுகள் இருந்தால், AI ஒரு விசை-பெருக்கியாக மாறும்.
முக்கிய குறிப்புகள்:
பணி மாற்றம் : மனித மேற்பார்வையைப் பேணுகையில், வரைவு, சுருக்கங்கள், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்கள் மற்றும் விரைவான கணக்கீடுகளை தானியங்குபடுத்துங்கள்.
கட்டுப்பாடுகள் : வெப்பம், EMC, டீரேட்டிங், க்ரீபேஜ் மற்றும் நம்பகத்தன்மை வரம்புகளை மாஸ்டர் செய்வதன் மூலம் மதிப்புமிக்கதாக இருங்கள்.
சரிபார்ப்பு : AI வெளியீடுகளை கருதுகோள்களாகக் கருதுங்கள்; உருவகப்படுத்துதல், அளவீடு மற்றும் ஒழுங்குபடுத்தப்பட்ட சோதனைத் திட்டங்கள் மூலம் உறுதிப்படுத்தவும்.
பொறுப்புக்கூறல் : இணக்கம், பாதுகாப்பு சார்ந்த முடிவுகள் மற்றும் தோல்வியின் விளைவுகளுக்கு மனிதர்களே பொறுப்பாவார்கள்.
ஜூனியர் தாக்கம் : AI ஆரம்பகால "தொழில்பயிற்சி" வேலையைத் தவிர்த்துவிட்டால், ஜூனியர்களுக்கு அதிக ஆய்வக பிரதிநிதிகள் மற்றும் பிழைத்திருத்த பயிற்சி தேவை.
இந்தக் கேள்வி ஒரு சத்தத்துடன் கீழே விழுகிறது. மின் பொறியியல் உடையக்கூடியது என்பதால் அல்ல (அது இல்லை), ஆனால் ஒரு காலத்தில் புனிதமாக இல்லாவிட்டாலும் - குறைந்தபட்சம் மனிதனுக்குப் பாதுகாப்பானதாக உணர்ந்த வேலையில் AI பதட்டத்தைத் தரும் வகையில் திறமையானது என்பதால். வரைவு, சுருக்கம், தேடல், வடிவ-கண்டுபிடிப்பு மற்றும் ஒரு தெளிவற்ற யோசனையை "முடிந்தது" என்று தோன்றும் ஒன்றாக மாற்றுதல் 🧠⚡ OECD மெக்கின்சி
எனவே, மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா? சிறந்த பதில் வியத்தகு ஆம் அல்லது இல்லை என்பது அல்ல. இது இப்படித்தான் வாசிக்கப்படுகிறது: சில பணிகள் உண்ணப்படும், சில டர்போசார்ஜ் செய்யப்படும், மேலும் சில பிடிவாதமாக மனிதர்களாகவே இருக்கும் . உலக பொருளாதார மன்றம் ILO
எது தானியங்கிமயமாக்கக்கூடியது, எது இல்லாதது, இது எங்கு செல்கிறது, (நீங்களே ஒரு ரோபோவாக மாறாமல்) எவ்வாறு மதிப்புமிக்கதாக இருப்பது என்பது பற்றிய முழுமையான விளக்கம் கீழே உள்ளது 🤖.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 கதிரியக்கவியலாளர்களை AI மாற்றுமா?
இன்றைய மருத்துவ இமேஜிங்கில் ஆட்டோமேஷன் என்ன செய்ய முடியும் மற்றும் செய்ய முடியாது.
🔗 கணக்காளர்களை AI மாற்றுமா?
கணக்கு வைத்தல், தணிக்கைகள் மற்றும் கணக்கியல் வாழ்க்கைப் பாதையை AI எவ்வாறு பாதிக்கிறது.
🔗 முதலீட்டு வங்கியாளர்களை AI மாற்றுமா?
வங்கியில் AI பணிகளை தானியக்கமாக்க முடியும், மேலும் மனிதனால் எஞ்சியிருக்கும் பணிகள்.
🔗 தரவு பகுப்பாய்வாளர்களை AI மாற்றுமா: உண்மையான பேச்சு
பகுப்பாய்வு வேலை, கருவிகள் மற்றும் பணி பாதுகாப்பு பற்றிய வெளிப்படையான பார்வை.
1) “மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?” என்பதற்கான தெளிவான பதில் 😬
மின் பொறியாளர்கள் மொத்தமாக மாற்றப்பட மாட்டார்கள். ஆனால் வேலையின் சில பகுதிகள் ஏற்கனவே மாற்றப்பட்டுள்ளன. உலக பொருளாதார மன்றம் OECD
நடப்பது "பணி மாற்றீடு", "தொழில் மாற்றீடு" அல்ல. ILO OECD
AI இதில் சறுக்குகிறது:
-
திரும்பத் திரும்ப வரும் ஆவணங்கள் 📄
-
முதல்-பாஸ் வடிவமைப்புகள் மற்றும் வரைவுகள் ✍️
-
குறியீடு மற்றும் கட்டமைப்புகளில் பிழை கண்டறிதல் 🧩
-
சோதனை-தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் 📈
-
விரைவான கணக்கீடுகள், நல்லறிவு சோதனைகள் மற்றும் தேடல் வேலை 🔍 OECD மெக்கின்சி
அது கண்ணியமாக உள்ளே நுழைவதும் இல்லை. அது ஒரு குறிப்பான் கொண்ட ஒரு குழந்தையைப் போல உள்ளே பாய்கிறது.
ஆனால் ஒரு மின் பொறியாளரின் முழுப் பங்கும் ஒரு நேர்த்தியான திட்டத்தை வெளியிடுவதை விட அதிகமாக உள்ளடக்கியது. இதில் பொறுப்பு, பாதுகாப்பு, சமரசங்கள், உடல் ரீதியான கட்டுப்பாடுகள், இணக்கம், கட்டுக்கடங்காத தேவைகள் மற்றும் அவ்வப்போது "இது வேலை செய்ய வேண்டும், ஆனால் அது வேலை செய்யாது, ஏன் என்று யாருக்கும் தெரியாது" என்ற சூழ்நிலை ஆகியவை அடங்கும் 😵💫 NIST AI RMF BSI EN 60601
AI உதவுகிறது - சில நேரங்களில் பெருமளவில் - ஆனால் அது விளைவுகளைச் சொந்தமாக்கிக் NIST AI RMF EU AI சட்டம் (EUR-Lex)
சரி, மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா? சிலர் எளிதாக தானியங்கி முறையில் மாற்றக்கூடிய ஸ்லைஸை மட்டும் செய்தால் மாற்றப்பட்டதாக உணருவார்கள். பெரும்பாலானவர்கள் அப்படி உணர மாட்டார்கள், ஏனென்றால் ஸ்லைஸை விட பங்கு பெரியது.
2) மின் பொறியியல் பணிகளுக்கு AI இன் நல்ல பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅🤝
எல்லா AI-களும் உதவிகரமாக இருக்காது. அவற்றில் சில நட்பு தொனியுடன் கூடிய நம்பிக்கையான சத்தம். அழகானது, ஆனால் இல்லை. NIST GenAI சுயவிவரம்
மின் பொறியியலுக்கான AI இன் ஒரு நல்ல பதிப்பு பொதுவாகக் கொண்டிருக்கும்:
-
கட்டுப்பாட்டு விழிப்புணர்வு TI BSI IEC 60664-1 IEC EMC MIL-STD-1547B ஆகியவற்றைப் புறக்கணிக்காது.
-
கண்டுபிடிக்கக்கூடிய பகுத்தறிவு : அது ஒரு அணுகுமுறையைத் தேர்ந்தெடுத்ததற்கான காரணத்தை விளக்க முடியும், ஒரு பதிலைத் தட்டாமல் 🧠 NIST AI RMF
-
டொமைன் சொற்களஞ்சியம் : இது குழந்தைப் பேச்சு தேவையில்லாமல் “தரவுத்தாள்,” “சகிப்புத்தன்மை அடுக்கு,” “லூப் நிலைத்தன்மை,” “கட்ட விளிம்பு,” “தரை திரும்புதல்” ஆகியவற்றைப் பேசுகிறது 📚
-
மீண்டும் மீண்டும் ஒத்துழைப்பு : "இது மாறுதல் சத்தம் மற்றும் மலிவான இணைப்பியைக் கொண்ட 4-அடுக்கு பலகை" என்று நீங்கள் கூறும்போது அது சரிந்துவிடாது 😅
-
சரிபார்ப்புக்கு ஏற்ற வெளியீடு : இது அதிர்வுகளை மட்டுமல்ல, நீங்கள் சோதிக்க, உருவகப்படுத்த அல்லது மதிப்பாய்வு செய்யக்கூடிய விஷயங்களை உருவாக்குகிறது ⚙️ NIST AI RMF
-
பணிவு கட்டுப்படுத்துகிறது (ஆம், உண்மையில்): இது நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்கிறது, சரிபார்ப்புகளை பரிந்துரைக்கிறது, மேலும் அலைவடிவத்தை அளந்ததாக பாசாங்கு செய்யாது 🫠 NIST GenAI சுயவிவரம்
ஒரு AI கருவி கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் செயல்பட முடியாவிட்டால், அது சீஸால் செய்யப்பட்ட ஒரு ஸ்க்ரூடிரைவரைப் போன்றது. தொழில்நுட்ப ரீதியாக ஒரு கருவி... நடைமுறையில் இல்லை.
3) AI ஏற்கனவே மின் பொறியியலின் பகுதிகளை மாற்றுகிறது (அமைதியாக) 🧠⚡
இங்கேதான் AI ஏற்கனவே நேரத்தை எடுத்துக்கொள்ளும் வேலையைச் செய்து கொண்டிருக்கிறது, குறிப்பாக அதைத் தழுவும் குழுக்களில்:
வரைவு மற்றும் ஆவணங்கள்
-
குறிப்புகளை தேவைகள் ஆவணங்களாக மாற்றுதல்
-
வடிவமைப்பு மதிப்புரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல்
-
சோதனை நடைமுறைகள் மற்றும் சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல்
-
ஃபார்ம்வேர் கருத்துகள் மற்றும் README கோப்புகளை எழுதுதல் OECD
இது கவர்ச்சியான வேலை இல்லை, ஆனால் இது நிறைய மணிநேரம் எடுக்கும். AI மணிநேரங்களை சாப்பிடுகிறது 🍽️
முதல்-பாஸ் சுற்று மற்றும் நிலைபொருள் சாரக்கட்டு
-
சக்தி நிலைகளுக்கான இடவியல் விருப்பங்களை பரிந்துரைக்கிறது
-
ஸ்டார்ட்டர் உட்பொதிக்கப்பட்ட குறியீட்டை உருவாக்குகிறது (இயக்கிகள், மாநில இயந்திரங்கள், காம்ஸ் எலும்புக்கூடு)
-
கூறு "வகுப்புகள்" (சரியான பாகங்கள் அல்ல, ஆனால் வகைகள்) மெக்கின்சி
இது பொறியியல் போல் இருப்பதால் மக்கள் பயப்படும் இடம் இதுதான். அதுதான் - ஆனால் "முதல் தேர்ச்சி" என்பது இறுதி உணவு அல்ல.
பிழைத்திருத்த வடிவ அங்கீகாரம்
-
பதிவுகள் முழுவதும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல்
-
சோதனைத் தரவுகளில் தொடர்புகளை அடையாளம் காணுதல்
-
மீண்டும் மீண்டும் தோல்வி கையொப்பங்களைக் கண்டறிதல் NIST DARE MERL
இது ஒருபோதும் தூங்காத, சிற்றுண்டிகளைக் கேட்காத ஒரு ஹைபராக்டிவ் இன்டர்ன் இருப்பது போன்றது. ஆபத்தானது மற்றும் எளிது 😆
4) மின் பொறியியலில் (அதாவது ஒட்டும் பொருள்) AI போராடும் விஷயங்கள் என்ன 🧷
யதார்த்தம் எதிரொலிக்கும் இடங்களில் AI பெரும்பாலும் போராடுகிறது. மின் பொறியியல் யதார்த்தத்தால் நிறைந்துள்ளது.
பௌதிக உலகம் நம்பிக்கையைப் பற்றி கவலைப்படுவதில்லை
AI உறுதியாகத் தெரியும். இயற்பியல் அதைப் பொருட்படுத்தாது. தளவமைப்பு ஒட்டுண்ணிகள், EMI, அதிர்வு, ஈரப்பதம், இணைப்பான் தேய்மானம், விளிம்பு கூறுகள் - இவை ஸ்லைடுகளுக்கு வெளியே வாழும் தயாரிப்புகளின் "ஆச்சரிய வரிகள்". IEC EMC FCC பகுதி 15
கிரவுண்டிங், EMI மற்றும் தளவமைப்பு பரிமாற்றங்கள்
உரை கணிப்பு மூலம் EMI-ஐ முழுமையாக தீர்க்க முடியாது. நீங்கள் அதை பின்வருமாறு தீர்க்கலாம்:
-
வடிவியல்
-
திரும்பும் பாதைகள்
-
பாதுகாப்பு மற்றும் வடிகட்டுதல் தேர்வுகள்
-
அளவீடு
-
மறு செய்கை IEC 61000-4-3 IEC EMC
AI திருத்தங்களை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் அது அறை சோதனையில் தோல்வியை உணரவில்லை. பொறியாளர்கள் செய்கிறார்கள் 👃⚡
தேவைகள் பேச்சுவார்த்தை மற்றும் பங்குதாரர் சிக்கல்
பாதி வேலை மொழிபெயர்ப்பதுதான்:
-
"அதைச் சிறியதாக்கு"
-
"அதை மலிவாக்கு"
-
"இணக்கத்தை நிறைவேற்றச் செய்"
-
"அடுத்த வாரம் அனுப்பு"
ஒரு நீடித்து உழைக்கக்கூடிய வடிவமைப்பில். AI-க்கு அரசியல், ஆபத்து அல்லது பழி இல்லை. மனிதர்களுக்குத்தான் உரிமை (யே?) 😅
பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் பாதுகாப்பு
மின்சாரம் செயலிழந்தால், மருத்துவ சாதனம் பழுதடைந்தால், அல்லது பேட்டரி பேக் நெருப்பாக மாறும்போது - யாராவது ஒருவர் தற்காப்பு முடிவுகளை எடுத்திருக்க வேண்டும். BSI EN 60601 NI ISO 26262
AI ஈடுபடலாம், ஆனால் அது பொறுப்பான தரப்பாக இருக்க முடியாது. அது முக்கியம். நிறைய. EU AI சட்டம் (EUR-Lex) NIST AI RMF
5) மின் பொறியியலில் ஆட்டோமேஷனுக்கு மிகவும் ஆளாகும் வேலைகள் 🎯
சில துணைப் பாத்திரங்கள் மற்றவற்றை விட வேகமாக மாறும். அவை "குறைவானவை" என்பதால் அல்ல - அவை மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய வடிவங்களைக் கொண்டிருப்பதால் மட்டுமே.
மேலும் வெளிப்பட்டது:
-
அறியப்பட்ட வார்ப்புருக்களிலிருந்து வழக்கமான திட்ட வரைவு
-
அடிப்படை உட்பொதிக்கப்பட்ட பாய்லர் பிளேட் (init குறியீடு, பொதுவான நெறிமுறைகள், பசை தர்க்கம்) மெக்கின்சி
-
சோதனை அறிக்கை உருவாக்கம் மற்றும் இணக்க ஆவண வடிவமைப்பு
-
கூறு ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள் (தயவுசெய்து மனித சரிபார்ப்புடன்)
-
எளிய PCB அமைப்பை மீண்டும் செய்தல் (பழக்கமான சுற்றுகளை மீண்டும் மீண்டும் வைப்பது)
குறைவாக வெளிப்படும்:
-
சக்தி ஒருமைப்பாடு + EMC-கனமான வடிவமைப்பு IEC EMC
-
பாதுகாப்பு முக்கியமான அமைப்புகள் NI ISO 26262
-
உயர் நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் (கடுமையான சூழல்கள், நீண்ட ஆயுட்காலம்) MIL-STD-1547B
-
புதுமையான கட்டமைப்பு வேலை (புதிய கட்டுப்பாடுகள், புதிய தோல்வி முறைகள்)
-
அமைப்புகள் பொறியியல் (துறைகள் முழுவதும் மொழிபெயர்ப்பாளர் பங்கு)
எனவே யாராவது மீண்டும் கேட்டால், மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா? உங்கள் பணி எவ்வளவு அதிகமாக "வடிவமைப்பு செயல்படுத்தல்" ஆக இருக்கிறதோ, அவ்வளவு அதிகமாக AI உங்களை நிழலாடச் செய்யும். உங்கள் பணி எவ்வளவு அதிகமாக "யதார்த்தத்தை சொந்தமாக்கிக் கொள்கிறது", அவ்வளவு அதிகமாக AI உங்கள் உதவியாளராகிறது.
6) ஒப்பீட்டு அட்டவணை: EE களுக்கு உதவும் பொதுவான AI விருப்பங்கள் 🧰🤖
(இவை வகைகள், மாயாஜால பிராண்டுகள் அல்ல. ரியல் அணிகள் பெரும்பாலும் சிலவற்றைக் கலக்கின்றன.)
| கருவி / விருப்பம் | பார்வையாளர்கள் | விலை | அது ஏன் வேலை செய்கிறது (இஷ்) |
|---|---|---|---|
| உட்பொதிக்கப்பட்ட வேலைக்கான AI குறியீடு உதவியாளர் | ஃபார்ம்வேர்-ஹெவி EEகள் | சந்தா இலவசம் | வேகமான பாய்லர்பிளேட் + மறுசீரமைப்புகள், ஆனால் சில நேரங்களில் நம்பிக்கையுடன் தவறு... சத்தமாக ஆய்வகத் துணையைப் போல 😬 arXiv மெக்கின்சி |
| AI-மேம்படுத்தப்பட்ட சுற்று சிமுலேட்டர் குறிப்புகள் | அனலாக்/பவர் டிசைனர்கள் | சந்தா | இடவியல் ஆய்வுக்கு உதவுகிறது மற்றும் "வெளிப்படையான" கட்டமைப்பு தவறுகளைக் கண்டறிய உதவுகிறது - இன்னும் உண்மையான சிம் + தீர்ப்பு தேவை NIST AI RMF |
| சோதனைக்கான ஜெனரேட்டர் தேவைகள் | அமைப்புகள் + சரிபார்ப்பு | குழு / நிறுவனம் | விவரக்குறிப்புகளை விரைவாக சோதனை நிகழ்வுகளாக மாற்றுகிறது; கவர்ச்சியற்ற நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது, ஆனால் தந்திரமான விளிம்பு நிகழ்வுகளைத் தவறவிடலாம் NIST AI RMF |
| பதிவு + அலைவடிவ ஒழுங்கின்மை கண்டறிப்பான் | சோதனை பொறியாளர்கள் | சந்தா | பெரிய தரவுத்தொகுப்புகளில் வடிவங்களைக் கண்டறிவதில் சிறந்தவர்; நீங்கள் அதை வழிநடத்தாவிட்டால் "ஏன்" என்று புரியாது NIST DARE |
| AI-உதவி PCB வேலை வாய்ப்பு உதவியாளர் | தளவமைப்பு + வன்பொருள் | நிறுவனம் | வேகமான தொடர்ச்சியான வேலைவாய்ப்பு; ரூட்டிங் + EMI ஒழுக்கத்திற்கு இன்னும் முன்பு எரிக்கப்பட்ட ஒரு மனிதர் தேவை 🔥 Cadence |
| AI ஆவணங்கள் + மதிப்பாய்வு சுருக்கம் | எல்லோரும் | இலவசம் | சேறுகளைச் சந்திப்பதைக் குறைக்கிறது; மதிப்புரைகளைத் தேடக்கூடியதாக ஆக்குகிறது - சில நேரங்களில் தவறான விஷயத்தைச் சுருக்கமாகக் கூறுகிறது… அச்சச்சோ NIST GenAI சுயவிவரம் |
கருப்பொருளைக் கவனியுங்கள்: AI வெளியீடுகளை துரிதப்படுத்துகிறது , ஆனால் பொறியாளர்கள் யதார்த்தத்தை சரிபார்க்கிறார்கள் . அதுதான் நடனம். NIST AI RMF
7) மின் பொறியாளர் பங்கு எவ்வாறு மாறுகிறது (மற்றும் ஜூனியர்கள் ஏன் அதை முதலில் உணர்கிறார்கள்) 👣⚡
இந்தப் பகுதி கொஞ்சம் சங்கடமாக இருக்கிறது, அதனால் நான் வெளிப்படையாகச் சொல்கிறேன்.
AI "தொழில்பயிற்சி ஏணியை" மாற்றும். OECD உலக பொருளாதார மன்றம்
பாரம்பரியமாக, இளைய பொறியாளர்கள் பின்வருவனவற்றைச் செய்வதன் மூலம் கற்றுக்கொண்டனர்:
-
வரைவுத் திட்டங்கள்
-
எளிய இயக்கிகளை எழுதுதல்
-
ஆவணப்படுத்தல் சோதனைகள்
-
வெளிப்படையான பிழைகளை சரிசெய்தல்
-
தெரிந்த வடிவமைப்புகளை மீண்டும் கூறுதல்
ஆனால் அதில் ஒரு பெரிய பகுதியை AI கையாண்டால்... ஜூனியர்களுக்கு குறைவான பிரதிநிதிகள் கிடைக்கக்கூடும். ILO
அதற்காக ஜூனியர்கள் அழிந்துவிட்டார்கள் என்று அர்த்தமல்ல. அதாவது பாதை மாறுகிறது. அணிகள் பயிற்சியில் வேண்டுமென்றே இருக்க வேண்டும், மேலும் ஜூனியர்கள் பின்வருவனவற்றைத் தேட வேண்டும்:
-
ஆய்வக நேரங்கள் 🔧
-
அளவீட்டுத் திறன்கள் (நோக்கம், VNA, ஆய்வுகள், அடிப்படைத் துறை) 📟
-
பிழைத்திருத்த உள்ளுணர்வுகள் (முதலில் என்ன சரிபார்க்க வேண்டும், இரண்டாவது, மூன்றாவது)
-
அமைப்புகள் சிந்தனை (இடைமுகங்கள், தோல்வி முறைகள், கட்டுப்பாடுகள்)
நன்றாக அளவிடக்கூடிய பொறியாளர் குறைவானவராக அல்ல, அதிக மதிப்புமிக்கவராக மாறுகிறார். ஏனெனில் அளவீடு என்பது AI மிகக் குறைந்த "உண்மையானது" ஆகும். IEC 61000-4-3 FCC பகுதி 15
நீங்கள் மூத்தவராக இருந்தால், உங்கள் வேலை பின்வருவனவற்றை நோக்கி மாறுகிறது:
-
கட்டிடக்கலை முடிவுகள்
-
ஆபத்து பரிமாற்றங்கள்
-
மதிப்புரைகள் மற்றும் சரிபார்ப்புத் திட்டங்கள்
-
பல செயல்பாட்டு பேச்சுவார்த்தைகள்
-
வழிகாட்டுதல் - ஆனால் வேறு வழியில்
ஆமாம், நீங்கள் AI-ஐ "இயக்குவதில்" அதிக நேரம் செலவிடலாம், ஆனால் இயக்கம் என்பது அடிப்படையில் பொறியியல் என்று நீங்கள் உணரும் வரை இது முட்டாள்தனமாகத் தோன்றும்.
8) நடைமுறை விளையாட்டு புத்தகம்: AI சியர்லீடராக மாறாமல் இருப்பது எப்படி 🛠️
நீங்கள் ஒரு எளிய உத்தியை விரும்பினால், அது இதுதான்:
கட்டுப்பாடுகளுக்குச் சொந்தமான பொறியாளராகுங்கள் ✅
AI சாத்தியக்கூறுகளில் சிறந்தது. நீங்கள் சொந்தமாக வைத்திருப்பதன் மூலம் மதிப்புமிக்கவராக மாறுகிறீர்கள்:
-
பாதுகாப்பு ஓரங்கள்
-
இணக்கக் கட்டுப்பாடுகள்
-
உற்பத்தித்திறன்
-
நம்பகத்தன்மை இலக்குகள்
-
வெப்ப மற்றும் மின்சார பட்ஜெட்டுகள்
-
சோதனைத்திறன் NIST AI RMF
சரிபார்ப்பில் சிறந்து விளங்குங்கள் 🔍
எதிர்காலம் பொறியாளர்களுக்கு சொந்தமானது, அவர்கள் இவ்வாறு கூறலாம்:
-
"இதோ கருதுகோள்."
-
"இதோ அளவீட்டுத் திட்டம்."
-
"இதோ முடிவு."
-
"நாங்கள் என்ன மாற்றினோம் என்பது இங்கே."
AI முன்மொழிய முடியும். மனிதர்கள் நிரூபிக்கிறார்கள். NIST AI RMF
"இடைமுக தேர்ச்சியை" உருவாக்குங்கள்
எல்லைகளைப் புரிந்துகொள்ளும் நபராக இருங்கள்:
-
வன்பொருளிலிருந்து நிலைபொருளுக்கு
-
அனலாக் முதல் டிஜிட்டல் வரை
-
சமிக்ஞை செய்யும் சக்தி
-
கணக்கிடுவதற்கான சென்சார்
-
பொறியியல் விவரக்குறிப்புகளுக்கான தயாரிப்பு தேவைகள்
இடைமுகப் பிழைகள் தான் அட்டவணைகள் இறந்து போகும் இடங்களாகும் 😵
ஒரு ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல AI ஐப் பயன்படுத்த கற்றுக்கொள்ளுங்கள்
ஒரு முதலாளியைப் போல அல்ல, ஒரு கடவுளைப் போல அல்ல. ஒரு ஜூனியர் அணி வீரரைப் போல:
-
வேகமாக
-
ஆர்வமுள்ள
-
சில நேரங்களில் தவறு
-
சில நேரங்களில் விதிவிலக்காக கூர்மையானது NIST GenAI சுயவிவரம்
நீங்கள் சிந்தனையை அவுட்சோர்ஸ் செய்வதில்லை. நீங்கள் வரைவுகளையும் ஆய்வுகளையும் அவுட்சோர்ஸ் செய்கிறீர்கள்.
9) “மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?” என்பது பற்றிய பொதுவான கட்டுக்கதைகள் 🧠💥
கட்டுக்கதை: “முழு வடிவமைப்பையும் AI செய்யும்”
யதார்த்தம்: இது ஒரு வடிவமைப்பு வடிவ பொருளை உருவாக்கக்கூடும். ஆனால் உண்மையான வடிவமைப்பில் கட்டுப்பாடுகள், சோதனைகள், தளவமைப்பு யதார்த்தங்கள், இணக்கம் மற்றும் உற்பத்தி ஆகியவை அடங்கும். அதுதான் முழு அசுத்தமான சாண்ட்விச். NIST AI RMF
கட்டுக்கதை: "வன்பொருள் மட்டுமே பாதுகாப்பானது"
யதார்த்தம்: ஃபார்ம்வேர் சில பகுதிகளில் வேகமாக தானியங்கிமயமாக்கப்படுகிறது, ஏனெனில் இது உரை அடிப்படையிலானது. வன்பொருளில் உடல் உராய்வு உள்ளது, ஆனால் ஆவணப்படுத்தல் மற்றும் வரைவு ஆகியவையும் தானியங்கிமயமாக்கப்படுகின்றன. OECD
கட்டுக்கதை: "AI தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெற்றால், அது அந்த வேலையைச் செய்யும்"
யதார்த்தம்: தேர்வுகள் வேலை இல்லை. முழுமையற்ற தேவைகள், மோசமான இணைப்பிகள், சத்தமில்லாத பவர் ரெயில்கள் மற்றும் ஒரே மாதிரியான பாகம் இல்லாதபோது ஒரே மாதிரியாக இருக்கும் என்று சத்தியம் செய்யும் சப்ளையர்கள் ஆகியோரைக் கையாள்வதுதான் வேலை 😑
கட்டுக்கதை: “AI எப்போதும் நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது”
யதார்த்தம்: நீங்கள் விரைவாகச் சரிபார்க்கும்போது AI நேரத்தை மிச்சப்படுத்துகிறது. நீங்கள் சரிபார்க்கவில்லை என்றால், பின்னர் நேரத்தை இழக்கிறீர்கள். கம்பளத்தின் கீழ் தூசியைத் துடைப்பது போல, ஆனால் கம்பளம் உங்கள் வெளியீட்டு தேதி. NIST GenAI சுயவிவரம்
10) இறுதிக் குறிப்புகள் மற்றும் விரைவான மறுபரிசீலனை 🌩️✨
எனவே, மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா? மக்கள் அஞ்சும் விதத்தில் அல்ல. அந்தப் பங்கு மறைந்துவிடாது. அது மீண்டும் சமநிலைப்படுத்தும் . உலகப் பொருளாதார மன்றம் ILO
AI:
-
வரைவு, ஆவணங்கள் மற்றும் மீண்டும் மீண்டும் செயல்படுத்தல் ஆகியவற்றின் பகுதிகளை தானியங்குபடுத்துதல்
-
ஆய்வு மற்றும் சரிசெய்தலை விரைவுபடுத்துதல்
-
வெளியீட்டு வேகத்திற்கான அடிப்படை எதிர்பார்ப்பை உயர்த்தவும் OECD
மின் பொறியாளர்கள் இன்னும் பின்வருவனவற்றிற்குத் தேவைப்படுவார்கள்:
-
சொந்த பாதுகாப்பு, இணக்கம் மற்றும் நம்பகத்தன்மை BSI EN 60601 NI ISO 26262
-
அளவீடு மற்றும் சோதனை மூலம் சரிபார்க்கவும் IEC 61000-4-3 FCC பகுதி 15
-
கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் பரிமாற்றங்களைச் செய்யுங்கள்
-
நடைமுறை ஒருங்கிணைப்பைக் கையாளவும்
-
பொருள் உடைந்தால் பொறுப்பேற்க வேண்டும் (ஏனென்றால் அது நடக்கும்) NIST AI RMF
விரைவான சுருக்கம் 😄
பணிகளை AI மாற்றுகிறது. மாற்றக்கூடிய பணிகளை மட்டுமே செய்யும் பொறியாளர்கள் அழுத்தமாக உணர்கிறார்கள். கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நடைமுறை சமரசங்களைச் சொந்தமாகக் கொண்ட பொறியாளர்கள் இன்னும் மதிப்புமிக்கவர்களாக மாறுகிறார்கள். அதன் சொந்த வழியில் ஆறுதல் அளிக்கிறது.
மேலும் நீங்கள் சுருக்கமான பதிப்பை விரும்பினால்:
AI என்பது ஒரு சக்தி கருவி. வீட்டைக் கட்டுவது நீங்கள்தான். சில நேரங்களில் கருவி தீப்பொறியாக இருக்கும். 🔧⚡ (சரி, அந்த உருவகம் கொஞ்சம் தள்ளாடுகிறது, ஆனால் நீங்கள் அதைப் புரிந்துகொள்கிறீர்கள்.)
அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்
அடுத்த 5-10 ஆண்டுகளில் மின் பொறியாளர்கள் AI ஆல் மாற்றப்படுவார்களா?
பெரும்பாலான சந்தர்ப்பங்களில், மின் பொறியாளர்கள் நேரடியாக மாற்றப்பட மாட்டார்கள், ஆனால் பல மீண்டும் மீண்டும் செய்யக்கூடிய பணிகள் தானியங்கிமயமாக்கப்படும். AI கையாளும் வரைவு, ஆவணங்கள் மற்றும் ஆரம்பகால தேர்ச்சி வேலைகளுடன், இந்த மாற்றம் "தொழில் மாற்றத்தை" விட "பணி மாற்றத்தை" நெருக்கமாகக் கொண்டுள்ளது. மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும் பொறியாளர்கள் கட்டுப்பாடுகள், சரிபார்ப்பு மற்றும் நடைமுறை சமரசங்களைச் செய்பவர்கள். பொறுப்புக்கூறல் இன்னும் மனிதர்களிடம் உள்ளது, குறிப்பாக பாதுகாப்பு மற்றும் இணக்கம் சம்பந்தப்பட்டிருக்கும் போது.
மின் பொறியியலின் எந்தப் பகுதிகளை AI தானியக்கமாக்குவது எளிது?
உரை அதிகம் உள்ள, திரும்பத் திரும்ப வரும் அல்லது முறை சார்ந்த வேலையை AI மெல்ல மெல்லச் செய்கிறது. ஆவணப்படுத்துதல், மதிப்புரைகளைச் சுருக்கமாகக் கூறுதல், சரிபார்ப்புப் பட்டியல்களை உருவாக்குதல், பாய்லர்பிளேட் ஃபார்ம்வேர் சாரக்கட்டு, விரைவான கணக்கீடுகள் மற்றும் சோதனைப் பதிவுகள் முழுவதும் ஒழுங்கின்மை கண்டறிதல் ஆகியவை இதில் அடங்கும். இது தொடக்கப் புள்ளியாக இடவியல் விருப்பங்கள் மற்றும் கூறு வகைகளையும் முன்மொழியலாம். நம்பிக்கையான-ஆனால்-தவறான தவறுகளைத் தவிர்க்க இந்த வெளியீடுகளுக்கு இன்னும் மனித சரிபார்ப்பு தேவை என்பதுதான் பிடிப்பு.
எந்த மின் பொறியியல் பகுதிகள் AI ஆல் மாற்றப்படுவதற்கான வாய்ப்புகள் குறைவு?
இயற்பியல் உலகத்துடனும் விளைவுகளுடனும் இறுக்கமாகப் பிணைக்கப்பட்ட வேலையை தானியக்கமாக்குவது கடினம். சக்தி ஒருமைப்பாடு, EMC/EMI-கனமான வடிவமைப்பு, பாதுகாப்பு-முக்கியமான அமைப்புகள், உயர்-நம்பகத்தன்மை கொண்ட வன்பொருள் மற்றும் புதுமையான கட்டமைப்பு முடிவுகள் ஆகியவை அளவீடு, மறு செய்கை மற்றும் கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் தீர்ப்பைச் சார்ந்திருப்பதால் குறைவாகவே வெளிப்படும். பேச்சுவார்த்தை, ஆபத்து பரிமாற்றங்கள் மற்றும் தெளிவற்ற தேவைகளை தற்காப்பு வடிவமைப்புகளாக மொழிபெயர்ப்பது பற்றியது என்பதால், அமைப்புகள் பொறியியலும் மனித-கனமாகவே உள்ளது.
மின் பொறியியலில் AI-ஐ அதிகமாக நம்பாமல் எப்படிப் பயன்படுத்துவது?
AI-ஐ ஒரு வேகமான ஜூனியர் அணி வீரராக நடத்துங்கள்: வரைவுகள் மற்றும் ஆய்வுகளுக்கு ஏற்றது, ஆனால் உண்மையின் ஆதாரமாக அல்ல. விருப்பங்கள், சோதனைத் திட்டங்கள் அல்லது முதல்-பாஸ் விளக்கத்தைக் கேட்பது ஒரு பொதுவான அணுகுமுறையாகும், பின்னர் உருவகப்படுத்துதல், அளவீடு மற்றும் மதிப்புரைகள் மூலம் சரிபார்க்கவும். வெளியீடுகள் "சரிபார்ப்புக்கு ஏற்றவை" என்று இருக்கும் பணிப்பாய்வுகளை ஆதரிக்கவும், அதாவது நீங்கள் அவற்றை விரைவாகச் சரிபார்க்கலாம். அதன் காரணத்தை விளக்க முடியாவிட்டால் அல்லது நிச்சயமற்ற தன்மையைக் குறிக்கவில்லை என்றால், கூடுதல் ஆபத்தை எடுத்துக்கொள்ளுங்கள்.
மின் பொறியியலுக்கான "நல்ல" AI கருவி என்ன செய்ய முடியும்?
EE பணிக்கான உதவிகரமான AI, கட்டுப்பாடுகளின் கீழ் சிறப்பாக செயல்படுகிறது மேலும் குறைப்பு, வெப்ப வரம்புகள், க்ரீபேஜ்/கிளியரன்ஸ், EMC மற்றும் கடமை சுழற்சி போன்ற கவர்ச்சியற்ற யதார்த்தங்களை புறக்கணிக்காது. இது கண்டறியக்கூடிய பகுத்தறிவை வழங்க வேண்டும், டொமைன் சொற்களஞ்சியத்தை துல்லியமாகப் பயன்படுத்த வேண்டும், மேலும் நீங்கள் சோதிக்க அல்லது உருவகப்படுத்தக்கூடிய வெளியீடுகளை உருவாக்க வேண்டும். நிச்சயமற்ற தன்மையை வெளிப்படுத்தும் மற்றும் சரிபார்ப்புகளை பரிந்துரைக்கும் "பணிவு கட்டுப்பாடுகள்" இதற்கு தேவை. இது நம்பிக்கையான பதில்களை மட்டுமே உருவாக்கினால், அது கருவியை விட அதிக சத்தம்.
மூத்தவர்களை விட ஜூனியர் மின் பொறியாளர்கள் AI-யால் அதிகம் பாதிக்கப்படுவார்களா?
ஆம், பாரம்பரிய தொடக்க நிலைப் பணிகள் AI நன்கு தானியங்குபடுத்தும் பணிகளான வரைவு, எளிய இயக்கிகள், ஆவணங்கள் மற்றும் அடிப்படை பிழைத்திருத்தத் திருத்தங்களுடன் ஒன்றிணைவதால், இளையோர் பெரும்பாலும் இதை முதலில் உணர்கிறார்கள். AI அந்த பிரதிநிதிகளை எடுத்துக் கொண்டால், பயிற்சியில் அணிகள் அதிக நோக்கத்துடன் இருக்க வேண்டும். ஆய்வக நேரம், அளவீட்டுத் திறன்கள் மற்றும் பிழைத்திருத்த உள்ளுணர்வுகளை நடைமுறைப்படுத்துவதன் மூலம் இளையோர் முன்னேற முடியும். சோதனைகளைத் திட்டமிடும் மற்றும் உண்மையான சமிக்ஞைகளை விளக்கும் திறன் ஒரு வேறுபாட்டாளராக மாறுகிறது.
AI மேம்படும்போது எனது மின் பொறியியல் வாழ்க்கையை எவ்வாறு எதிர்காலத்திற்கு ஏற்றவாறு மாற்றுவது?
கட்டுப்பாடுகள் மற்றும் சரிபார்ப்புக்கு சொந்தமான பொறியாளராக மாறுவதை நோக்கமாகக் கொள்ளுங்கள். பாதுகாப்பு வரம்புகள், இணக்கம், உற்பத்தித்திறன், நம்பகத்தன்மை இலக்குகள், வெப்ப மற்றும் மின் பட்ஜெட்டுகள் மற்றும் சோதனைத்திறன் ஆகியவற்றில் கவனம் செலுத்துங்கள் - நடைமுறை பொறுப்பு முக்கியத்துவம் வாய்ந்த பகுதிகள். ஒருங்கிணைப்பு பிழைகள் பொதுவாக இருக்கும் வன்பொருள்/நிலைபொருள் மற்றும் அனலாக்/டிஜிட்டல் எல்லைகளில் வலுவான இடைமுக தேர்ச்சியை உருவாக்குங்கள். வரைவுகள் மற்றும் ஆய்வுகளை துரிதப்படுத்த AI ஐப் பயன்படுத்தவும், ஆனால் உங்கள் முக்கிய மதிப்பை "மனிதர்கள் நிரூபிக்கிறார்கள், AI முன்மொழிகிறது" என்று ஆக்குங்கள்
EMI/EMC பிரச்சனைகள் மற்றும் PCB தளவமைப்பு பரிமாற்றங்களை AI நம்பகத்தன்மையுடன் கையாள முடியுமா?
AI பொதுவான திருத்தங்களை பரிந்துரைக்க முடியும், ஆனால் EMI/EMC வடிவியல், திரும்பும் பாதைகள், கவசம், வடிகட்டுதல் தேர்வுகள் மற்றும் அளவீட்டு சார்ந்த மறு செய்கை ஆகியவற்றுடன் இழிவாகப் பிணைக்கப்பட்டுள்ளது. ஒரு மாதிரி எவ்வளவு நம்பிக்கையுடன் ஒலிக்கிறது என்பதைப் பற்றி தளவமைப்பு ஒட்டுண்ணிகள் மற்றும் சுற்றுச்சூழல் காரணிகள் கவலைப்படுவதில்லை. நடைமுறையில், பொறியாளர்கள் இன்னும் ஆய்வகம் மற்றும் இணக்க சூழல்களில் சரிபார்க்க வேண்டும் மற்றும் முடிவுகளின் அடிப்படையில் மீண்டும் மீண்டும் செய்ய வேண்டும். AI மூளைச்சலவை செய்வதை விரைவுபடுத்த முடியும், ஆனால் அது "அலைவடிவத்தைப் பார்ப்பது" மற்றும் சரிசெய்தல் வேலை செய்வதை நிரூபிப்பதை மாற்ற முடியாது.
"AI தேர்வுகளில் தேர்ச்சி பெறுவது" என்பது உண்மையான மின் பொறியியல் வேலையைச் செய்ய முடியும் என்பதற்கான அறிகுறியா?
உண்மையில் இல்லை, ஏனென்றால் தேர்வுகள் பொறியியல் பணியின் அசுத்தமான யதார்த்தத்தைப் படம்பிடிக்கவில்லை. இந்த வேலையில் முழுமையற்ற தேவைகள், எதிர்பாராத ஒருங்கிணைப்பு தோல்விகள், இணைப்பான் தேய்மானம், இரைச்சல் சிக்கல்கள், சப்ளையர் ஆச்சரியங்கள் மற்றும் தாமதமாகத் தோன்றும் இணக்கக் கட்டுப்பாடுகள் ஆகியவை அடங்கும். AI வடிவமைப்பு வடிவ வெளியீடுகளை உருவாக்க முடியும், ஆனால் கடினமான பகுதி என்னவென்றால், விஷயங்கள் உடைந்து போகும்போது பரிமாற்றங்கள், சோதனை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலைச் சொந்தமாக்குவது. உண்மையான பொறியியல் என்பது சரியான பதில்களைப் பற்றியது அல்ல, நிச்சயமற்ற தன்மையின் கீழ் பாதுகாக்கக்கூடிய முடிவுகளைப் பற்றியது.
குறிப்புகள்
-
பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - உற்பத்தித்திறன், புதுமை மற்றும் தொழில்முனைவோர் மீதான உருவாக்க AI இன் விளைவுகள் - oecd.org
-
பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு மாறுவதில் வளர்ந்து வரும் பிளவுகள் - oecd.org
-
பொருளாதார ஒத்துழைப்பு மற்றும் மேம்பாட்டு அமைப்பு (OECD) - AI ஆல் அதிகம் பாதிக்கப்படும் தொழிலாளர்கள் யார்? - oecd.org
-
EUR-Lex - EU AI சட்டம் - eur-lex.europa.eu
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - AI இடர் மேலாண்மை கட்டமைப்பு (AI RMF 1.0) - nist.gov
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - ஜெனரேட்டிவ் AI சுயவிவரம் - nist.gov
-
உலக பொருளாதார மன்றம் - AI, ஆட்டோமேஷன் மற்றும் பெருக்குதல்: நாளைய பணியிட வேலைகள் - weforum.org
-
சர்வதேச தொழிலாளர் அமைப்பு (ILO) - உருவாக்கும் AI மற்றும் வேலைகள்: தொழில்சார் வெளிப்பாட்டின் சுத்திகரிக்கப்பட்ட உலகளாவிய குறியீடு - ilo.org
-
உலகப் பொருளாதார மன்றம் - எதிர்கால வேலைவாய்ப்பு அறிக்கை 2025 - weforum.org
-
மெக்கின்சி & கம்பெனி - உருவாக்கும் AI இன் பொருளாதார ஆற்றல்: அடுத்த உற்பத்தித்திறன் எல்லை - mckinsey.com
-
மெக்கின்சி & கம்பெனி - உருவாக்க AI மூலம் டெவலப்பர் உற்பத்தித்திறனை வெளிக்கொணர்தல் - mckinsey.com
-
BSI குழு - EN 60601 துண்டுப்பிரசுரம் - bsigroup.com
-
BSI குழு அறிவு - IEC 60664-1 (குறைந்த மின்னழுத்த விநியோக அமைப்புகளுக்குள் உள்ள உபகரணங்களுக்கான காப்பு ஒருங்கிணைப்பு) - bsigroup.com
-
சர்வதேச மின் தொழில்நுட்ப ஆணையம் (IEC) - அடிப்படை EMC வெளியீடுகள் - iec.ch
-
IEC இணைய அங்காடி - IEC 61000-4-3 - iec.ch
-
அமெரிக்க மின்னணு கூட்டாட்சி விதிமுறைகள் குறியீடு (eCFR) - FCC பகுதி 15, துணைப் பகுதி B - ecfr.gov
-
டெக்சாஸ் இன்ஸ்ட்ருமென்ட்ஸ் (TI) - SLUP421 - ti.com
-
பாதுகாப்பு கையகப்படுத்தல் பல்கலைக்கழகம் (DAU) - MIL-STD-1547B விண்வெளி மற்றும் ஏவுதள வாகனங்களுக்கான மின்னணு பாகங்கள், பொருட்கள் மற்றும் செயல்முறைகள் (டிசம்பர் 1992) - dau.edu
-
தேசிய கருவிகள் (NI) - ISO 26262 செயல்பாட்டு பாதுகாப்பு தரநிலை - ni.com
-
தேசிய தரநிலைகள் மற்றும் தொழில்நுட்ப நிறுவனம் (NIST) - சாதன-நிலை ஒழுங்கின்மை கட்டமைப்பு (DARE) - nist.gov
-
மிட்சுபிஷி மின்சார ஆராய்ச்சி ஆய்வகங்கள் (MERL) - TR2018-097 - merl.com
-
கேடென்ஸ் - AI கண்ணோட்டம் - cadence.com
-
ஆர்எக்ஸ்ஐவி - 2310.02059v2 - ஆர்எக்ஸ்ஐவி.ஆர்ஜி