செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்குபவர்கள் யார்?

சுருக்கமான பதில்: செயற்கை நுண்ணறிவு எந்தவொரு தனி நபராலும் உருவாக்கப்படவில்லை; அது காலப்போக்கில் பல ஆராய்ச்சியாளர்களின் உழைப்பின் மூலம் உருவானது. ஒரு முறையான நிறுவனர் தேவைப்பட்டால், ஜான் மெக்கார்த்தி ஒரு பொதுவான பதிலாக இருப்பார், அதே நேரத்தில் ஆலன் டூரிங் மற்றும் பிறர் ஆழமான அடித்தளங்களை அமைத்தனர் ( ஸ்டான்போர்ட் , பிரிட்டானிக்கா ).

முக்கிய குறிப்புகள்:

நன்றி : செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முறையான துறையாகக் குறித்த கேள்விக்கு, ஜான் மெக்கார்த்தி என்று பெயரிடவும்.

தோற்றம் : இயந்திரச் சிந்தனையின் ஆரம்பகாலக் கருத்துக்களில் கவனம் செலுத்தும்போது ஆலன் டூரிங்கை மேற்கோள் காட்டவும்.

உருவாக்குநர்கள் : முதல் செயல்படும் செயற்கை நுண்ணறிவு அமைப்புகளைப் பற்றி விவாதிக்கும்போது நியூவெல், சைமன் மற்றும் மின்ஸ்கி ஆகியோரை உள்ளடக்கவும்.

கண்ணோட்டம் : தனி ஒரு மேதை என்ற கதைகளைத் தவிர்க்கவும்; ஒன்றோடொன்று தொடர்புடைய துறைகள் மற்றும் கூட்டு அணிகள் மூலமாகவே செயற்கை நுண்ணறிவு வளர்ந்தது என்பதை விளக்குங்கள்.

நவீன பயன்பாடு : இன்றைய செயற்கை நுண்ணறிவு, பெரிய அளவிலான ஒத்துழைப்பு, தரவு, வன்பொருள் மற்றும் பொறியியலைச் சார்ந்துள்ளது என்பதை வலியுறுத்துகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்? மிகச் சுருக்கமான நேரடியான பதில் 🧠

ஆரம்பத்திலேயே விஷயங்களை மிகவும் சிக்கலாக்க வேண்டாம்.

செயற்கை நுண்ணறிவை (AI) உருவாக்கியது யார்? என்று யாராவது கேட்டால் , பொதுவாகக் கூறப்படும் சுருக்கமான பதில் இதுதான்: ஜான் மெக்கார்த்திக்கு வழங்கப்படுகிறது , ஏனெனில் அவர் அதைத் தெளிவாக வரையறுத்து, அத்துறைக்கு அதன் பெயரைச் சூட்ட உதவினார். ஆனால் அந்தப் பதில் முழுமையான சித்திரத்தின் ஒரு பகுதி மட்டுமே. ( www-formal.stanford.edu )

மற்ற மாபெரும் பங்களிப்பாளர்கள் பின்வருமாறு:

• ஆலன் டூரிங் - இயந்திரங்களால் சிந்திக்க முடியுமா என்று கேள்வி எழுப்பியதற்காகவும், முக்கியமான கோட்பாட்டு அடித்தளத்தை அமைத்ததற்காகவும்.

• மார்வின் மின்ஸ்கி - ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை ஒரு பெரிய, பொதுவான வழியில் முன்னெடுத்துச் சென்றதற்காக

• ஆலன் நியூவெல் மற்றும் ஹெர்பர்ட் சைமன் - மனித பகுத்தறிவை உண்மையாகவே பிரதிபலித்த ஆரம்பகால நிரல்களில் சிலவற்றை உருவாக்கியதற்காக.

• கிளாட் ஷானன் - தர்க்கம், தகவல் மற்றும் இயந்திர செயல்முறைகளை மகத்தான முக்கியத்துவம் வாய்ந்த வழிகளில் இணைத்ததற்காக.

• நார்பர்ட் வீனர் - சைபர்நெடிக்ஸ், பின்னூட்ட அமைப்புகள் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு சிந்தனைக்கு வித்திட்ட இயந்திரக் கட்டுப்பாட்டுக் கருத்துக்களுக்காக.

ஆம், பிரபலமான பெயர்கள் இருக்கின்றன. ஆனால் இல்லை, ரோபோக்களின் அரசனைப் போல 👑🤖 மற்ற அனைவருக்கும் மேலாக நிற்கும் ஒரே ஒரு படைப்பாளி என்று யாரும் இல்லை

செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது, கரும்பலகைகள், சமன்பாடுகள், விவாதங்கள் மற்றும் ஒருவேளை அளவுக்கு அதிகமான காபி ஆகியவற்றைக் கொண்டு, மிகவும் தீவிரமான மனிதர்களால் உருவாக்கப்பட்ட ஒரு ஒட்டுத் துணிப் போர்வையைப் போன்றது.

“செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?” என்ற கேள்வி, கேட்பதற்குத் தோன்றுவதை விட ஏன் மிகவும் சிக்கலானது 🤔

இந்தக் கேள்வி எளிமையாகத் தோன்றினாலும், அதற்குள் மூன்று வெவ்வேறு கேள்விகள் அடங்கியுள்ளன.

1. அறிவார்ந்த இயந்திரங்கள் என்ற கருத்தை உருவாக்கியவர் யார்?

தத்துவம் மற்றும் தர்க்கவியலின் ஆழமான காலத்திற்கு அழைத்துச் செல்கிறது . நவீன கணினிகள் வருவதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, சிந்தனையை இயந்திரமயமாக்க முடியுமா என்று மக்கள் சிந்தித்துக் கொண்டிருந்தனர். பகுத்தறிவு விதிகளைப் பின்பற்ற முடியுமா? ஒரு இயந்திரத்தால் தீர்ப்பைப் பின்பற்ற முடியுமா? நுண்ணறிவைச் செயல்களாகச் சுருக்க முடியுமா?

அந்தக் கேள்விகள் முக்கியமானவை, ஏனெனில் செயற்கை நுண்ணறிவு எங்கிருந்தோ திடீரெனத் தோன்றவில்லை. சிந்தனையை விவரிக்க முடியும் என்ற நம்பிக்கையிலிருந்து அது வளர்ந்தது.

2. யார் அந்த யோசனையை ஒரு ஆராய்ச்சித் துறையாக மாற்றினார்?

இங்குதான் செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறை அதிகாரப்பூர்வமானதாகவும், மேலும் ஒழுங்கமைக்கப்பட்டதாகவும், தீவிரமானதாகவும் மாறியது. தெளிவற்ற வியப்புக்கு பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள், “சிக்கலை வரையறுப்போம், மாதிரிகளை உருவாக்குவோம், சோதனைகளை நடத்துவோம், மேலும் இயந்திரங்களை அறிவார்ந்த பணிகளைச் செய்ய வைப்போம்” என்று கூறத் தொடங்கினர்

கனவிலிருந்து ஒழுக்கத்திற்கு மாறிய அந்த மாற்றம்தான், ஜான் மெக்கார்த்திக்கு இவ்வளவு பாராட்டுக்கள் கிடைப்பதற்கு ஒரு முக்கியக் காரணமாகும்.

3. செயற்கை நுண்ணறிவை நிஜமாக்கிய அமைப்புகளை உருவாக்கியவர்கள் யார்?

இது மற்றொரு படிநிலை. ஒரு துறைக்குப் பெயரிடுவது ஒரு விஷயம். பயனுள்ள அமைப்புகளை உருவாக்குவது மற்றொரு விஷயம். வெவ்வேறு ஆராய்ச்சியாளர்கள், தேடல் நெறிமுறைகள், குறியீட்டுப் பகுத்தறிவு, நரம்பியல் வலையமைப்புகள், இயந்திரக் கற்றல், மொழி மாதிரிகள், பார்வை அமைப்புகள், ரோபோட்டிக்ஸ் எனப் பல்வேறு வழிகளில் செயற்கை நுண்ணறிவை நடைமுறைக்குக் கொண்டுவந்தனர்.

'செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?' என்று கேட்கும்போது , ​​அவர்களுக்கே தெரியாமல் பல விஷயங்களைக் குறிப்பிடுகிறார்கள். அதனால்தான் அதற்கான பதில் தெளிவற்றதாகத் தோன்றலாம். அது நியாயம்தான்.

“செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?” என்பதன் ஒரு சிறந்த பதிப்பை உருவாக்குவது எது? ✅

இந்தக் கேள்வியின் ஒரு சிறந்த வடிவம், ஏதோ ஒரு மாயாஜால நிறுவனரைத் தேடுவதில்லை. அது, சரியான அளவிலான அங்கீகாரத்தைத் .

ஒரு நல்ல பதிலின் அம்சங்கள் இதோ:

• இது கண்டுபிடிப்பை முறைப்படுத்தலில் இருந்து பிரிக்கிறது

  • இயந்திர நுண்ணறிவை முதன்முதலில் கற்பனை செய்தவர், அத்துறையை உருவாக்கியவராக இருக்க வேண்டிய அவசியமில்லை.

• இது பல முன்னோடிகளை அங்கீகரிக்கிறது

  • செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரே ஒரு நிறுவனர் அல்ல, நிறுவனர்கள் உள்ளனர். இது மிகவும் தெளிவான சிந்தனை.

• இதில் கோட்பாடு மற்றும் நடைமுறை ஆகிய இரண்டும் அடங்கும்

  • கருத்துக்கள் முக்கியமானவை, ஆனால் செயல்படும் அமைப்புகளும் முக்கியமானவை.

• இது கதாநாயக வழிபாட்டைத் தவிர்க்கிறது

  • தொழில்நுட்ப வரலாறு, தனி மேதை என்ற கட்டுக்கதையை விரும்புகிறது, ஏனெனில் அதை ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் தொகுப்பது எளிது. உண்மையான வரலாறு மிகவும் சிக்கலானது.

• சில பெயர்கள் ஏன் மீண்டும் மீண்டும் வருகின்றன என்பதை இது விளக்குகிறது

  • பங்களித்தவர்கள் அனைவரும் ஒரே பங்கை ஆற்றவில்லை. சிலர் புதிய யோசனைகளை உருவாக்கினர். சிலர் அமைப்புகளைக் கட்டமைத்தனர். சிலர், இந்த முயற்சி முழுவதையும் தொடர்வது மதிப்புக்குரியது என்று மற்றவர்களை நம்பவைத்தனர்.

• களம் வடிவம் மாறியதை அது ஒப்புக்கொள்கிறது

  • ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவும் நவீன செயற்கை நுண்ணறிவும் ஒன்றாக இருக்கவில்லை. ஒரே குடும்பம், வெவ்வேறு தளபாடங்கள்.

அதைப்பற்றி சிந்திப்பதற்கு அதுவே ஒருவேளை சிறந்த வழியாக இருக்கும். “இதை யார் மட்டும் செய்தார்?” என்பதல்ல, “இதைச் சாத்தியமாக்கிய பாதையை யார் அமைத்தார்?” என்பதே. ஒருவேளை, இது சற்று பரபரப்பு குறைந்ததாக இருக்கலாம் - ஆனால் உண்மைக்கு மிகவும் நெருக்கமானது.

ஒப்பீட்டு அட்டவணை - “செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?” என்ற கேள்விக்கான பதிலின் பின்னணியில் உள்ள முக்கிய நபர்கள் 📊

இதோ ஒரு விவேகமான வடிவம். எப்படியும் வரலாற்றுக்கு விலை நிர்ணயிக்கத் தேவையில்லை 😅

படம்	சிறந்த பார்வையாளர்கள்	இது ஏன் வேலை செய்கிறது
ஜான் மெக்கார்த்தி	நிறுவனரின் முறையான பதிலை அறிய விரும்பும் வாசகர்கள்	இந்தப் பதத்தை உருவாக்கி, செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முறையான துறையாக வடிவமைக்க உதவினார். பெரும்பாலும், இது ஒரு தெளிவான பதில்
ஆலன் டூரிங்	ஆழ்ந்த மூலங்களில் ஆர்வம் கொண்டவர்கள்	இயந்திரங்களால் சிந்திக்க முடியுமா என்ற கேள்விதான், ஏறக்குறைய இந்த முழுப் புயலையும் துவங்குகிறது 🌩️
மார்வின் மின்ஸ்கி	ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவு கலாச்சாரத்தைப் படிக்கும் எவரும்	ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவின் முக்கிய ஆதரவாளரும், பெரும் ஆராய்ச்சி செல்வாக்கும், மிகவும் வெளிப்படையான பங்களிப்பும் கொண்டவர்
ஆலன் நியூவெல் + ஹெர்பர்ட் சைமன்	தர்க்கத்தை விரும்புபவர்கள், ஆராய்ச்சி மனப்பான்மை கொண்டவர்கள்	ஆரம்பத்திலேயே பகுத்தறிவு நிரல்களை உருவாக்கினேன் - அவை வெறும் ஊகங்கள் அல்ல, உண்மையான செயல்பாட்டு முயற்சிகள்
கிளாட் ஷானன்	தொழில்நுட்ப வாசகர்கள்	தகவல், தர்க்கம் மற்றும் கணக்கீடு ஆகியவற்றை ஒரு அடித்தள வழியில் இணைத்தல்
நோர்பர்ட் வீனர்	அமைப்பு சிந்தனையாளர்கள்	பின்னூட்ட மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் இயந்திர நுண்ணறிவு உரையாடல்களை முன்னோக்கி நகர்த்தின
ஃபிராங்க் ரோசன்பிளாட்	கற்றல்-அமைப்பு கூட்டம்	ஆரம்பகால நரம்பியல் வலையமைப்புச் சிந்தனை - லட்சியம் மிக்கது, முழுமையற்றது, மற்றும் காலத்தை முந்தியது
பல பெயரிடப்படாத அணிகள்	உண்மையான பதிலை விரும்பும் எவரும்	ஏனென்றால் AI கூட்டு முயற்சியாக இருந்தது, அது அவ்வளவு பகட்டாக இல்லாவிட்டாலும் மிகவும் துல்லியமானது 🙃

வடிவமைப்பு தொடர்பான ஒரு சிறு குறை இங்கே உண்டு - தயாரிப்பு வகை அட்டவணைகளில் வரலாறு நேர்த்தியாகப் பொருந்தவில்லை. இருப்பினும், அது சொல்ல வந்த கருத்தைத் தெளிவாக உணர்த்துகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவில் தனி மேதை பற்றிய கட்டுக்கதை 🚫🦸

ஒற்றைக் கண்டுபிடிப்பாளரின் கதையை மக்கள் விரும்புகிறார்கள், ஏனெனில் அது திருப்தியளிக்கிறது. ஒரு நபர், ஒரு தருணம், ஒரு கண்டுபிடிப்பு. நேர்த்தியாகவும் ஒழுங்காகவும் இருக்கிறது. ஆனால், செயற்கை நுண்ணறிவு அப்படி நடந்துகொள்ள மறுக்கிறது.

தனி மேதை என்ற கட்டுக்கதை சில காரணங்களால் தகர்ந்துவிடுகிறது:

• பல்வேறு துறைகளைச் சார்ந்துள்ளது

  • தர்க்கம்

  • கணிதம்

  • நரம்பியல்

  • மொழியியல்

  • கணினி பொறியியல்

  • அறிவாற்றல் அறிவியல்

• வெவ்வேறு முன்னோடிகள் அந்தப் புதிரின் வெவ்வேறு பகுதிகளைத் தீர்த்தனர்

  • ஒருவர் பகுத்தறிவை அணுகினார்

  • மற்றொருவர் கற்றலைக் கையாளுகிறார்

  • மற்றொரு முறைப்படுத்தப்பட்ட தகவல்

  • மற்றொன்று இயந்திரங்களை மொழி அல்லது புலனுணர்வை நோக்கித் தள்ளியது

• களம் சீரற்ற முறையில் முன்னேறியது

  • சில சமயங்களில் குறியீட்டு அமைப்புகள் ஆதிக்கம் செலுத்தின

  • சில சமயங்களில் கற்றல் முறைகள் அதிகரித்தன

  • சில சமயங்களில் நம்பிக்கை தகர்ந்து, நிதி உதவி நின்று போனது

அந்த ஏற்றத்தாழ்வு முக்கியமானது. அதன் அர்த்தம், செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரே முறை “கண்டுபிடிக்கப்படவில்லை”. அது மீண்டும் மீண்டும் புதிதாகப் படைக்கப்பட்டது.

ஒரு குழு நுண்ணறிவு என்பது தர்க்கம் என்கிறது, மற்றொரு குழு அது வடிவங்களை அடையாளம் காணுதல் என்கிறது, இன்னொன்று அது தகவமைப்பு என்கிறது, பிறகு எல்லோரும் நீண்ட நேரம் விவாதித்துக் கொண்டே இருக்கிறார்கள். செயற்கை நுண்ணறிவின் வரலாறு என்பது அடிப்படையில் அதுதான், ஆனால் மானிய முன்மொழிவுகள் மற்றும் இன்னும் அதிகமான சமன்பாடுகளுடன்.

ஆரம்பகால அடித்தளங்கள் - செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு பெயர் வருவதற்கு முன்பு 🏗️

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு அங்கீகரிக்கப்பட்ட துறையாக உருவெடுப்பதற்கு முன்பு, சிந்தனையைப் பற்றி சிந்திப்பதற்கான ஒரு கட்டமைப்பு இருக்க வேண்டியிருந்தது. இது ஒரு விசித்திரமான வாக்கியம்தான், ஆனாலும் நான் சொல்வதைக் கேளுங்கள்.

பின்வரும் கேள்விகளுக்குப் பதிலளிக்க முயன்றவர்களிடமிருந்து இதற்கான அடித்தளம் அமைந்தது:

• பகுத்தறிவை குறியீடுகள் மூலம் வெளிப்படுத்த முடியுமா?

• சிக்கல்களைப் படிநிலைகளாகப் பிரிக்க முடியுமா?

• இயந்திரங்களால் நுண்மையான விதிகளைப் பின்பற்ற முடியுமா?

• அறிவை வெறும் போற்றுதலுக்குரியதாக மட்டும் அல்லாமல், அதனை வெளிப்படுத்தவும் முடியுமா?

இங்குதான் முறைசார் தர்க்கம் பெரும் வளர்ச்சி கண்டது. சிந்தனையை ஒரு கட்டமைக்கப்பட்ட செயல்முறையாக மாதிரியாக்க முடிந்தால், ஒருவேளை ஒரு இயந்திரத்தால் அதன் சில பகுதிகளை மீண்டும் உருவாக்க முடியும். அந்த யோசனை இப்போது வெளிப்படையாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அக்காலத்தில் அது மக்களை உற்சாகப்படுத்தவோ அல்லது லேசாக அதிர்ச்சியடையவோ செய்யும் அளவுக்குப் புரட்சிகரமானதாக இருந்தது.

கணக்கீடு என்பதே என்னவாக இருக்க முடியும் என்பதை வரையறுக்க உதவியதால், ஆலன் டூரிங்

கிளாட் ஷானன் இருக்கிறார் . இது கேட்பதற்குச் சற்றே உணர்ச்சியற்றதாகத் தோன்றலாம், ஆனால் அது மிகப்பெரிய முக்கியத்துவத்தைக் கொண்டிருந்தது. தகவல், தர்க்கம் மற்றும் மின்சுற்றுகள் ஒரே மொழியில் பேசத் தொடங்கியவுடன், செயற்கை நுண்ணறிவை நோக்கிய பாதை மிகவும் தெளிவானது.

செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார் என்று நீங்கள் கேட்டால் , இந்தத் தொடக்ககால அறிவுசார் சிற்பிகளை நீங்கள் புறக்கணிக்க முடியாது. அவர்கள் வெறுமனே செங்கற்களை அடுக்கவில்லை - அவர்கள் வரைபடத்தையே தீட்டினார்கள். ( OUP Academic )

ஜான் மெக்கார்த்தி மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு துறையாக மாறிய தருணம் 🏷️💡

சிறப்பு கவனம் செலுத்தப்பட வேண்டியவர் ஒருவர் என்றால், அது ஜான் மெக்கார்த்திதான் .

ஏன்? ஏனென்றால், சிதறிக் கிடந்த கருத்துக்களை, செயற்கை நுண்ணறிவு என்ற அங்கீகரிக்கப்பட்ட துறையாக மாற்றுவதற்கு அவர் உதவினார். ஒரு துறைக்குப் பெயரிடுவது ஒரு சாதாரண விஷயமல்ல. அது நிதி ஒதுக்கீடு, ஆராய்ச்சித் திட்டங்கள், கல்விசார் அடையாளம் மற்றும் பொதுமக்களின் கற்பனைத்திறன் ஆகியவற்றை வடிவமைக்கிறது. ஒரு விஷயத்திற்குப் பெயர் சூட்டப்பட்டவுடன், மக்கள் அதைச் சுற்றி ஒன்று கூடி, விவாதிக்கலாம், தாக்கலாம், பாதுகாக்கலாம் - திடீரென்று அது மிகவும் அதிகாரப்பூர்வமான முறையில் நிலைபெறுகிறது.

'செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?' என்ற கேள்விக்கு பலர் மெக்கார்த்தியின் பெயரைச் சொல்லி பதிலளிக்கிறார்கள்.

அவர் மூன்று முக்கியமான காரியங்களைச் செய்ததால், அவரது பங்கு தனித்து நிற்கிறது:

• அவர் இயந்திர நுண்ணறிவை ஒரு முறையான அறிவியல் சவாலாகக் கருதினார்

• செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு தனி ஆய்வுத் துறையாக வரையறுக்க அவர் உதவினார்

• அவர் சிறிய, படிப்படியான இலக்குகளுக்குப் பதிலாக, லட்சியமிக்க இலக்குகளை வலியுறுத்தினார்

உண்மையைச் சொல்லப்போனால், ஒரு துறைக்குப் பெயரிடுவதும், அதற்குள் இருக்கும் அனைத்தையும் தனி ஒருவராக உருவாக்குவதும் ஒன்றல்ல. இருப்பினும், “இது ஒரு முக்கியமான விஷயம், இதை நாங்கள் தீவிரமாக முன்னெடுக்கப் போகிறோம்” என்று வெளிப்படையாகச் சொல்லும் துணிச்சல் மிக்க ஒருவர் அந்தத் துறைக்குத் தேவைப்பட்டார்

அதற்குத் துணிச்சல் வேண்டும். ஒருவேளை, கொஞ்சம் கல்விசார் பிடிவாதமும் கூட... அநேகமாக இரண்டுமே தேவைப்படலாம். ( www-formal.stanford.edu )

உருவாக்குநர்கள் - செயற்கை நுண்ணறிவை நடைமுறைக்கு ஏற்றதாக மாற்றியவர்கள் ⚙️

இங்குதான் கதை மேலும் நேரடியாகவும் விறுவிறுப்பாகவும் மாறுகிறது.

ஆலன் நியூவெல் மற்றும் ஹெர்பர்ட் சைமன் ஆகியோர் முக்கியமானவர்களாக இருந்தனர், ஏனெனில் அவர்கள் பகுத்தறியவும் சிக்கல்களைத் தீர்க்கவும் முயன்ற ஆரம்பகால நிரல்களை உருவாக்கினர். வெறும் கோட்பாடு மட்டுமல்ல - உண்மையான அமைப்புகள். அந்த வேறுபாடு மிகப் பெரியது. "இயந்திரங்கள் சிந்திக்கக்கூடும்" என்று சொல்வதற்கும், சிந்தனையை ஒத்த வழியில் கட்டமைக்கப்பட்ட சிக்கல்களைத் தீர்க்கக்கூடிய ஒன்றை உருவாக்குவதற்கும் இடையே மிகப்பெரிய வேறுபாடு உள்ளது.

மார்வின் மின்ஸ்கியும் ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறையின் மிகவும் அறியப்பட்ட ஆளுமைகளில் ஒருவரானார்; அவர் ஆராய்ச்சிக் கலாச்சாரத்தை வடிவமைக்கவும், லட்சியமிக்க திசைகளை முன்னெடுக்கவும் உதவினார். நிச்சயமாக, அவர் தனியாக இல்லை, ஆனால் அவரது செல்வாக்கு வெகுதூரம் பரவியது.

அடுத்து, கற்றல் அமைப்புகளை ஆராயும் ஆராய்ச்சியாளர்கள் உள்ளனர். செயற்கை நுண்ணறிவின் இந்த அம்சம் முக்கியமானது, ஏனெனில் நுண்ணறிவு என்பது நிலையான தர்க்கத்தைப் பற்றியது மட்டுமல்ல. அது தகவமைப்பைப் பற்றியதும்கூட. வெளிப்பாடு, பின்னூட்டம் மற்றும் சரிசெய்தல் ஆகியவற்றின் மூலம் மேம்படும் இயந்திரங்கள், நுண்ணறிவின் ஒரு மாறுபட்ட தத்துவத்தைப் பிரதிநிதித்துவப்படுத்துகின்றன - ஒருவேளை அது மிகவும் நெகிழ்வான ஒன்றாக இருக்கலாம்.

அங்குதான் நரம்பியல் வலையமைப்பு பாணி சிந்தனை இந்த உரையாடலில் நுழைகிறது. அதன் ஆரம்பகால பதிப்புகள் வரம்புக்குட்பட்டவையாக இருந்தன, சில சமயங்களில் அளவுக்கு அதிகமாகப் புகழப்பட்டன, மேலும் சில நேரங்களில் எதிர்காலம் தயாராவதற்கு முன்பே அதுவே எதிர்காலம் என்பது போலக் கருதப்பட்டன. ஆனால் அதற்கான விதை அங்கே இருந்தது 🌱

ஆகவே, மீண்டும், செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார் என்பது நீங்கள் எதைப் பற்றி அதிகம் கவலைப்படுகிறீர்கள் என்பதைப் பொறுத்தது:

• புலத்தை வரையறுத்தல்,

• கோட்பாட்டை நிறுவுங்கள்,

• முதல் பகுத்தறிவு அமைப்புகளை உருவாக்குதல்,

• அல்லது கற்கும் அமைப்புகளை உருவாக்குதல்.

ஒவ்வொரு பாதையும் ஒன்றுடன் ஒன்று தொடர்புடைய ஆனால் வேறுபட்ட முன்னோடிகளைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. ( cmu.edu )

குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு மற்றும் கற்றல் செயற்கை நுண்ணறிவு - இரு பெரும் பாதைகள், ஒரே இலக்கு... ஏறக்குறைய 🛣️

இந்தப் பகுதி, முதலில் தோன்றுவதை விட அதிக முக்கியத்துவம் வாய்ந்தது.

ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவின் பெரும்பகுதி குறியீட்டுப் பகுத்தறிவில் . அதாவது, அறிவை குறியீடுகள், விதிகள் மற்றும் தர்க்கரீதியான கட்டமைப்புகளைக் கொண்டு பிரதிநிதித்துவப்படுத்துவதாகும். அது நுண்ணறிவை, கட்டமைக்கப்பட்ட சிக்கல் தீர்க்கும் முறை போன்ற ஒன்றாகக் கருதுகிறது.

தரவுகளிலிருந்து கற்றல் ஆகியவற்றில் அதிக கவனம் செலுத்திய மற்றொரு பெரிய பிரிவு இது . இது நுண்ணறிவை மிகவும் நெகிழ்வானதாகவும், வெளிப்படையாகக் கைமுறையாகக் குறியிடப்பட்டதாகக் குறைவாகவும் கருதுகிறது.

இரு அணுகுமுறைகளும் செயற்கை நுண்ணறிவை வடிவமைத்தன. இரண்டுமே மதிப்புமிக்க யோசனைகளைக் கொண்டு வந்தன. இரண்டுக்குமே வரம்புகளும் இருந்தன.

குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வரும் சூழ்நிலைகளில் வலிமையாக இருந்தது:

• விதிகள் தெளிவாக இருந்தன

• தர்க்கம் முக்கியமானது

• நிபுணத்துவ அறிவை குறியீடாக்க முடியும்

கற்றல் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு பின்வரும் சூழ்நிலைகளில் வலிமையாக இருந்தது:

• வடிவங்கள் சிக்கலானவையாக இருந்தன

• தரவுகள் ஏராளமாக இருந்தன

• இந்தப் பிரச்சனை தெளிவான அனுமானத்தை விட அங்கீகாரத்தை உள்ளடக்கியிருந்தது

ஒரு சக்கரம் பழுதடைந்த ஷாப்பிங் வண்டியைப் போல, இந்தத் தளம் இந்த நிலைகளுக்கு இடையே தாவிக்கொண்டிருக்கிறது. இன்னும் நகர்ந்து கொண்டுதான் இருக்கிறது, ஆனால் சத்தமாக 😬

இந்தக் கேள்விக்கு இது முக்கியமானது, ஏனெனில் வெவ்வேறு “படைப்பாளர்கள்” வெவ்வேறு மரபுகளை வலுவாகச் சார்ந்திருக்கிறார்கள். எனவே, ஒருவர் டூரிங் என்றும், மற்றொருவர் மெக்கார்த்தி என்றும், இன்னொருவர் ரோசன்பிளாட் என்றும் கூறும்போது, ​​அவர்கள் ஒவ்வொருவரும் ஒரே பெரிய நதியின் வெவ்வேறு கிளைகளைப் பற்றிப் பேசிக்கொண்டிருக்கலாம். ( britannica.com )

நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு ஏன் ஒரே காலகட்டத்தின் படைப்பு அல்ல 🌍

எழுதுதல், பட உருவாக்கம், பரிந்துரைகள், குரல் கருவிகள், தேடல், ரோபோட்டிக்ஸ் மற்றும் மொழி சார்ந்த பணிகளுக்கு மக்கள் பயன்படுத்தும் நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு, படிநிலையான முன்னேற்றத்தின் விளைவாக உருவானது.

அதற்குத் தேவைப்பட்டது:

• கோட்பாட்டு கணினி அறிவியல்

• சிறந்த வன்பொருள்

• பெரிய தரவுத்தொகுப்புகள்

• மேம்படுத்தப்பட்ட பயிற்சி முறைகள்

• புள்ளிவிவர முன்னேற்றங்கள்

• பெரிய அளவிலான பொறியியல்

• அணிகள், ஆய்வகங்கள் மற்றும் உள்கட்டமைப்பு

கடைசியாகச் சொல்லப்பட்ட அந்த விஷயம் மிகவும் முக்கியமானது. நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஆழமாக ஒரு கூட்டு முயற்சியாகும். அது ஆராய்ச்சியாளர்கள், குறிப்பீட்டாளர்கள், சிப் வடிவமைப்பாளர்கள், மென்பொருள் பொறியாளர்கள், தயாரிப்புக் குழுக்கள், பாதுகாப்பு மதிப்பாய்வாளர்கள், மொழியியலாளர்கள், கணிதவியலாளர்கள் மற்றும் பலரால் உருவாக்கப்படுகிறது. ஒரே ஒரு கண்டுபிடிப்பாளர் என்ற கட்டுக்கதை இத்துடன் மேலும் வலுவிழக்கிறது.

எனவே, “நாம் இப்போது அறிந்திருக்கும் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?” என்று யாராவது கேட்டால், அதற்கான பதில் ஒரு சில புகழ்பெற்ற முன்னோடிகளிடமிருந்து, பங்களிப்பாளர்களின் பரந்த சமூகங்கள் வரை விரிவடைகிறது.

அது ஒருவேளை சற்றே திருப்தியற்றதாக உணரப்படலாம். ஆனால் அது உண்மைதான். உண்மையான புத்தாக்கம் என்பது பெரும்பாலும் ஒரு நினைவுச்சின்னத்தைப் போல இல்லாமல், ஒரு நகரத்தைப் போலவே இருக்கும் - அது சிக்கலானதாகவும், அடுக்குகள் நிறைந்ததாகவும், நெரிசல் மிகுந்ததாகவும், ஒருவரையொருவர் முழுமையாகச் சந்திக்காத மக்களால் கட்டப்பட்டதாகவும் இருக்கும்.

மக்கள் ஏன் இன்னும் ஒரே பெயரை விரும்புகிறார்கள் 👀

இவை அனைத்தையும் கேட்ட பிறகும், பலர் இன்னும் ஒரே பதிலையே எதிர்பார்க்கிறார்கள். அது இயல்பானதுதான்.

நாங்கள் எளிமையை விரும்புகிறோம், ஏனெனில்:

• நினைவில் கொள்வது எளிது

• அது சிறந்த தலைப்புச் செய்திகளை உருவாக்குகிறது

• பள்ளிகளும் ஊடகங்களும் பெரும்பாலும் வரலாற்றைச் சுருக்கிவிடுகின்றன

• மனிதர்கள் அமைப்புகளை விட நாயகர்களையே அதிகம் விரும்புகிறார்கள்

இதில் நம்பிக்கை என்ற அம்சமும் உள்ளது. ஒரு கண்டுபிடிப்பை நன்கு அறியப்பட்ட ஒரு நபருடன் இணைக்க முடிந்தால், அந்தக் கதை மிகவும் நேர்த்தியாகத் தோன்றும். ஆனால், வரலாறு நமக்கு நேர்த்தியைக் காட்டக் கடமைப்பட்டிருக்கவில்லை.

செயற்கை நுண்ணறிவின் முறையான தோற்றுவிப்பாளராக, பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட ஒரு பெயரை நீங்கள் கட்டாயம் தேர்ந்தெடுக்க வேண்டும் என்றால், ஜான் மெக்கார்த்திதான் மிகவும் பொருத்தமானவர்.

ஆழ்ந்த அறிவுசார் தோற்றக் கதையை நீங்கள் விரும்பினால், ஆலன் டூரிங் அந்தப் பட்டியலில் மிக உயர்ந்த இடத்தில் இருக்கிறார்.

நடைமுறைக்கு ஏற்ற ஆரம்பகால வடிவமைப்பாளர்களை நீங்கள் விரும்பினால், நியூவெல், சைமன் மற்றும் மின்ஸ்கி ஆகியோரைத் தவிர்க்க முடியாது.

ஆனாலும், உங்களுக்கு மிகவும் துல்லியமான பதில் வேண்டுமானால்? செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது, காலப்போக்கில் சிந்தனையாளர்கள் மற்றும் உருவாக்குநர்களின் ஒரு வலையமைப்பால் உருவாக்கப்பட்டது . அது அவ்வளவு கவர்ச்சியாக இல்லை, சற்றே எரிச்சலூட்டுகிறது, ஆனால் அதுதான் உண்மை.

நிறைவுச் சிந்தனை - அப்படியானால், செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்? 🧩

இதோ மிகத் தெளிவான முடிவு.

செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்? எந்த ஒரு தனி நபரும் உருவாக்கவில்லை.

ஜான் மெக்கார்த்தி செயற்கை நுண்ணறிவை வரையறுத்து அதற்குப் பெயரிட்டதால், அதனை ஒரு முறையான துறையாக நிறுவிய பெருமை அவருக்கு வழங்கப்படுகிறது. ஆலன் டூரிங் முக்கியமான கருத்தியல் அடித்தளத்தை அமைத்தார். நியூவெல் மற்றும் சைமன் ஆரம்பகால பகுத்தறிவு அமைப்புகளில் சிலவற்றை உருவாக்கினர். மின்ஸ்கி ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியை வெளிச்சத்திற்குக் கொண்டு வந்தார். ஷானன் , வீனர் , ரோசன்பிளாட் மற்றும் பலரும் முக்கியப் பங்களிப்புகளைச் செய்துள்ளனர்.

உண்மையான பதில் கூட்டு முயற்சியே.

மேலும் அதுவே செயற்கை நுண்ணறிவைக் குறைப்பதற்குப் பதிலாக, அதை இன்னும் சுவாரஸ்யமாக்குகிறது. அது, ஒளிரும் திரையை வெறித்துப் பார்த்துக் கொண்டிருந்த ஒரு மேதையின் படைப்பு அல்ல. அது விவாதங்கள், தோல்விகள், கருத்தியல்கள், சோதனைகள், முட்டுக்கட்டைகள், மீண்டு வருதல்கள் மற்றும் கட்டுக்கடங்காத லட்சியம் ஆகியவற்றிலிருந்து கட்டமைக்கப்பட்டது. வேறு வார்த்தைகளில் சொல்வதானால், மிகவும் மனிதத்தன்மை வாய்ந்தது ❤️

ஆகவே, அடுத்த முறை யாராவது 'செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?' , நீங்கள் ஒரு பாடப்புத்தகத்தைப் போலத் தோன்றாமல், புத்திசாலித்தனமான பதிலைக் கொடுக்கலாம்:

செயற்கை நுண்ணறிவு ஒருவரால் மட்டும் உருவாக்கப்படவில்லை - ஆனால், அதனை முறைப்படி நிறுவியவர் யார் என்று கேட்டால், பெரும்பாலானோர் ஜான் மெக்கார்த்தியின் பெயரையே குறிப்பிடுகின்றனர்; அவருக்கு அடுத்தபடியாக ஆலன் டூரிங் மற்றும் பல முன்னோடிகள் உள்ளனர். ( www-formal.stanford.edu )

சற்றுச் சிக்கலான. சற்று ஒளிமிக்க. மிகவும் உண்மையான.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

மிகவும் எளிமையான, பரவலாக ஏற்றுக்கொள்ளப்பட்ட அர்த்தத்தில் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியவர் யார்?

எந்தவொரு தனி நபரும் செயற்கை நுண்ணறிவைத் தனியாக உருவாக்கவில்லை. இதற்கான மிகத் தெளிவான சுருக்கமான பதில் என்னவென்றால், ஜான் மெக்கார்த்தி அதனை வரையறுத்து அதற்குப் பெயரிட்டதால், அவர்தான் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முறையான துறையாக நிறுவியதாகப் பெரும்பாலும் பாராட்டப்படுகிறார். இருப்பினும், முழுமையான மற்றும் மிகவும் துல்லியமான பதில் என்னவென்றால், செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது காலப்போக்கில் பல ஆராய்ச்சியாளர்களால் கட்டமைக்கப்பட்டது.

செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியவர் யார் என்று மக்கள் கேட்கும்போது, ​​ஜான் மெக்கார்த்தியின் பெயர் ஏன் அடிக்கடி குறிப்பிடப்படுகிறது?

இயந்திர நுண்ணறிவு பற்றிய சிதறிக் கிடந்த கருத்துக்களை, அங்கீகரிக்கப்பட்ட ஒரு கல்வித் துறையாக மாற்றுவதற்கு உதவியதால் ஜான் மெக்கார்த்தி தனித்து நிற்கிறார். செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு ஒரு பெயர் சூட்டியது முக்கியத்துவம் வாய்ந்ததாக இருந்தது, ஏனெனில் அது ஆராய்ச்சி, நிதி ஒதுக்கீடு மற்றும் பொது விவாதங்களை வடிவமைக்க உதவியது. அவர் செயற்கை நுண்ணறிவை முழுவதுமாகத் தானே உருவாக்கவில்லை, ஆனால் அதை ஒரு அதிகாரப்பூர்வத் துறையாக நிலைநிறுத்துவதில் அவர் ஒரு முக்கியப் பங்காற்றினார்.

செயற்கை நுண்ணறிவுத் துறைக்கு ஒரு பெயர் வருவதற்கு முன்பே ஆலன் டூரிங் அதனை உருவாக்கினாரா?

ஆலன் டூரிங் பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரே நிறுவனராகக் குறிப்பிடப்படாவிட்டாலும், அவர் அத்துறையின் மிக ஆழமான தோற்றுவிப்பாளர்களில் ஒருவராகக் கருதப்படுகிறார். கணக்கீடு குறித்த அவரது பணிகளும், இயந்திரங்களால் சிந்திக்க முடியுமா என்பது பற்றிய அவரது புகழ்பெற்ற கேள்வியும், அத்துறைக்கு அத்தியாவசியமான கருத்தியல் அடித்தளங்களை வழங்கின. செயற்கை நுண்ணறிவு ஒரு ஒழுங்கமைக்கப்பட்ட ஆராய்ச்சித் துறையாக உருவெடுப்பதற்கு முன்பே, அதை கற்பனை செய்யக்கூடியதாக மாற்றுவதற்கு அவர் உதவினார்.

பிரச்சனைகளை பகுத்தறிந்து தீர்க்கும் முதல் செயற்கை நுண்ணறிவு நிரல்களை உருவாக்கியவர் யார்?

ஆலன் நியூவெல் மற்றும் ஹெர்பர்ட் சைமன் ஆகியோர் இங்கு மையமாக விளங்குகிறார்கள், ஏனெனில் அவர்கள் மனிதனின் பகுத்தறிவு மற்றும் சிக்கல் தீர்க்கும் திறன்களைப் பிரதிபலிக்கும் வகையில் வடிவமைக்கப்பட்ட ஆரம்பகால நிரல்களில் சிலவற்றை உருவாக்கினர். அதுவே, செயற்கை நுண்ணறிவின் நடைமுறை வரலாற்றில் அவர்களை மிகவும் முக்கியமானவர்களாக ஆக்கியது. இயந்திர நுண்ணறிவானது கோட்பாட்டிலிருந்து செயல்படும் அமைப்புகளாக மாற முடியும் என்பதை அவர்களின் பணி காட்டியது.

ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவில் மார்வின் மின்ஸ்கி என்ன பங்காற்றினார்?

மார்வின் மின்ஸ்கி, ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவு ஆராய்ச்சியாளர்களில் மிகவும் அறியப்பட்ட மற்றும் செல்வாக்கு மிக்க ஒருவராகத் திகழ்ந்தார். அவர் பொது மற்றும் கல்விச் சூழல்கள் இரண்டிலும் இத்துறையை முன்னோக்கி நகர்த்த உதவினார்; ஆராய்ச்சிக் கலாச்சாரத்தை வடிவமைத்து, லட்சிய இலக்குகளை ஊக்குவித்தார். அவர் மட்டுமே முன்னோடி அல்ல, ஆனாலும் அவரது செல்வாக்கு, செயற்கை நுண்ணறிவின் எந்தவொரு தீவிரமான வரலாற்றிலும் தொடர்ந்து இடம்பெறும் பெயர்களில் ஒன்றாக அவரை ஆக்கியுள்ளது.

கிளாட் ஷானன் மற்றும் நோர்பர்ட் வீனர் ஆகியோர் செயற்கை நுண்ணறிவில் எவ்வாறு செல்வாக்கு செலுத்தினர்?

கிளாட் ஷானன் தர்க்கம், தகவல் மற்றும் கணக்கீடு ஆகியவற்றை இணைக்கும் விதமானது, பிற்கால செயற்கை நுண்ணறிவுப் பணிகளைப் பெரிதும் சாத்தியமாக்கியது. சைபர்நெட்டிக்ஸ், பின்னூட்டம் மற்றும் கட்டுப்பாட்டு அமைப்புகள் குறித்த நோர்பர்ட் வீனரின் பணிகளும், அறிவார்ந்த இயந்திரங்களைப் பற்றி மக்கள் சிந்திக்கும் விதத்தை வடிவமைத்தன. இவர்கள் இருவரில் எவரும் பொதுவாக செயற்கை நுண்ணறிவின் ஒரே படைப்பாளராகக் கருதப்படுவதில்லை, ஆனால் இருவரும் அதைச் சுற்றியுள்ள அறிவுசார் கட்டமைப்பை உருவாக்க உதவினர்.

'செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?' என்ற கேள்வி, கேட்பதற்கு எளிதாக இருந்தாலும், ஏன் கடினமாக இருக்கிறது?

ஏனென்றால், மக்கள் இதைக் கேட்கும்போது பெரும்பாலும் வெவ்வேறு அர்த்தங்களைக் குறிப்பிடுகிறார்கள். சிலர் அறிவார்ந்த இயந்திரங்களை முதலில் யார் கற்பனை செய்தார்கள் என்றும், வேறு சிலர் செயற்கை நுண்ணறிவை ஒரு முறையான துறையாக யார் மாற்றினார்கள் என்றும், இன்னும் சிலர் உண்மையாகவே செயல்பட்ட ஆரம்பகால அமைப்புகளை யார் உருவாக்கினார்கள் என்றும் கேட்கிறார்கள். அந்த அர்த்தங்கள் பிரிக்கப்பட்டவுடன், பதில் மேலும் தெளிவாகவும் கூட்டு முயற்சியாகவும் அமைகிறது.

குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் கற்றல் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவுக்கும் என்ன வேறுபாடு?

குறியீட்டு செயற்கை நுண்ணறிவு, நுண்ணறிவை விதிகள், குறியீடுகள் மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தர்க்கமாகக் கருதுகிறது. கற்றல் அடிப்படையிலான செயற்கை நுண்ணறிவு, வெளிப்பாடு மற்றும் பின்னூட்டத்தின் மூலம் மேம்படும் வடிவங்கள், தரவுகள் மற்றும் அமைப்புகளில் அதிக கவனம் செலுத்துகிறது. இவ்விரு அணுகுமுறைகளுமே இத்துறையை வடிவமைத்துள்ளன என்றும், அதனால்தான் செயற்கை நுண்ணறிவு எப்படி இருக்க வேண்டும் என்பது குறித்த வெவ்வேறு கருத்துக்களுடன் வெவ்வேறு முன்னோடிகள் தொடர்புபடுத்தப்படுகிறார்கள் என்றும் இக்கட்டுரை விளக்குகிறது.

நாம் இன்று சாட்பாட்கள், தேடுபொறி மற்றும் படக் கருவிகளில் பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியது யார்?

ஆரம்பகால செயற்கை நுண்ணறிவை விட, நவீன செயற்கை நுண்ணறிவு என்பது ஒரு தனி நபரின் படைப்பு என்பது இன்னும் குறைவு. அது பல அடுக்குக் கோட்பாடுகள், வன்பொருள் முன்னேற்றம், பெரிய தரவுத் தொகுப்புகள், மேம்பட்ட பயிற்சி முறைகள் மற்றும் பெரிய அளவிலான பொறியியல் ஆகியவற்றின் மூலம் வளர்ந்தது. நடைமுறையில், இன்று மக்கள் பயன்படுத்தும் செயற்கை நுண்ணறிவானது, ஒரு தனிப்பட்ட கண்டுபிடிப்பாளரிடமிருந்து உருவாவதற்குப் பதிலாக, ஆராய்ச்சியாளர்கள், பொறியாளர்கள், குறிப்பாளர்கள் மற்றும் தயாரிப்புக் குழுக்கள் அடங்கிய பெரிய சமூகங்களிலிருந்தே வருகிறது.

செயற்கை நுண்ணறிவை உருவாக்கியவர் யார் என்பதற்கு மக்கள் ஏன் இன்னும் ஒரே பெயரை விரும்புகிறார்கள்?

வரலாற்றை நினைவில் கொள்வதற்கும் விளக்குவதற்கும் எளிதாக இருப்பதால், மக்கள் பொதுவாக ஒரே ஒரு பெயரை விரும்புகிறார்கள். ஒரு நிறுவனரின் கதை முழுமையற்றதாக இருந்தாலும், அது மிகவும் நேர்த்தியானதாகத் தோன்றுகிறது. இதனால்தான் ஜான் மெக்கார்த்தி பெரும்பாலும் அதிகாரப்பூர்வ நிறுவனராகக் குறிப்பிடப்படுகிறார், அதே சமயம் ஆலன் டூரிங் மற்றும் பிற முன்னோடிகள் அந்த முழுமையான கதைக்கு இன்றியமையாதவர்களாகத் திகழ்கிறார்கள்.

குறிப்புகள்

1. ஸ்டான்போர்ட் பல்கலைக்கழகம் - செயற்கை நுண்ணறிவு குறித்த டார்ட்மவுத் கோடைகால ஆராய்ச்சித் திட்டத்திற்கான ஒரு முன்மொழிவு - www-formal.stanford.edu

2. ஸ்டான்ஃபோர்ட் தத்துவக் கலைக்களஞ்சியம் - செயற்கை நுண்ணறிவு - plato.stanford.edu

1. ஆக்ஸ்போர்டு அகாடமிக் (மைண்ட் ஜர்னல்) - கணினி இயந்திரங்களும் நுண்ணறிவும் - academic.oup.com

2. ஆக்ஸ்போர்டு அகாடமிக் (லண்டன் கணிதவியல் சங்கத்தின் செயல்முறைகள்) - கணக்கிடக்கூடிய எண்கள் குறித்து, முடிவுப் பிரச்சனைக்கான ஒரு பயன்பாட்டுடன் - academic.oup.com

3. எம்ஐடி செய்திகள் - மார்வின் மின்ஸ்கி இரங்கல் செய்தி - news.mit.edu

4. கார்னெகி மெலன் பல்கலைக்கழகம் - வரலாறு – சைமன் முன்முயற்சி - cmu.edu

5. நோக்கியா பெல் லேப்ஸ் - கிளாட் ஷானன் மற்றும் டிஜிட்டல் யுகம் - nokia.com

6. என்சைக்ளோபீடியா பிரிட்டானிக்கா - செயற்கை நுண்ணறிவு: செயற்கை நுண்ணறிவில் முறைகளும் இலக்குகளும் - britannica.com

7. கார்னெல் க்ரானிக்கிள் - பெர்செப்ட்ரான் செயற்கை நுண்ணறிவுக்கு வழி வகுத்தது - news.cornell.edu

அதிகாரப்பூர்வ AI உதவியாளர் கடையில் சமீபத்திய AI ஐக் கண்டறியவும்

எங்களை பற்றி