இதை மிகைப்படுத்த வேண்டாம் - முழு செயற்கை நுண்ணறிவு இயக்கத்தையும் உண்மையில் யார் தொடங்கி வைத்தார்கள் என்று நீங்கள் யோசித்துக்கொண்டிருந்தால், பதில், குறைந்தபட்சம் வரலாற்று ரீதியாக, மிகவும் நேரடியானது: ஜான் மெக்கார்த்தி . AI இன் ஆரம்ப ஆண்டுகளில் மட்டும் பங்கேற்காத மனிதர் - அவர் அதற்கு உண்மையில் பெயரிட்டார். சொற்றொடர் செயற்கை நுண்ணறிவு ? அவருடையது.
ஆனால் அதை ஒரு கவர்ச்சியான பட்டமாக தவறாக நினைக்காதீர்கள். இது கௌரவப் பட்டம் அல்ல. அது சம்பாதித்து பெற்றது.
இதற்குப் பிறகு நீங்கள் படிக்க விரும்பக்கூடிய கட்டுரைகள்:
🔗 ஒரு AI ஐ எவ்வாறு உருவாக்குவது - பஞ்சு இல்லாமல் ஒரு ஆழமான ஆய்வு
உங்கள் சொந்த AI ஐ ஆரம்பத்திலிருந்தே உருவாக்குவதற்கான விரிவான, முட்டாள்தனமற்ற வழிகாட்டி.
🔗 குவாண்டம் AI என்றால் என்ன? - இயற்பியல், குறியீடு மற்றும் குழப்பம் வெட்டப்படும் இடம்
குவாண்டம் இயக்கவியல் மற்றும் செயற்கை நுண்ணறிவின் மனதை வளைக்கும் குறுக்குவெட்டை ஆராயுங்கள்.
🔗 AI இல் அனுமானம் என்றால் என்ன? - இவை அனைத்தும் ஒன்றாக வரும் தருணம்
பயிற்சி பெற்ற தரவைப் பயன்படுத்தி AI எவ்வாறு முடிவுகளை எடுக்கிறது மற்றும் உண்மையான நேரத்தில் நுண்ணறிவுகளை உருவாக்குகிறது என்பதை அறிக.
🔗 AI-க்கு முழுமையான அணுகுமுறையை எடுப்பதன் அர்த்தம் என்ன?
AI வெற்றி என்பது வெறும் வழிமுறைகளுக்கு அப்பாற்பட்டது - நெறிமுறைகள், நோக்கம் மற்றும் தாக்கம் ஆகியவையும் கூட - ஏன் என்பதைக் கண்டறியவும்.
ஜான் மெக்கார்த்தி: ஒரு காகிதத்தில் ஒரு பெயரை விட அதிகம் 🧑📘
1927 ஆம் ஆண்டு பிறந்து 2011 ஆம் ஆண்டு இறக்கும் வரை இந்தத் துறையில் தீவிரமாக செயல்பட்ட ஜான் மெக்கார்த்தி, இயந்திரங்களைப் பற்றி ஒரு விசித்திரமான தெளிவைக் கொண்டிருந்தார் - அவை என்னவாக மாறக்கூடும், அவை ஒருபோதும் என்னவாக இருக்கக்கூடாது. நரம்பியல் வலைகள் இணைய சேவையகங்களை உடைப்பதற்கு நீண்ட காலத்திற்கு முன்பே, அவர் ஏற்கனவே கடினமான விஷயங்களைக் கேட்டுக்கொண்டிருந்தார்: இயந்திரங்களை சிந்திக்க எப்படிக் கற்றுக்கொடுக்கிறோம்? சிந்தனையாகக் கூட என்ன கணக்கிடப்படுகிறது?
1956 ஆம் ஆண்டில், மெக்கார்த்தி டார்ட்மவுத் கல்லூரியில் ஒரு பட்டறையை சில தீவிர அறிவுசார் சக்திகளுடன் இணைந்து ஏற்பாடு செய்தார்: கிளாட் ஷானன் (ஆம், தகவல் கோட்பாட்டாளர்), மார்வின் மின்ஸ்கி மற்றும் இன்னும் சில. இது வெறும் ஒரு தூசி நிறைந்த கல்வி மாநாடு அல்ல. அதுதான் தருணம். செயற்கை நுண்ணறிவு முதன்முதலில் அதிகாரப்பூர்வமாகப் பயன்படுத்தப்பட்ட உண்மையான நிகழ்வு.
அந்த டார்ட்மவுத் திட்டம்? மேலோட்டமாகப் பார்த்தால் கொஞ்சம் வறண்டதாகத் தோன்றினாலும், அது இன்னும் வேகத்தைக் குறைக்காத ஒரு இயக்கத்தைத் தூண்டியது.
அவர் உண்மையில் என்ன செய்தார்? (நிறைய, நேர்மையாக) 💡🔧
LISP, தொடக்கக்காரர்களுக்கு
LISP ஐ உருவாக்கினார் , இது பல தசாப்தங்களாக AI ஆராய்ச்சியில் ஆதிக்கம் செலுத்தும் நிரலாக்க மொழியாகும். நீங்கள் எப்போதாவது "குறியீட்டு AI" என்ற வார்த்தையைக் கேள்விப்பட்டிருந்தால், LISP அதன் விசுவாசமான வேலைக்காரராக இருந்தது. இது ஆராய்ச்சியாளர்களை சுழல்நிலை தர்க்கம், உள்ளமைக்கப்பட்ட பகுத்தறிவு - அடிப்படையில், மிகவும் ஆர்வமுள்ள தொழில்நுட்பத்திலிருந்து நாம் இப்போது எதிர்பார்க்கும் விஷயங்களுடன் விளையாட அனுமதித்தது.
நேரப் பகிர்வு: OG கிளவுட்
மெக்கார்த்தியின் நேரப் பகிர்வு - பல பயனர்கள் ஒரே நேரத்தில் ஒரு கணினியுடன் தொடர்பு கொள்ள அனுமதித்தல் - கம்ப்யூட்டிங்கை அளவிடக்கூடிய ஒன்றை நோக்கி நகர்த்த உதவியது. இது கிளவுட் கம்ப்யூட்டிங்கிற்கு முந்தைய ஆன்மீக மூதாதையர் என்று கூட நீங்கள் வாதிடலாம்.
இயந்திரங்கள் பகுத்தறிவு செய்ய வேண்டும் என்று அவர் விரும்பினார்.
பெரும்பாலானவை வன்பொருள் அல்லது குறுகிய விதித் தொகுப்புகளில் கவனம் செலுத்தினாலும், மெக்கார்த்தி தர்க்கத்தில் - சூழ்நிலை கால்குலஸ் மற்றும் சுற்றறிக்கை . இவை புனைகதை வார்த்தைகள் அல்ல. அவை இயந்திரங்கள் செயல்படுவதற்கு மட்டுமல்லாமல், காலப்போக்கில் மற்றும் நிச்சயமற்ற தன்மைக்கு ஏற்ப பகுத்தறிவு செய்ய உதவும் கட்டமைப்புகள்.
ஓ, அவர் ஸ்டான்போர்ட் AI ஆய்வகத்தை இணைந்து நிறுவினார்.
ஸ்டான்போர்ட் AI ஆய்வகம் (SAIL) கல்வி AI இன் ஒரு மூலக்கல்லாக மாறியது. ரோபாட்டிக்ஸ், மொழி செயலாக்கம், பார்வை அமைப்புகள் - அவை அனைத்தும் அங்கேயே வேர்களைக் கொண்டிருந்தன.
அது அவன் மட்டும் இல்ல 📚🧾
பாருங்கள், மேதைமை என்பது அரிதாகவே ஒரு தனி நபர் செயல். மெக்கார்த்தியின் பணி அடித்தளமானது, ஆம், ஆனால் AI இன் முதுகெலும்பை உருவாக்குவதில் அவர் மட்டும் இல்லை. குறிப்பிடத் தகுந்த வேறு யாரைப் பற்றி இங்கே:
-
ஆலன் டூரிங் - 1950 ஆம் ஆண்டிலேயே "இயந்திரங்கள் சிந்திக்க முடியுமா?" என்ற கேள்வியை முன்மொழிந்தார். அவரது டூரிங் சோதனை இன்றும் மேற்கோள் காட்டப்படுகிறது. தொலைநோக்குப் பார்வை கொண்டவர் மற்றும் அவரது காலத்தை விட சோகமாக முன்னேறியவர் 🤖.
-
கிளாட் ஷானன் - மெக்கார்த்தியுடன் டார்ட்மவுத் மாநாட்டைத் தொடங்க உதவினார். கற்றல் மூலம் பிரமைகளைத் தீர்க்கும் இயந்திர சுட்டியையும் (தீசஸ்) உருவாக்கினார். 1950களுக்கு சற்று கற்பனையானது 🐭.
-
ஹெர்பர்ட் சைமன் & ஆலன் நியூவெல் - அவர்கள் லாஜிக் தியரிஸ்ட் என்ற ஒரு நிரலை உருவாக்கினர், இது தேற்றங்களை நிரூபிக்க முடியும். மக்கள் முதலில் அதை நம்பவில்லை.
-
மார்வின் மின்ஸ்கி - சமமான கோட்பாட்டாளர் மற்றும் சிந்தனையாளர். அவர் நரம்பியல் வலைகள், ரோபாட்டிக்ஸ் மற்றும் துணிச்சலான தத்துவார்த்த கருத்துக்களுக்கு இடையில் குதித்தார். பல ஆண்டுகளாக மெக்கார்த்தியின் அறிவுசார் சண்டை கூட்டாளி 🛠️.
-
நில்ஸ் நில்சன் - திட்டமிடல், தேடல் மற்றும் முகவர்கள் பற்றி நாம் எப்படி சிந்திக்கிறோம் என்பதை அமைதியாக வடிவமைத்தார். பெரும்பாலான ஆரம்பகால AI மாணவர்கள் தங்கள் மேசைகளில் திறந்திருந்த பாடப்புத்தகங்களை எழுதினார்.
இவர்கள் துணை கதாபாத்திரங்கள் அல்ல - AI என்னவாக இருக்க முடியும் என்பதன் விளிம்புகளை வரையறுக்க அவர்கள் உதவினார்கள். இருப்பினும், மெக்கார்த்தி மையமாக இருந்தார்.
நவீன காலமா? அது முழுக்க முழுக்க வேற அலை 🔬⚙️
ஜெஃப்ரி ஹின்டன் , யோசுவா பெங்கியோ மற்றும் யான் லீகன் போன்றவர்கள் உங்களிடம் உள்ளனர் - இப்போது "ஆழமான கற்றலின் காட்பாதர்கள்" என்று அழைக்கப்படுகிறார்கள்.
1980களில் ஹின்டனின் பேக்ப்ரொபகேஷன் மாதிரிகள் மங்கவில்லை - அவை பரிணாம வளர்ச்சியடைந்தன. 2012 வாக்கில், கன்வல்யூஷனல் நியூரல் நெட்வொர்க்குகள் குறித்த அவரது பணி AI ஐ பொதுமக்களின் கவனத்திற்குக் கொண்டுவர உதவியது. சிந்தியுங்கள்: பட அங்கீகாரம், குரல் தொகுப்பு, முன்கணிப்பு உரை - அனைத்தும் அந்த ஆழமான கற்றல் உந்துதலிலிருந்து உருவாகின்றன 🌊.
இயற்பியலுக்கான நோபல் பரிசு வழங்கப்பட்டது . ஆம், இயற்பியல். குறியீட்டிற்கும் அறிவாற்றலுக்கும் இடையிலான கோடுகள் இப்போது எவ்வளவு மங்கலாக உள்ளன 🏆.
ஆனால் இங்கே விஷயம் என்னவென்றால்: ஹிண்டன் இல்லை, ஆழமான கற்றல் எழுச்சி இல்லை - உண்மை. ஆனால், மெக்கார்த்தியும் இல்லை, தொடங்குவதற்கு AI துறையும் இல்லை . அவரது செல்வாக்கு எலும்புகளில் உள்ளது.
மெக்கார்த்தியின் படைப்புகளா? இன்னும் பொருத்தமானவை 🧩📏
விசித்திரமான திருப்பம் - இன்று ஆழ்ந்த கற்றல் ஆட்சி செய்யும் அதே வேளையில், மெக்கார்த்தியின் சில "பழைய" கருத்துக்கள் மீண்டும் வருகின்றன. குறியீட்டு பகுத்தறிவு, அறிவு வரைபடங்கள் மற்றும் கலப்பின அமைப்புகள்? அவை மீண்டும் எதிர்காலம்.
ஏன்? ஏனெனில், உருவாக்க மாதிரிகள் எவ்வளவு புத்திசாலித்தனமாக இருந்தாலும், அவை சில விஷயங்களில் இன்னும் மெத்தனமாக இருக்கின்றன - நிலைத்தன்மையைப் பேணுதல், காலப்போக்கில் தர்க்கத்தைப் பயன்படுத்துதல் அல்லது முரண்பாடுகளைக் கையாள்வது போன்றவை. மெக்கார்த்தி ஏற்கனவே 60கள் மற்றும் 70களில் அந்த விளிம்புகளை ஆராய்ந்து கொண்டிருந்தார்.
எனவே மக்கள் LLM-களை தர்க்க அடுக்குகள் அல்லது குறியீட்டு மேலடுக்குகளுடன் கலப்பது பற்றிப் பேசும்போது - அவர்கள் தெரிந்தோ தெரியாமலோ, அவரது நாடகப் புத்தகத்தை மீண்டும் பார்க்கிறார்கள்.
சரி, AI-ன் தந்தை யார்? 🧠✅
இங்கே எந்த தயக்கமும் இல்லை: ஜான் மெக்கார்த்தி .
அவர் அந்தப் பெயரை உருவாக்கினார். மொழியை வடிவமைத்தார். கருவிகளை உருவாக்கினார். கடினமான கேள்விகளைக் கேட்டார். இப்போதும் கூட, AI ஆராய்ச்சியாளர்கள் அரை நூற்றாண்டுக்கு முன்பு அவர் சாக்போர்டுகளில் வரைந்த யோசனைகளுடன் இன்னும் போராடி வருகின்றனர்.
LISP குறியீட்டில் சுற்றிப் பார்க்க விரும்புகிறீர்களா? குறியீட்டு முகவர்களுக்குள் மூழ்கிவிடுகிறீர்களா? அல்லது மெக்கார்த்தியின் கட்டமைப்புகள் இன்றைய நரம்பியல் கட்டமைப்புகளுடன் எவ்வாறு இணைகின்றன என்பதைக் கண்டறியவா? நான் உங்களுக்கு உதவுகிறேன் - கேளுங்கள்.